土木转码，自己写了份TODO LIST,求前辈指点，给加米~！

xiaomajia77 发表于 2020-8-15 00:11
实在是太感谢你了回复得这么详细！！~~是这样的，因为我今年六月才开始转码，我想着今年暑假招聘怕是赶不 ...

哦，我也是前几年转码的，机械工程ME方向，跟coding屁关系都没有。在职边工作边转码，每周死活抽出40小时来学习，我不知道你的学习时间会有多少，可以大概算一下。

假设你从9月开始，到明年6月，你每周会有40小时的学习时间，其实也就是10个月，最多最多40周，也就是1600小时，嗯，请原谅啊，我是理工直男，用数据说话。这还是你没有任何的休息和偷懒。打个折扣吧，40%的OFF， 那1000小时应该是有了。

可以这样安排：
首先明确一点，你最多最多的时间应该是花在刷题上的，这点毫无疑问。

50小时，最多最多最多了，你可以在最后快要投简历的时候再做这个就好了。随便找个网上的教程，我记得好像是叫做3wshcool之类的，看一下语法，你就知道怎么玩了，可以理解为一个稍微复杂一点的excel的操作，稍微做几个LC的SQL的题目就OK了，找找感觉。我面了几十个公司，只有一个公司问过我SQL，还是国内的公司。

50小时： JAVA： Heads for JAVA, 囫囵吞枣看一遍就好了，不要指望自己一遍就能全部看懂，不现实，也没有必要。它其实也不算一本很精简的OOD的书，也不算一本很好的JAVA的书，个人感觉是比较适合入门，因为它里面其实提到的东西很多，但是没啥讲得特别透彻和深入的。如果你会OOD，你会觉得它写得太多废话，如果你完全不会OOD的话，可以看一下，会有个比较直观的感受，虽然对写代码帮助不大。

50小时：Data Structure for JAVA, 这也是一本书，这本书要细看，当然也不要指望第一遍就全部都会都懂，回头有的是机会让你去翻的。买一本在手里，最少前面那些基本的章节要全部看完。有一些你刷题时候常用到的数据结构肯定是不能漏的，链表，树，堆，等等等等，这个是很基础很基础的，这本书你回头要看无数遍。

50小时：九章的算法基础班。嗯，先声明，这个辅导班没给我回扣。我自己上过，觉得很适合入门，很适合你不知道如何下手的时候做计划用的。你就会知道哪些算法和数据结构你需要搞定。

50小时：九章的算法强化班。嗯，还是一样，没有给我回扣。我也上过，适合你最少刷完一遍题之后再去上，否则你就会听得云里雾里，没啥收获。

100小时：上一两门网上的课程，要有capstone的那种。比如说做一个完整的网站，或者是开发一个手机的app，或者是某些跟数据沾边的东西，推荐系统啊之类的，都可以。建议你，不用真的做得多好，但是一定要很清楚该怎么做。道理很简单，因为这样的环境，你真的挺难做出啥来，你可能因为搭建某个环境就要好多时间，不划算，但是最少能说清楚是怎么回事。

100小时：系统设计。九章有个系统设计的辅导班，我不是太推荐，不过你如果不缺钱的话，可以去看一下。这个可以在你准备投简历的时候开始做，不用太早，早做，你也都忘了。

剩下的时间，不要想了，刷题吧。从FB的高频开始，TOP 200，三遍起步。

有一些坑，建议楼主不要去跳：
1. 大数据。嗯，网上有一大堆关于大数据的网课，不建议上，一个都不建议上。尤其是那种打折旗号说三个月带你成为数据科学家的，一个都不用信。嗯，这样做出来的，最多也就是个data analyst, 离Data Scientist差得太远。很多辅导班从统计学开始讲，没啥意思，有这时间，我情愿去听听德云社的段子。

