Caltech的Machine Learning公开课将进行最后一轮，感兴趣的同学别再错过了！

xnature 发表于 2013-6-1 03:51
请问你注册了麽。我因为没有赶上注册，不知道他们的课后作业是那几道，可以share一下assignment set么？

不好意思，回复得晚了一点。。。
这课一共有8次作业，我已经把这8次作业以及参考解答打包上传了，你可以戳这里下载。

rialmat 发表于 2013-6-3 10:07
不好意思，回复得晚了一点。。。
这课一共有8次作业，我已经把这8次作业以及参考解答打包上传了，你可以 ...

谢谢，都是选择题O.O。。。。

我学完了Learning From Data。总的来说是非常高观点的Machine Learning。非常适合做第一本书。

对最后一张讲的Data Snooping问题感到震惊。很多算法在benchmark上比赛，有些算法在另外一些算法改进从而取胜。这些新算法犯了Data snooping错误，因为新算法所使用的方法是基于前人的工作，间接地偷窥了数据集，新算法的model的VC维非常大，包括了前算法的VC维。

这样的话应该只剩下两种正确的方法。1. 收集新数据，这样在新数据上改进算法和旧算法才能互相比较。2. 全新创造新算法，这样才能在benchmark上和旧算法比较。。。。