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脸家machine learning research interview

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匿名用户-DWLCW  2020-6-18 11:13:52 |倒序浏览

2020(4-6月) MachineLearningEng 博士 全职@meta - 内推 - Onsite  | | Other | 在职跳槽

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请问有人面过脸家的machine learning
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我那会儿被问的就是给用户上传的图片进行分类,怎么实现。希望有用。

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occuromist + 1 很有用的信息!

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论坛匿名用户 发表于 2020-6-18 12:28
谢谢!已加米。请问这一轮和ML design有什么不一样呢?

还真不一样
不需要你从数据提取一直到怎么deploy 怎么evaluate这一套流程走下来
会问你些比较popular的model 比如ResNet, Transformer之类的
我面的时候是这样 不知道各个面试官会不会差异比较大

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tomato217 + 3 很有用的信息!
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K哥 2020-6-18 12:19:39 | 只看该作者
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郝好好1988 发表于 2020-6-18 11:27
我那会儿被问的就是给用户上传的图片进行分类,怎么实现。希望有用。

是要码出来吗?
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地里匿名用户
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匿名用户-DWLCW  2020-6-18 12:28:24
郝好好1988 发表于 2020-6-18 11:27
我那会儿被问的就是给用户上传的图片进行分类,怎么实现。希望有用。

谢谢!已加米。请问这一轮和ML design有什么不一样呢?
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郝好好1988 2020-6-18 13:50:18 | 只看该作者
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K哥 发表于 2020-6-18 12:19
是要码出来吗?

不需要码出来 说说思路 再就是比较popolar的几种model熟悉一下 比如ResNet这种
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地里匿名用户
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匿名用户-DWLCW  2020-6-18 23:42:30
郝好好1988 发表于 2020-6-18 13:52
还真不一样
不需要你从数据提取一直到怎么deploy 怎么evaluate这一套流程走下来
会问你些比较popular的 ...

非常感谢!看来更加偏ML的理论
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请问楼主你是怎么知道interview feedback的?我也面了machine learning research interview 的vo,一周多过去了完全没消息。。
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fundrive666 2020-6-25 12:28:11 | 只看该作者
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楼主面的职位是FAIR里的吗?据说没headcount了啊。。。
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flyeagle100 2020-6-25 13:06:16 | 只看该作者
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我也听说headcount 吃紧,这周有过了candidate review, 但exec review被据的情况
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