2. 机器学习, AI, Deep Learning之类的。在实际中，这些岗位都是要正儿八经的PhD才能搞定的，否则，单位为了工程实现的话，只会让一个SDE自学一下就上了。真正的DS或者是ML领域，其实都可以毕业无数个PhD。比如说，单位里要用GDBT来做预测，作为工程师，不需要太理解里面的原理，只要会用，会调参就好了，也不是那么在意里面是在搞什么。

3. 这个是最大的坑，就是无休止的做调研，无休止的去想，去选择自己该做什么，学什么。其实，你能真正把我上面说的那几个做好，就很不容易了。IT行业各种装逼词语太多，你看都看懵了，更不要提去学了，学不过来的。比如说几个最最最最基本的, Hadoop生态圈里面一大坨，Spark，YARN, HIVE; 各种ML的工具，TensorFlow, SkiLearn; 各种Cloud， GCP, AWS, AZure等等等等。这些真的都不用你现在去学，即使你铁了心要学，那也就去看看就好了，不用上手做，看看原理，知道怎么回事，在干什么就行。因为这些东西不是你自学能学好的，这个是要在工作中应用才能真正掌握的，否则效率太低了。

祝好运了！

哦，我也是前几年转码的，机械工程ME方向，跟coding屁关系都没有。在职边工作边转码，每周死活抽出40小时来学习，我不知道你的学习时间会有多少，可以大概算一下。

假设你从9月开始，到明年6月，你每周会有40小时的学习时间，其实也就是10个月，最多最多40周，也就是1600小时，嗯，请原谅啊，我是理工直男，用数据说话。这还是你没有任何的休息和偷懒。打个折扣吧，40%的OFF， 那1000小时应该是有了。

可以这样安排：
首先明确一点，你最多最多的时间应该是花在刷题上的，这点毫无疑问。

50小时，最多最多最多了，你可以在最后快要投简历的时候再做这个就好了。随便找个网上的教程，我记得好像是叫做3wshcool之类的，看一下语法，你就知道怎么玩了，可以理解为一个稍微复杂一点的excel的操作，稍微做几个LC的SQL的题目就OK了，找找感觉。我面了几十个公司，只有一个公司问过我SQL，还是国内的公司。

50小时： JAVA： Heads for JAVA, 囫囵吞枣看一遍就好了，不要指望自己一遍就能全部看懂，不现实，也没有必要。它其实也不算一本很精简的OOD的书，也不算一本很好的JAVA的书，个人感觉是比较适合入门，因为它里面其实提到的东西很多，但是没啥讲得特别透彻和深入的。如果你会OOD，你会觉得它写得太多废话，如果你完全不会OOD的话，可以看一下，会有个比较直观的感受，虽然对写代码帮助不大。

50小时：Data Structure for JAVA, 这也是一本书，这本书要细看，当然也不要指望第一遍就全部都会都懂，回头有的是机会让你去翻的。买一本在手里，最少前面那些基本的章节要全部看完。有一些你刷题时候常用到的数据结构肯定是不能漏的，链表，树，堆，等等等等，这个是很基础很基础的，这本书你回头要看无数遍。

50小时：九章的算法基础班。嗯，先声明，这个辅导班没给我回扣。我自己上过，觉得很适合入门，很适合你不知道如何下手的时候做计划用的。你就会知道哪些算法和数据结构你需要搞定。

50小时：九章的算法强化班。嗯，还是一样，没有给我回扣。我也上过，适合你最少刷完一遍题之后再去上，否则你就会听得云里雾里，没啥收获。

100小时：上一两门网上的课程，要有capstone的那种。比如说做一个完整的网站，或者是开发一个手机的app，或者是某些跟数据沾边的东西，推荐系统啊之类的，都可以。建议你，不用真的做得多好，但是一定要很清楚该怎么做。道理很简单，因为这样的环境，你真的挺难做出啥来，你可能因为搭建某个环境就要好多时间，不划算，但是最少能说清楚是怎么回事。

100小时：系统设计。九章有个系统设计的辅导班，我不是太推荐，不过你如果不缺钱的话，可以去看一下。这个可以在你准备投简历的时候开始做，不用太早，早做，你也都忘了。

