实习被取消，不实习的backup plan是否可行，求支招

公司是个受疫情影响很大的中厂，一直拖着无法确定internship要如何处置。我认为大概率会取消，所以试着plan for the worst，也就是，万一找不到实习该咋办。
我本人的硕士项目并不是超级 technical 的牛 DS，stats，CS项目，只能算是一个还可以的analytics项目。而且位处中西部，在我想去的加州大厂里没什么存在感。感觉即使做了project，kaggle，在简历上还是没法弥补不是名项目的劣势。感到措手不及的迷茫，希望做data science 和 analytics 的各位大神指点迷津。

Back-up plan：
1） 复习学校的知识，把machine learning、deep learning, computer vision 吃透，刷leetcode medium及以下的题目，保证面试的时候没有问题
2） Networking，找目标厂的 ds 和 analytics 员工做 coffee chat，了解各公司面试的套路，到时full-time可以求一波内推
3） 打Kaggle，找几个朋友一起，就算没有到top x%，也至少把别人的方法吃透
4） 写 blog狂发领英和Towards Data Science，把data science的一些project 和 自学心得写出来，争取一些publicity
5） 做personal project，想做一些computer vision和video方面的项目

不实习理由：
1） 临近5月了，实习机会越来越少，扔了一些简历石沉大海。国内申请了一波，或许是找的晚了吧，也没有特别好的机会。
2） 过去9个月以来，陆陆续续面试了不少公司的实习才最终决定去哪家，个人状态很疲惫，课内的知识也没有好好消化。担心继续找实习让状态雪上加霜，心理上、准备上影响到9月开始的full-time申请。我最晚明年3月毕业，在当前的经济环境下，这一波full-time申请感觉会是一场硬仗。
3） 我有大概2年的full-time work experience，或许还能在简历上撑一下

有full-time experience的话我觉得实不实习都行？已经证明你可以适应公司了。Back-up plan里面networking可能没什么用，我觉得project和kaggle是平行的，做一个亮眼的project和kaggle拿几个好名次会很有帮助。复习是必须的，blog和linkedin是加分项，时间来不及可以推到最后做

有工作经历可以过简历关不就准备面试了吗？leetcode+BQ
我觉得full time experience已经很稳了，是不是因为你的full time 是其他方向的？