19fall转专业找实习心得

即将结束在哥大CS的第一学期，想着分享一些找实习的心得，希望对后面的学弟学妹们有帮助

大致分为时间线、简历、刷题、公司分析和建议几个部分。适合像我一样找工向、陆本、之前没有大厂实习、转专业的同学阅读

时间线

这里分享一下我自己的时间线供参考

7月前：刷题、做项目、实习。这些开始的越早越好！申请季一直焦虑无益，不如早日为找工做准备

7-8月：写简历、改简历，同时兼顾刷题和做项目

8-9月：开始投简历，一般来说越早越好，尤其对FLAGUAP等公司（后面详述）

9月及以后：面试，刷面经同时继续投简历，刷题保持手感

简历

个人认为，在当前形势下，简历在找工作中非常重要，甚至超过了刷题，因为如果过不了简历关，把LC刷穿也没有用武之地。所以在找实习季开始前，也就是七八月左右，请准备好一份不错的简历。

个人认为，“不错的”简历有以下几个方面，可以尽量去满足：

1. 国内大厂（BAT等）和外企分部实习（MSRA等），如果没有的话，小厂的实习也是可以的，最好在来之前做1-2段实习，这样比全是toy projects的简历要好很多。

2. 流行的技术栈及相应项目。比如前端react、后端spring全家桶，大数据相关的hadoop、spark，还有aws相关等等。我的实习和项目大多是web全栈，中间穿插了一些简单的cache、distributed system、cloud computing等，从结果上看，效果还挺不错的。

3. 优秀的表述。这是很重要的一点，很多简历只是写自己用什么干了什么而没有具体的impact，这样就很空洞且没有亮点，所以请好好想想自己的贡献和impact，最好量化表示，比如降低页面加载时间、提高访问量等等，可适当润色。

4. 无懈可击的格式、语法、细节等。个人推荐把简历分为education、technical skills、work experience和projects四个部分，其中education和skills加起占1/3左右，剩下的大头应该是work experience和projects，每个project和work experience大概3-4个bullets，每个bullets不要超过两行也不要少于半行，且都以动词开头（implement/build/create/design/use等等），注意描述中带上技术栈和相应的impact。日期、地点等细节一定要注意，如果被发现有错误会大大减分。

5. 反复的修改。像申请一样，找实习和工作的简历标准要求更高，所以需要不断修改优化。可以找学长学姐问问建议，看看地里求改简历的帖子，语法上可以请学校的career center看看。同时，新做的更好的项目可以实时更新在简历上。

6. 针对不同厂、不同job description准备不同简历。比如偏前端一份、偏后端一份。按照job description里的qualification调整简历的skill、work experience和projects部分，而不是一份简历投天下，这样的话拿到面试的概率会大大增加。
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刷题

地里有很多刷题方法和总结，我这里只提供一些tips：

1. 推荐python刷题。因为上手简单、代码量少、速度快。而且由于代码量少，出笔误等小bug的概率也会降低。尤其是对解题速度有要求或者follow up很多的公司，python优势更加明显，而且大部分科技公司都是接受python的

2. 关于刷题顺序。个人推荐在时间不多的情况下，一开始可以按照类型刷题，保证基础的数据结构和算法都做到过，拿到面试后再刷该公司的tag题

3. 合理分配时间。没有必要花大量时间在某些hard题（比如Basic Calculator IV等）或者不常规的题上。如果一道题想了十几分钟没思路就去看discussion，因为在真正的面试里，一道题也不可能留给你更长的时间去思考。通过合理分配时间，刷题效率会大大提高

4. 不要只贪量，而需要做到总结归纳、举一反三。LC上有很多题其实是大同小异的，比如union find、sliding window、binary search一种思路就可解决很多道题，面试里也经常考到，所以不要只是把solution复制粘贴跑过就算了，对于经典的题目务必要理解透彻并且能分析时空复杂度

5. 边说边写，也就是在写代码的同时用英语说思路。大多面试都鼓励甚至要求think loud，这样可以体现你的沟通水平并且帮助面试官理解代码。这一点对初刷题者可能很困难，但是是一个必须经历和适应的过程，需要不断的锻炼

6. 该刷多少题呢？这个问题因人而异，个人认为，如果能在LC正常的contest里稳定做出3-4题，就足够应付大多数面试了，此时可以把重心放到其他方面，同时每天刷两三道保持手感

公司分析

1. Facebook
个人认为Facebook最难的是简历关，而且Facebook对于学校和diversity具有明显的偏向性，lz所在的哥大拿到面试和offer的人很少，据我所知cmu、ucsd也是如此。由于Facebook对每个学校有配额，那么在一个人少的学校或是Facebook喜欢的学校拿到面试的概率会大大增加。neu sv和seattle一直以来都受Facebook青睐，而其他学校则取决于当年负责的hr，比如去年的jhu、今年的uci等等（如有错漏敬请指出）。而且Facebook招人早且比较集中，所以尽量早投。Facebook爱考tag题且看重bug free，面试也略玄学。

2. LinkedIn
相比于Facebook，个人觉得今年LinkedIn的简历关更难过。因为去年LinkedIn有好几页的面经，今年面经也就数十个左右，感觉发的面试并不多。但是LinkedIn的面试大都是原题，我在准备的时候翻遍了地里的面经，基本所有题都出自LC的LinkedIn tag，所以拿到面试就意味着已经成功了一大半，那么如何才能拿到LinkedIn面试呢？

