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CapitalOne data scientist面经

[复制链接] |只看干货 |面试经验, 数科面经, 分析|数据科学类, capitalone
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2020(1-3月) 分析|数据科学类 硕士 全职@CapitalOne - 猎头 - 技术电面 视频面试 其他  | Fail/Rej | 在职跳槽

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capital DS面试从technical phone screen, 到take home challenge, 到power day. 历时2个半月,中间借助了很多集美兄弟的面经,所以面完回报给大家!希望大家good luck!

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Technical phone interview is about a case problem about predicting the duration of phone calls from call centers of a cable company to approximate the case complication and use it as an index to allocate representative’s workload.
-baidu 1point3acres
Questions related to model design:
  • What does the data look like to you? X, y? Data types. How are the data structures?
  • deal with NA in X, y; how to impute?
  • what if you don't know the names of columns.
  • What variables will you add to the model?
  • What kind of models will you try?
  • What toolkits? Can you specify the code a bit more?


Qu
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查看如何攒积分 Click here for more info.
tion. 在github就有。kaggle有相关的projects.
  • descriptive statistics;
  • plot histogram on transaction amount;
  • identify multi-swipe and reverse transactions.
  • build a predictive modeling


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yanliliu + 1 祝拿到好结果!!!!!!
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谢谢楼主!求onsite面经
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yanliliu 2020-4-29 08:16:03 | 显示全部楼层
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