有读AI phd意愿 统计转CS TAMU MSCS vs Austin CSEM

统计转cs。之前有挺多CV相关的经历，也有点想继续读phd，只是怕读完phd出来AI岗位饱和了，还得回去做sde的工作，所以不能确定读不读，应该会看第一年research的进展决定。而且也对sde的工作也挺感兴趣的。
TAMU MSCS
Pro：1. 正统CS，大部分课程是HCI，software，system，application相关的。转专业的话打基础更好？
2. 可以直接MS转phd，只是不知道难度怎么样？

con：1.综排专排都不是很高，家里有点难接收。说实话看到周围的同学都是去藤校或者是Rice，UCSD这些，感觉还是有点不太平衡。

UT CSEM
pro：1. 虽然名字是computational science engineering and mathematics，但是选课还是比较自由的，上4门数学相关的，其他8门都可以选CS或ECE的课。而且还可以选一些金融的课，我对这个还挺感兴趣的，毕竟本科学了这么多数学，不想直接放弃了，以后可能转行的话数学知识还有用？
2. 教授资源多，做AI CV ML的老师都是大牛，如果能进实验室的话，获得的指导更好。

con：1. 数学课多，不做AI的话就不太有利。
2. 转phd不方便。本专业转phd要考六门数学课，转其他院的phd 要重新申请。但是可能可以依托教授的connection申到更好的学校？

去Austin最大的担忧是不一定能进到lab，因为不是CS，ECE的学生。而且继续读phd的话要重新申请。如果找工作的话，austin的cs基础课不如tamu多，可能工作以后还有再补？

楼主最后选的哪里呀