[加米]PhD申请者进，ML和CV方向哪个会简单一些

zhang3x7 发表于 2020/03/30 04:01:50
> 感觉不会CV和NLP的找业界ML engineer 工作，根本没有竞争力

求问下层主这种情况是为什么呀？...

因为业界最主要的就是这两大方向，落地也是最稳的，找实习也是最好找的。CV NLP做得好的，个人觉得ML做得也不会差了。做CV NLP大厂小厂都有需求，做理论的基本就是大厂研究员和学界了，并且竞争也是很激烈的。当然，这是这几年的情况，不代表之后几年。

韩乾Chad 发表于 2020-3-30 07:12
MSR, FAIR和Google Research都有CV的专门intern位置，不过很多也是先过coding关，然后具体match到cv的tea ...

好的 跪谢您的反馈 感谢大佬

piapple 发表于 2020-3-30 07:15
因为业界最主要的就是这两大方向，落地也是最稳的，找实习也是最好找的。CV NLP做得好的，个人觉得ML做得 ...

感谢大佬 米稍后给您加

CV算是application driven的领域个人认为找工作是强于纯理论ML的，如果方向找的好

是这样的，据我了解，你所说的PhD Research ML是个很大的方向，一般在lab里也是具体到ML 在某个细分支的应用。而且你要是申请PhD的话，问题应该可以转换成要不要纯做CV相关的，如果做就CV喽，想multidisciplinary就ML嘛毕竟细分辣么多，不过相应的ML申请者应该会比较多，而且是来自各个领域的（毕竟现在ML已经快没啥门槛啦）。Besides, CV/NLP 竞争压力会大一些，你懂得~都火成这了没个像样的paper很难申上~个人见解，祝好~

还有你这个头像，我给满分哈哈哈哈~

ML領域比較廣可能比較容易

CV吧，很多廠都有落地應用了，而且可研究的方向還很多