2020 fall CS master: 第一篇帖子记录一下匆忙的申请季

个人背景：

学校：top40美本，很文理学院的大U
专业：CS+数学 三年毕业 (本来想四年的，课上太快了第四年没课上，被迫提前毕业)
申请方向：SDE & ML。全master，本科毕业找不着工作 + 喜欢钱 + research摧毁了我对phd的幻想
成绩：overall GPA 3.8+, CS GPA 3.9+; GRE: 334 (v: 165; q: 169; aw: 5)
推荐信：三封faculty（two CS and one math）+ 一封国内实习老板。faculty应该没有强推，math就是普通课程推，因为跟推荐的中国教授经常打球所以关系比较好（我估计教授到最后觉得我数学没啥可写的可能就写篮球了）。CS两封都是research supervisor，一段ml一段performance analysis on compiler。两段都没有成果，所以我自己都觉得没啥可写的，因为compiler太冷了所以那个教授我就只用了两三个research-focused的项目。国内老板嘛，你懂的，如果单看内容肯定这篇最强。
经历：几乎没啥可讲的，没publication，两段没有任何结果的research，一段国内IBM data实习，几个移动端开发的工程项目，基本上都是自己无聊打发时间或者凑课程term project写的，唯一能说两句的是ml的那段research，研究了一篇paper里的提出的ml模型和算法是否可以复现，因为source code没有公开也没有足够的studies去validate effectiveness，所以我和教授合作尝试去实现它，最后也没弄出来，所以我们推测不能复现lol
SOP (academic purpose)：基本上就写了一稿，把motivation和experience讲明白了（人家就自然明白你purpose了），每个学校最后一段why school稍微改改，找美国室友通读一遍查查语法，卡着最后一天交。唯一比较新颖的是读闲书比较多，开头扯了一句人类简史里的话显得自己很文艺。。。（因为我申美本的时候写文书有经验了所以整个文书从构思到finalized就一周不到，当然也是因为我觉得并没有人细看master的sop，个人观点）
PS (diversity statement)：比较**或者metropolitan的学校会有这个，有的要求有的optional，因为ucb要求而且第一个截止，剩下optional我也就凑活改改就交了。我写的familial obstacles，因为我家里人都是搞金融的，但我学CS刚开始家人很不支持（毕竟金融还算有个关系嘛），后来凭着自己的努力说服了家人让他们相信我blabla，然后最后一段吹一下所谓民主的灯塔USA，比中国更重视才能而不是关系，anyway我向祖国道歉。。。

申请：
写到这你们也能猜到我的选校特点了吧。。。
1.6: Berkeley EECS Meng (reach)
1.15: CMU ECE/SV-SE (match); CMU INI-MSIN (reach); UIUC MCS (match); USC MSCS (safe)
1.22: NYU MSDS (reach)
1.24: Cornell Tech CS Meng (match)
1.30: Rice MCS (safe)
1.31: Duke MSCS (match)
2.1: Cornell CS Meng (reach); GaTech MSCS (reach)
2.15: Columbia (match); JHU MSE (safe)
3.15: Upenn CIS (reach); Brown MSCS (match)
为什么按ddl标呢？因为极其拖延，不到最后一天不动文书
为什么都选这么晚的呢？CMU SCS和UC系（UCLA & UCSD）为啥不申呢？
好问题，因为我10月底才准备申研，11月底才定好找谁写推荐信，12月底才考出来GRE，而且我三年毕业，申12月ddl的学校就意味着学校只能看到我前两年的成绩，which CS专业课不太够而且没到3.9。Stanford这种就没想过，CMU SCS我唯一比较喜欢的项目是MCDS（但听说INI能上成低学费版的），MSCS就不去做分母了，其他小方向我觉得好好弄弄文书挖掘一下match点应该能中一个，但我本科就是CS真不太care SCS这个的title，与其学一个自己不喜欢的方向不如一心赚钱。UCLA太早了推荐信还没弄全呢，UCSD跟哥大定位重了，有点后悔的是应该申一下耶鲁，对我来说这是一个比match稍微高一点点的项目，但当时了解不够，另外很迷信专排，现在觉得yale是藤校里除了康奈尔最好的CS了。。。
所以我是12月28号GRE出分我才开始申请，总共文书就花了一周吧。

虽然文书写的比较快，我觉得我对每个学校都是有了解的，因为太晚决定申请，没请中介，只能上学期学累了自己在地里/知乎上搜然后配合官网去看。当时就是学习之余当个消遣，但看多了也明白了一些套路，比如谁偏爱海本，谁卡三维，谁看match，哪个学校的哪个项目是王牌，对自己profile的定位，MSCS/MCS/MEng in CS 的区别，IS/DS/ECE和CS相比就业前景等等等等，前期没有目的的去搜集信息还是有点效果的，一月份我写每个文书基本很快就可以抓住match点去展开，而且在看一个新项目的时候就可以马上反应这个适不适合我。

