fang DS 转码

有身份吗？ 有绿卡的话建议读一个一年毕业的oncampus 项目诶， 换个心情 沉淀一下。

greedytyrant 发表于 2020-6-21 13:59
同ds analytics 转mle

转的如何了？可以一起交流？

howbug 发表于 2020-6-20 06:56
你读个master想面进FLAG当MLE是很难的，这是竞争最激烈的SWE了。相反，在公司内部转Ladder比重新面进去容易 ...

求详情啊。我在小厂做MLE，感觉最近大厂MLE bar变高了？？在考虑要不要面general swe进去转。

hw87244557 发表于 2020-6-20 14:16
建议可以转和data比较相关的infra或者internal tool的组，这样可以平稳过渡

可以聊聊这样的组主要做什么么？pipeline？主要tech stack是什么？docker/spark/dask/kubernetes/distributed sys/tf/pytorch? 应该不会参与modeling的细节？有没有机会一边做pipeline，一边（直接/强行）参与modeling？多谢多谢！

garyzccisme 发表于 2020-6-21 01:14
为啥楼主不试试转MLE，也是develop为主，也会用到DS很多知识，而且你现在DS经验很丰富，难度会小很多吧

主要是MLE貌似general岗位少，specific的岗位要求一般都要phd？所以可能性还不如转general swe？？

有身份随便造

Metriculation 发表于 2020-6-23 01:29
求详情啊。我在小厂做MLE，感觉最近大厂MLE bar变高了？？在考虑要不要面general swe进去转。

也不是最近吧，一直很高。这些组的坑并不多，然后一有坑肯定倾向于内部比较熟悉stack的，外面直接面进来的就少了。。。

在内部general swe转，看机遇，一般找还是倾向于stack接近的，对model，和model有关的infra比较熟悉的人。机遇指的是本来stack不太对付，招你做别的方面，结果reorg或者人员变动，可能就让你做了。。。还是熟了以后就好动了。

howbug 发表于 2020-6-23 02:42
也不是最近吧，一直很高。这些组的坑并不多，然后一有坑肯定倾向于内部比较熟悉stack的，外面直接面进来 ...

只是感觉。。。之前至少拿了一些面试，最近内推消息都少了。
Ok，那么求问fanng里面哪些公司内部转相对容易一些呢？貌似apple不是很容易？

veggiesalad 发表于 2020-6-22 23:30
你说的太对了，其实数理统计一直都不是我的能intuitively去运用的东西，学了这么多年，真的自愧不如。但 ...

我觉得自己最需要补database, os, network, algorithm这些基础课。因为马上就博四了，所以我每学期可能就选一门。。

veggiesalad 发表于 2020/06/22 23:27:41
要不要加个微信互相鼓励？我的积分太低了，你可以私信我吗

多谢楼主回复！给你发啦