剩下的时间，不要想了，刷题吧。从FB的高频开始，TOP 200，三遍起步。

有一些坑，建议楼主不要去跳：
1. 大数据。嗯，网上有一大堆关于大数据的网课，不建议上，一个都不建议上。尤其是那种打折旗号说三个月带你成为数据科学家的，一个都不用信。嗯，这样做出来的，最多也就是个data analyst, 离Data Scientist差得太远。很多辅导班从统计学开始讲，没啥意思，有这时间，我情愿去听听德云社的段子。

2. 机器学习, AI, Deep Learning之类的。在实际中，这些岗位都是要正儿八经的PhD才能搞定的，否则，单位为了工程实现的话，只会让一个SDE自学一下就上了。真正的DS或者是ML领域，其实都可以毕业无数个PhD。比如说，单位里要用GDBT来做预测，作为工程师，不需要太理解里面的原理，只要会用，会调参就好了，也不是那么在意里面是在搞什么。

3. 这个是最大的坑，就是无休止的做调研，无休止的去想，去选择自己该做什么，学什么。其实，你能真正把我上面说的那几个做好，就很不容易了。IT行业各种装逼词语太多，你看都看懵了，更不要提去学了，学不过来的。比如说几个最最最最基本的, Hadoop生态圈里面一大坨，Spark，YARN, HIVE; 各种ML的工具，TensorFlow, SkiLearn; 各种Cloud， GCP, AWS, AZure等等等等。这些真的都不用你现在去学，即使你铁了心要学，那也就去看看就好了，不用上手做，看看原理，知道怎么回事，在干什么就行。因为这些东西不是你自学能学好的，这个是要在工作中应用才能真正掌握的，否则效率太低了。

祝好运了！

sdszilong 发表于 2020-08-16 07:18:55
哦，我也是前几年转码的，机械工程ME方向，跟coding屁关系都没有。在职边工作边转码，每周死活抽出40小时来学习，我不知道你的学习时间会有多少，可以大概算一下。

假设你从9月开始，到明年6月，

这个回复终于被放出来了，首先还是谢谢你的详细解答，看完之后我有明确规划了，唯独是简历那一块不太懂。如何找项目做放到简历上呢，地里大部分人还是推荐udemy或者udacity上跟着视频做的一些项目，但是最新的帖子又提到这些项目比如yelpcamp已经很老了很toy了，简历过不了。请问你有什么建议吗～关于如何找到合适的项目做放在简历上～

xiaomajia77 发表于 2020-8-19 06:48
这个回复终于被放出来了，首先还是谢谢你的详细解答，看完之后我有明确规划了，唯独是简历那一块不太懂。 ...

哦，终于放出来了，哈哈，要不然对不起我打的这么多字啊。
额，其实就是先挑一两个你觉得能handle过来，不太难的先做着，上着上着你就会知道自己想做，能做，什么比较大一些的capstone了。

sdszilong 发表于 2020-8-16 22:18
哦，我也是前几年转码的，机械工程ME方向，跟coding屁关系都没有。在职边工作边转码，每周死活抽出40小时来 ...

感谢你这么多有价值的帖子，受益良多，我账号找了半天没找到可以加米的地方 就在这里聊表谢意把！

楼主，我也是传统工科，在转码，求加微信交流， qm9721803

lz可以拉一下我吗 DS转码 绿色信封：sanmao19950715

mqmq225 发表于 2020-8-19 21:23
楼主，我也是传统工科，在转码，求加微信交流， qm9721803

搜不到你呀，顺便求加米

sanmao0715 发表于 2020-8-20 01:14
lz可以拉一下我吗 DS转码 绿色信封：sanmao19950715

加了~求加米

xiaomajia77 发表于 2020-8-20 02:08
搜不到你呀，顺便求加米

哦哦，不好意思啊, 我打错微信号了，qm2197803, 我现在研究生快毕业，也是转码转的艰难。