整个申请的过程就感觉自己不是特别technical/research-oriented，虽然科班是很硬的CS+math，但我更喜欢UI design/product management/entrepreneurship啥的，所以我加了几个不那么纯CS的项目，CMU SV-SE完全是冲着找工作去的（因为我本科CS几乎上完了所有领域，唯一一门必上的研究生课是数据库，所以研究生课程对我没那么重要），CMU INI/Berkeley听说可以上商科的课，Cornell tech有点创业风，NYU MSDS是我真的觉得data和ml的课程很有实用性，UIUC/Rice MCS就是单拎出来的professional项目，就业氛围很强。

经验：
刚交完。。。等结果出来再写吧。


ps：感谢一亩三分地这个平台，只是为了回馈大家而已

没找到怎么编辑。。。给大家发点经验和GRE资料
经验：

大体排序：硬核科研 (有paper) > GPA >= 推荐信 > 硬核实习经历 (国内知名大厂/在美国) > CV >= 语言 (TOEFL > GRE) >= SOP/PS

科研：这玩意儿就是个bug
为什么先写科研呢？因为这东西对于申请研究生来说太bug了。一篇顶会一作/二作是直接可以逆转申请结果的因素，就算是普通会的一二作也是一个很大的加分项。尤其对于master，因为大多人都没有，publication就成了bug级的存在，GPA的bar之前是3.8可以被一篇pub降到3.5，GRE更变得可有可无。但这个东西你有就是有，没有的话也别想着编，好好看下面你能控制的东西。

<以下：针对美本+没有paper>
GPA：make or break your application I
我们学校GPA卡的挺严的，一般93是A，还有的课94/95是A，没有A+，curve看教授和整体班里水平。我CS课一般都是A或者A-，数学和一些通识比较低。GPA怎么样其实完全取决于你怎么选课，我就是大二作死选了个毛子的数学课。美本（申master不读博的）我建议还是去rmp上看看教授评分，真别为了学东西选硬核的给分不好的教授，不读phd没意义。一学期水课混一混就能4.0，一学期全硬核生不如死最后勉强3.7，但最后成绩单上体现的都一样。有人说：选硬核教授你可以学东西啊blabla可以做research啊blabla，都他妈是在扯犊子。你一个CS本科生在教室里能学个啥？想做research你直接去找教授嘛。你申的是master又不是phd，最后你找工作看你刷了多少道题又不是看你上过啥课。

我感觉3.8是top10 CS master的一个底线，3.9又是完全不一样的一个档次，4.0就更nb了。不要听一堆人bb**高录的案例，因为GPA低被拒惨了的就不会来这跟你分享了。尤其是美本啊，你的高GPA就是学术能力的保证，所以美本一定好好刷GPA。选校的时候跟学长学姐打听打听他们的GPA，我听说committee是根据前些年录的你们学校的人的GPA去推测你们学校GPA的含金量，不过top50的美本各大学校committee应该心里都有个数，所以不用担心，可劲儿刷就完了。

GPA为什么能make or break呢？美本3.9+的GPA就是bug，尤其是top30或者知名工科院校，完全可以掩盖科研经历不足（因为高GPA可以证明你的学术和科研潜力）。相反如果你没有paper或者faculty的强connection，**就是第一轮被小秘filter掉的，application都到不了教授手上。


推荐信：make or break your application II
又是一个美本和陆本不一样的因素。陆本如果是国内老师推荐几乎就不看了，所以最好找美国大学系统下的老师写。美本的推荐信还是挺重要的，尤其是高评价+名教授/connection。我是三封faculty：一封美国的adjunct lecturer，是我一个research project的supervisor和一门研究生ml课的教授，这篇表现research和academic potential in graduate-level courses，所有学校全用；一封中国assistant professor，带我做过一段编译器和性能分析，也教过我编译原理，考虑到compiler太冷了这篇我就用了几个特别强调科研的项目，但是导师还是很厉害的，毕业五年就能做到细分领域top3，如果我想读博就跟他读了；一封中国professor（数学系），教我图论，这篇就是纯上课+一个term project，表现学术和工程能力，因为经常一块打球所以考虑到应该不会是黑推，全用。除了faculty我还找了IBM实习的mentor，这篇用professional的项目，表现工程和communication/leadership啥的。

推荐信为什么能make or break呢？美本系统下的推荐信都是有认证的，所以大学会比较相信推荐人，那么他们的评价至关重要，如果有connection，比如教授就是从该学校毕业的或者教授很知名，并且对你有高评价，这就是顶级的推荐。如果不认识推荐人但是评价很好，写出了很多细节来支撑你的qualities，尤其是research或者非term project的项目，这就是强推。如果不认识推荐人并且普通课程推，也给了好评价，这种就一般般，不强也不伤。相反，黑推可以直接break，有时候黑推不一定特别explicit，但比如教授写“他就是上过我的xxx课，拿了A，但这就是我所有了解他的了”，这种就算黑推，所以千万不要找有这种可能的教授。


