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Machine Learning 界的 Leetcode

   
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之前面了一次🐶家mle,也面了其他家,感觉mle不像swe面试都是流程化的,感觉面试官的自由度很大,于是觉得可能比较看运气和积累,比较难靠刷题吧。而且面经也少,哭。
BTW,个人感觉🐶家考deep learning贼多,可能不需要在传统ml上花很特别多时间。
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 楼主| tensorboy 2020-5-19 00:07:08 来自APP | 只看该作者
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愤怒的咸鱼 发表于 2020/05/18 15:12:21
之前面了一次🐶家mle,也面了其他家,感觉mle不像swe面试都是流程化的,感觉面试官的自由度很大,于是...
话说真的有很多neural network嘛,我现在基本都在看传统ml.....
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 楼主| tensorboy 2020-5-19 00:23:55 来自APP | 只看该作者
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 楼主| tensorboy 2020-5-19 04:41:32 来自APP | 只看该作者
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感謝分享,標記一波
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caramonmajere 2020-5-19 13:28:23 | 只看该作者
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感谢分享!给您加了个大米,请问能不能调低一点积分要求,比如140/160,现在看不到内容的
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 楼主| tensorboy 2020-5-19 14:05:11 来自APP | 只看该作者
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caramonmajere 发表于 2020/05/19 13:28:23
感谢分享!给您加了个大米,请问能不能调低一点积分要求,比如140/160,现在看不到内容的
话说这个是在哪里改呢,我初始的时候就没设置,想改成0大家都能看。
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greedytyrant 2020-5-24 01:23:52 | 只看该作者
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我来推荐一下 cs231n 基本你自己手动实现一些cost function, 矩阵求导之类的 对ML/DL 理解很有帮助
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nn131 2020-5-27 12:24:10 | 只看该作者
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推荐一下之前看到过的一个用 python implement ML 算法的repo: https://github.com/lawlite19/Mac ... n%E5%AE%9E%E7%8E%B0

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