非CS非统计PhD请教Data Science发展前景

本人东部某Top 10学校物理PhD在读，最近一直在考虑毕业之后走DS这条路，但毕竟是新手，有时很迷茫，很多事情希望能听到各路高人指点一二。

我的研究方向不是正经物理，而是交叉学科，平时工作套路主要是modeling, statistics, simulation (in python)，然后tell a scientific story. 不涉及方法论，不涉及deep learning, 套路也不是CS/engineering那种，但大体上什么工具都会碰一些。感觉去做MLE的话也不是不可以，但是背景似乎缺少竞争优势，而且平时research就有点DS的味道，DS也更能满足好奇心。也有人建议物理PhD去做quant, 但即使是quant我也是对偏data的工作更感兴趣。基于这些考虑，我有问题如下 （为了方便讨论，这里的DS定义为不写production code那种, such as analytics, modeling, inference, algorithms etc. ，且只考虑互联网公司，且假设对于一个高不成低不就的fresh phd）：

1）Data scientist到后来的常见职业发展路径有哪些？或者说，“DS做得很好”大概是个什么样子？
2）DS各个tracks的优劣比较？每个公司对DS的定位不尽相同，如果结合具体例子就更好啦。
3）DS糟糕的点有哪些？
4）美国和中国的互联网公司对于Data Science （非算法工程师）的定位与理解有何不同？或者说，美国senior一点的data scientist如果哪天回国了能做什么？

基本上就这些问题。

我属于兴趣驱动的人，比较在意长线发展前景，头几年苦点不在意。奈何生年不满百，常怀千岁忧，只是希望能少走点弯路。故而想听一听过来人的建议，先谢过了！

我觉得你设置的这个目标在业界对应的职位会很尴尬。因为你想做一些modelling但是也不想做prod或者算法层面的。最接近的可能是亚麻的applied scientist, airbnb的data scientist，但是这些里面各个组细分下来如果可能你不想做cv, nlp，那就只有一些general ml的组，但是或多或少还是有一些算法的东西。对应起来面试就还是会有leetcode这样的。

其他如fb, gg的data scientist更多是analyst，更多的是写sql做团队里engineer的support, 几乎很少做modelling。对应起来面试就靠sql和biz sense和case。

再者就是machine learning engineer。这些在公司里其实是会做ml的swe，感觉趋势是swe做ml的越来越多，毕竟有了idea和数据，要转化成prod和pipeline。对应的面试就是swe的刷题和一些ml的基础知识和项目，后者在team match的时候很关键。

如果你还不着急毕业，可以尝试暑假实习，相关的analyst, ds, mle都申。拿到了再做选择。其中mle可能最后选择更多，进可做general swe，退了做ds。而且，实习要求也不会特别高，自己也会更多得发现合适的岗位。

以上！！

DS的收入比马公还是要差一些的，在IT的公司里，DS其实没有马公重要，毕竟不是直接做东西出来。

这背景不去华尔街做quant？

贡献一个数据点，坐标国内
做得好就是智能数据科学部门的高P，高级数据科学家什么的，很被公司整体看重，就晋升公示放第一页那种（大雾

另外不太理解前几年苦一点是什么预期，感觉还是要奔着毕业第一份的起点要高一些，毕竟后面是个复利提升的行为，跟个赏识自己能看懂自己能力的好老板，能给一个你的背景deserve的起点，还是灰常重要，憋怕预期高

自顶一下。。

插眼，同非CS非统计PhD在转DS的过程中。也一直也在quant和DS之间徘徊，等一些大佬的回答。

非cs非统计phd很多啊，同事里绝大部分都不是cs/统计 phd。ds缺点可能就是转行容易，供大于求，不像码农是刚需吧。好处就是ds很吃经验（特指偏business的ds），所以不用像码农那么累，一直要读最新paper这些，我个人也觉得工作有趣一些。

君归有期 发表于 2020/06/07 22:41:16
贡献一个数据点，坐标国内
做得好就是智能数据科学部门的高P，高级数据科学家什么的，很被公司整体看重，就晋升公示放第一页那...

非常感谢信息
国内对ds有这么看重吗？不知道在北美的senior ds（L6+）回国能有优势吗

物理应该做quant

大多数人刚毕业的时候想象的DS和实际工作了做的事情差别还蛮大的。这些问题很难在网上找到全面的回答，每个人都是小马过河。可以考虑先参加一些会议，挑感兴趣的公司和嘉宾聊一聊，更主动的去获得适合自己情况的信息