简历：concise and professional
我的推荐信是仔细设计过的，professional项目一篇research一篇上课一篇实习，research-oriented的两篇research一篇上课。所以基本我的简历就能完全对应推荐信的内容，大致就是两个research projects，几个课程projects，一段实习。没啥亮点，直接在overleaf上找的模版，找给我写推荐信的美国supervisor改了改。我建议参照模版，压缩到一页， major GPA如果比overall高要注明，class rank如果有要注明，每一个奖项要注明含金量或者bar，志愿者活动/社团/学生会就别写了，与其两页松松垮垮的不如一页简洁一点，至少给人一个不水的第一印象。


文书：It just doesn’t matter
怎么说呢，我是真心觉得这玩意儿不重要。。。（除了CMU SCS的一些项目）
SOP我就基本把简历和推荐信里的经历串起来paraphrase了一遍，没亮点也没黑点吧。我觉得这东西很鸡肋，从高中申请美本的时候我就特抵触这个东西，为什么说他鸡肋呢？因为如果你有点东西，比如你有paper，the paper will speak itself，如果你科研有结果，那么你的CV和推荐信一定都可以表现出来，那你写这个sop就非常简单了，平铺直叙，我进了X 教授的实验室，读了Y paper by Z，做了什么尝试，得到什么结果，future works等等。如果你像我一样没什么东西，那么写这个sop就是浪费时间，因为你怎么编都会显得很不自然很contrived，如果担心sop/CV和推荐信对不上，你还不如就实话实说。所以我的观点是，你当然应该花时间去写，保证没有语法错误，但不要太重视，不要去斟酌每一个词的用法，更不要每个学校都customized，最后一段why school换一下名字就完了。个人不觉得sop可以逆转申请结果，语言是filter，paper是bug，GPA和推荐信直接决定你的档次，别的材料都叫supporting materials，master那么多申请人你的文书能让人家看30秒就不错了。

PS (diversity statement) 就更不重要了，don’t say something insane，you‘ll be fine。

可以搭个梯子看看Quora，如果phd都不重要，master就更不重要了：
https://www.quora.com/What-shoul ... graduate-admissions

Some quotes:
“Show us what you’ve done. Write in simple, direct, flawless English. I have seen many flowery phrases like "my first trembling steps" in applications statements, but never in successful application statements.”

“The short version: 99% of SOPs sound identical. Either avoid wasting time on it, or make it original by doing something different. But know that in all likelihood, it will likely have little impact on your admission chances”

“Admission committee members are reading about 100 applications over 2 or 3 weeks and they're making quick decisions about whether to put the person on the long list for further consideration or not (each application is usually read by at least 3 faculty).  As such, you simply don't have time to read every word and you're looking for things that make quick impressions.  Unless you won the Westinghouse prize, your childhood is going to be pretty identical to hundreds of other people.”

buchihuluobo 发表于 2020-2-14 18:33
本科申请的时候又特别关注过很有印象hhh 加上地里好像还有一个WM的有提到过排名一直掉😢我记得我申 ...

我美本申请那年wm 32，我们还自称top30，两年掉了八名
当年放弃了南加大来wm，现在南加大top20了。。。

很文理学院的大u是WM吗（
选校list挺像的 拖延症也一模一样（不敢相信我到现在还没交完…………）
关注一下啦

buchihuluobo 发表于 2020-2-14 18:24
很文理学院的大u是WM吗（
选校list挺像的 拖延症也一模一样（不敢相信我到现在还没交完…………）
关注一下 ...

哈哈哈是的 这么明显的吗

guyuan002 发表于 2020/02/14 18:28:22
哈哈哈是的 这么明显的吗

本科申请的时候又特别关注过很有印象hhh 加上地里好像还有一个WM的有提到过排名一直掉😢我记得我申请那会儿还有30呢

同tech+business复合申请

数了数大概14个program 请问你安排美本prof大概每人写几封rl呀？我还在纠结多少封rl算多lol （目测申12-13所）

cmu 蛮多 创业+代码的项目，tepper 很不错～

yvanli 发表于 2020-2-14 21:21
同tech+business复合申请

数了数大概14个program 请问你安排美本prof大概每人写几封rl呀？我还在纠结多少 ...

我就安排了四篇。我有两三个项目比如杜克和gatech比较偏科研，这些就用了三个faculty，其他的偏professional就是1CS+1math+老板。我ml research的supervisor和数学教授就是所有的项目全用，你发链接的时候尽量一块发就行了，反正每个学校也不用customized

楼主最后选了哪所学校