首先是要早投！LinkedIn每年招人很少，所以招人窗口期很短，听说去年的entry level就开了几个小时，那么请提前找好内推把简历发过去，并在LinkedIn上设置提醒，保证position一放出第一时间内推！
然后是多投！和其他厂不一样。LinkedIn把intern划分的十分细致，我知道的就有SWE、Systems & Infra、UI、ML、SRE、DS、Big Data等很多个分支。那么如果同时投多个岗位拿到面试的概率会大大提高。我今年看到LinkedIn的SWE intern申请人数是15000+，而UI和Systems & Infra都只有1500左右，但我不觉得SWE intern的hc能有另外两个的十倍，所以很显然，如果你有相关背景，在SWE intern外同时投其他track拿到面试的概率会大大提高！我自己SWE intern简历拒，但是UI和Systems & Infra都被捞起来了。其实偏前端的简历本来就可以直接拿来投UI，而偏后端的简历加一点distributed system、cache、message queue等等相关技术就可以投infra了…而且其他大部分track的面试主要还是算法，地里也有很多面经可以用来准备。

3. Amazon
今年亚麻爸爸正常发挥，身边人基本都有面试。个人感觉只要简历好好写并且几个OA准备好的话拿到面试还是不难的。至于玄学vo，我自己没有面所以就不分享了，地里有很多很好的经验分享。

4. Google
个人感觉Google今年的面试也没有非常好拿，身边投晚了的同学很多就没有面试了。所以不要因为Google题难就想一直拖着准备，请先内推拿到面试，面试可以约晚一点。而且Google的流程很慢，如果进pool晚了的话很可能最后就淹死了…
Google面试总体是偏难的，不是抱佛脚刷几道LC就能应付的。因为Google出原题少，刷题时归纳总结、举一反三就更为重要。

5. Uber
今年Uber发面试也不多，简历关也挺难过的。因为Uber比较喜欢Golang，简历上如果有Golang相关的技术的话会比较好，如果没有的话就Java吧。
面试总体比较平和，比去年整体难度要低一些且大都是原题。所以有时间的话把tag题都过一遍就比较稳了。

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5. 运气（人品）。这点比较玄学，不过我真的感觉运气和自己的行为是有一定关系的。所以请保持善心，多多帮助别人、分享信息。挂了面试就当是攒人品，过了面试也不要高兴过头，相信人品是守恒的而且越努力越幸运~

最后祝申请和找工的同学们offer多多，一切顺利！

帮顶，和我从8月到现在的感悟几乎是一致的，而且技术栈也一毛一样，标准的转码做网页选手。
最认同的就是一句话，今年或者说接下来的很多年，更重要的是简历而不是刷题，这对转码其实是很不友好的，首先是转码能去哥大cs的申ee指不定都能去斯坦福了，其次是刷题可以拿到学校offer之后再补，简历几乎要提前一年开始准备，等到大四下其实无论干啥都很难大幅度提高简历了。最后就是大部分的面试题根本无需刷hard，起码我今年面的这些公司面试题难度都在medium以下，核心是怎么拿到。反正我们ucsd的男生是和fb无缘了。
我个人也是先用java刷了大几百题之后再转python的，无他，快尔，面试的时候再也没出现过时间到了写不完这种情况，用java经常会有这种问题，定义个hashmap半天，写个优先队列还要自定义比较器又半天。
最后恭喜lz上岸呀！其实感觉进了疙瘩cs就已经稳稳上岸不算转专业了。。

补充内容 (2020-2-19 02:15):
现在看到之前的回答，很庆幸自己当初选择python，最后的俩offer全是用一周速成的python拿的，java一个没拿到，哪怕投的是Java岗（逃

Kaku 发表于 2019/12/16 19:45:01
请问楼主刷了多少题呀？

我刷的比较早，大概1000左右了

lincreek 发表于 2020-1-8 11:17
谢谢回复，也不一定就是flag，较有名气的公司都会投一投试试，因为感觉airbnb、Uber什么的拒简历也不少， ...

今年的形势，flguap的面试都很难拿，Uber和Airbnb因为招人少，整体来说不比fg好进

确实，如果之前没有好的实习经历，又在一个一般的学校，很难拿到面试，感觉身边人投上百家平均也就是四五个面试，当然这和今年形势不好也有关系
就找到实习的比率而言，我校这一档大概能有一半左右？大部分再差一点的学校可能只有两成左右能找到实习了

szd 非常有用 2020fall的建议熟读背诵

sudoAPT-GET 发表于 2019-12-15 03:52
szd 非常有用 2020fall的建议熟读背诵

hhh感谢大佬捧场

谢谢楼主！真的帮助很多，谢谢！也恭喜您！

amazon intern 发了很多吗？求问

牛比嗷铁汁，写的很详细，建议版主加精

谢谢楼主！想咨询下楼主我现在实习项目都是略带一点点全栈的前端（React和Vue都做过项目，之前用beego搭过点API），但是之后在美国肯定还是想尝试一下分布式云计算甚至是NLP之类的（反正去了US肯定不想再做前端了）。。所以明年入学前应该要看些啥...现在这段实习是一个简单的Data Analysis但是非常水所以工作之余还在看些Java之类的...刷题的话准备过年后再开始～


(当然我自身是转专业。。所以现在的实习都是以前端或者写些简单的python之类...

非常有用的信息！

感谢分享！机会会留给有准备的人！

坂道的途中 发表于 2019/12/15 18:00:51
amazon intern 发了很多吗？求问

我感觉身边人基本都收到了面试，不过可能亚麻对我校比较友好吧