关于industrial engineering 和 统计/生统的区别

最近申请统计phd已经差不多了，发现地里和学校经常有某些老师没招满的信息， 好像都是IE方向的，做的和OR类似，加上机器学习。 请大佬分析下iE项目相比统计是不是坑（尤其这种没招满的老师），还是也应该成为选项之一。
By the way, 最近纠结申请UCD的生统还是统计， 听说统计去年录了20个人，不知道今年还会不会发很多，而且我并不是很想做理论。 按理说应该选生统，但是统计怎么说也比生统就业时好听点。

or是ie下面的一个方向， ie 下面还有人因什么的， 但or是最主流的方向。 or 大致可以理解成优化， 以数学模型为主要工具研究工业界的问题。 optimization + machine learning 最近挺火的， 尤其是在health care 领域的运用。     和统计phd相比的话就不清楚了， 不过我感觉ieor的phd在业界还是蛮好的。

同样纠结这个问题，也有朋友说，能去统计还是还是去统计，IE phd还是没统计phd那么吃香？

去业界当然统计phd好一点，如果做学术的话，我觉得现在好的IE方向基本离不开统计的背景，统计，OR 甚至数学，CS 这些都是交叉的，有些老师都属于这些department

2020FallOM 发表于 2020-1-7 08:05
or是ie下面的一个方向， ie 下面还有人因什么的， 但or是最主流的方向。 or 大致可以理解成优化， 以数学模 ...

谢谢回答，那么你知道工学院下OR和商学院的不同在哪里吗。

turbok 发表于 2020-1-8 00:54
谢谢回答，那么你知道工学院下OR和商学院的不同在哪里吗。

他们研究的课题差别挺大的， 商学院下面的，理所应当， 做的课题都是商业相关 非常强调managerial insights。 operations research/optimization 是用来研究问题的手段，但不是最终目的。 商学院下面的om也可以借用economics, statistics, cs等其他学科的方法。而且om也有一些方向是不会用到那么多数学的，比如empirical和behaviour.   or的话我感觉更硬核，对数学要求也更高， 在业界也比商学院的om性价比高很多。总之商学院的phd基本都是奔着做教授的目的去的， 去业界的很少 性价比也不那么高。  or的去业界的挺多的