目标当SDE的硕士生该学ML吗

如果考虑最终回国的话 学一下也蛮好的 国内算法岗位很多也是招ms 而且国内的算法岗也考cs基础和工程能力

一剑终情 发表于 2019-12-14 02:44
我觉得新一点的方向都还不错啦，我个人比较喜欢偏云和安全这一块。
麻烦的地方在于 ...

相去甚远。我也这么觉得！

如果LZ数学不吃力的话也可以考虑把ML做为一个方向，毕竟ML的工作不仅仅是调包调参，也包括写核心算法。

大学就这样， 好多课就是让你如个门。 工作中，需要的时候还得自己深入。

wangdiao01 发表于 2019/12/14 03:35:00
关键是看你之前基础怎么样，你像cs科班的人他们已经把基础的那些都会了，像拿更高的工资肯定要往ml，cv，nlp上走。
...

有吗？我感觉工资根本就没区别啊…

上一门入门课，剩下的有兴趣或者以后有机会接触还能继续

ML不是SDE找工作必须的

干啥不好 学ml 浪费时间，本科学了三年ml+统计，现在回望真的是浪费时间。以上是本人的主观感受，现在来建议一下楼主：楼主如果内心对ml非常喜爱，建议选一到两门课了解一下，上课之后再做决定。如果楼主只是觉得目前ml火，而自己兴趣不大我觉得当sde 楼主还是多刷题+了解行业发展趋势+做项目+熟悉各种框架+找实习工作。

ML课火爆也有可能是其他专业选课的人多。ML的门槛对于CS科班来说不低，但是对于其他理工科来说反而是CS所有方向里最低的
提供一个数据，CMU的deep learning入门课11785，这学期选课的人里面SCS的不到四分之一，算上INI、ECE勉强超过三分之一

想当SDE就一点ML都不要碰，哪怕学有余力都不建议，无论是对找工还是对将来职业发展都没有帮助