目标当SDE的硕士生该学ML吗

新学期在选课，发现学校机器学习、深度学习、NLP方向的课非常火爆。这些课难度总体都不低，需要花时间去推导算法背后的数学。因为硕士时间很短，最多也就是学了一两门课便浅尝辄止。似乎ML的知识对找SDE的作用并不大，也不会太锻炼一个人的代码能力。鉴于此，大家觉得以找SDE为目的的硕士生应该学习ML吗？ （BTW，我是转CS所以代码能力比较一般）。觉得现在大家都在学ML，不学的话似乎缺少了点什么， 虽然我也知道自己不会有耐心去推导那些ML算法，可能学了也是草草收场。但如果不学的话，大家觉得应该把技能点点在哪个方面？（操作系统，网络安全，分布式， 数据库）。另外，最近看国内的工作招聘，似乎会ML是一个很大优势。在国内工作的各位觉得是这样的吗？

切忌人云亦云随大流。“因为大家都在学所以自己不学像是少了什么”。少了什么呢？什么都没少，只是焦虑在作祟。

有这时间不如好好想想自己对什么感兴趣？自己的长处在哪里？自己的不可替代性在哪里？自己以后具体想做什么方面的工作？新的浪潮涌向何处？（如果长期在国外呆看国外的方向如果长期要回国看国内的趋势）

以上这些都比直接上一个ML课要重要。我甚至觉得intro的课都没必要上。举个可能不是那么恰当的例子：现在是互联网的时代，IT公司不可能离得开互联网，那为什么大家没有”计算机网络必上不可，不上的话我就比别人少了什么“这样的共识呢？反过来对ML课程却会有上与不上的焦虑。我觉得可以好好思考一下背后的原因。

想当SDE就一点ML都不要碰，哪怕学有余力都不建议，无论是对找工还是对将来职业发展都没有帮助

一样的困惑， 我听说大部分课还是数学推导最多。。。，我倒是不否认面试可能涉及。但是一般sde 用 ML的机会，可能也就是调包？ 我现在也有点反感学 ml，

一样的困惑， 我听说大部分课还是数学推导最多。。。，我倒是不否认面试可能涉及。但是一般sde 用 ML的机会，可能也就是调包？ 我现在也有点反感学 ml，

我也有同样的困惑。。

emmm 其实是这样的, ML学一点还是很好的, 但是ML不会是每个人都喜欢的. 包括我自己, 和我身边做SDE的人, 其实都不是很能够适应ML, 所以LZ可以试试看喜不喜欢先

学有余力且学校这个课不错的话可以上，了解一下基本概念原理，毕竟做SDE将来也是可能接触或者使用ML思想的，要是找工作八字没一撇那就算了吧

学一点intro了解一下我觉得是没问题的，什么也不知道也不太合适。但是深入学习、除了特别喜欢，对于找工作和以后工作确实没有意义，相关岗位也轮不到硕士学了两节课的人。
有那个时间上很多届ML，不如多补补cs基础？

当sde就好好刷题 算法coding什么的 ml完全是另一条技术线 最多就了解一下就行了

你标题都说了，你要去当SDE，学ML有啥用。
非数学/Stats 背景的没必要随大众去学 ML