[加米]PhD申请者进，ML和CV方向哪个会简单一些

0站旅客 发表于 2020-3-25 06:39
请问lz怎么找到发论文的机会？你是找的本校教授做的吗？

对的 我是自己有idea以后找老师说要做个thesis 然后他就会帮你看一下论文写的怎么样 有没有什么实验需要补充之类的 但是本身idea和实验/证明要你自己来做 最后运气不错发了顶会

弱弱的问一下，cv是啥？

zhang3x7 发表于 2020-3-25 10:09
对的 我是自己有idea以后找老师说要做个thesis 然后他就会帮你看一下论文写的怎么样 有没有什么实验需要 ...

很赞很赞~

ML太广了。generally speaking 当然是ML喽

K哥 发表于 2020-3-25 10:38
弱弱的问一下，cv是啥？

computer vision 计算机视觉

0站旅客 发表于 2020-3-25 09:50
你的头像是文史楼吗？

哈哈 好眼力

广义上说CV只能算ML的子集. 莫非楼主指的是ML里偏DS的? 如果这样狭义的理解, 我的观察是不止3,4倍.. 因为很多CV老师虽然还在学校, 其实主要精力是在外面兼职, 不怎么收人了. 而且现在CV领域华人教授越来越多,他们给我的感觉是,更喜欢从国内top本科直接收人,好一点的学校CV顶会现在申请者也几乎都有. 楼主有兴趣的话,翻翻那些实验室的人员组成就知道了.

ML theory竞争不激烈，但是坑少，最关键是自己能搞的来．ML里偏optimization的竞争也还算好，但是关键还是自己要搞的来，数学屌不屌，对那一套东西是否有信仰．ML里偏statistical learning thoery的同样如此，不过这一类一般实在stat系里．ML相对应用一些的竞争就比较激烈，比如RL，当然RL也可以做成理论的. 不过我觉得ML还是比CV/NLP竞争小，因为CV/NLP更应用所以大家都趋之若鹜．总之选一个自己真正感兴趣的最重要

0站旅客 发表于 2020-3-25 09:50
你的头像是文史楼吗？

我积分不够，不能发你私信所以不能加你，你发给我吧。

CV竞争很激烈，而且个人感觉现在CV在学术界的地位不如以前了（虽然在业界很火）。Berkeley近年招faculty都不招CV和NLP的了，所以很多学校CV的PhD招的应该也不如以前多了。