求助：应该继续争取ML实验室机会还是继续做社/商科研究

第一次发帖，忐忑了很久，觉得问题很幼稚，但还是想问问大家的意见…

楼主本科国内C9，下学期大三，大一学的地理，大二转到MIS，但是是很偏情报的那种，颁发的是管理学学位，虽然也有上离散和数据结构，但和CS不是一个水平。现在有打算二次转专业orz

我下面先讲一下目前遇到的问题，然后稍微讲一下个人整体情况，以及对未来的期望，希望能得到大家的建议…

•        目前的情况
我当时之所以会转到MIS，一方面是不想读地理，另一方面是对数据挖掘感兴趣（但属于完全的门外汉，连svm都没听过，编程基础=0），看到我们院系的写的研究方向有大数据分析就过来了。后来才发现我们院所说的大数据分析，其实就是拿了数据继续做情报，这其实跟生物化学利用大数据做自己的研究没什么两样，本质上属于社科方向。课程有教一些ML模型，但几乎不讲原理，最后只会调包；统计相关的有教R、SPSS、统计常识（只是常识），其他基本就是MIS传统的数据库等，还有一些社科课程。我们专业就业氛围比较重，想从事科研的人我感觉并不多。大部分人最后会到IT企业做产品经理之类的非码工作，出国的大多会申商科或社科，但也有大佬修了CS和math的课，最后申到CS、DS和MISM的。

我因为比较想出国，需要发论文，大二的时候进了本专业的一个课题组，用专利数据库研究企业行为，做的事情主要是画图，写报告，写sql等，技术含量=0。老板非常划水，其他人感觉只是为了混一个科研经历，没有催的时候都在忙着找工作，一年过去了没有论文产出，只有为了应付学校检查临时赶的一个报告。但是我和老板关系还挺好的，帮我改过交换用的资料（虽然没申请成功），在未来规划上和我讨论过很多次。我说我还是想读CS，以后想留在高校做研究，但他强烈建议要出国就不要读CS，因为竞争太激烈，而且CS能留在高校的都是人上人，我又没那么聪明；出去就业的话码农的日子会很惨，天天被老板压榨。还是继续做商科（MIS偏商的那一块），靠着院系里大老板努力发顶会，出国申个好点的学校，以后也比较容易在学校当faculty，只要发发论文，时间自由，生活舒坦，何必挤破头去争CS。

但我可能从以前一直读的是理科，从心里不太认可商科和社科。而且我还是觉得自己比较喜欢做一些技术相关的研究。后来也尝试联系了本校AI的老师，做的是有点冷门的软件挖掘的方向。老师人很好，虽然说这学期已经招了一些本科生进组，但也没有直接拒绝我，愿意跟我交流一下。但他发现我基础很薄弱，就让我先学一下Pytorch，把Jiawei Han的课本里的内容搞懂，下学期上他的课看看能不能跟的上。我也已经在学了，而且也觉得这才是我想学、想研究的东西，但是另一方面原来的老板也催我赶紧开始写论文，不要等到要申请的时候才发现拿不出东西。

我现在主要纠结的点是：如果我换到数据挖掘这个方向，就相当于是二次转专业，需要时间做知识储备，对于即将大三、需要靠科研提升背景的人而言有点太晚了，而且我不知道老师是否真的还愿意接收我，因为他也说过已经收了本院系的学生了；如果我继续做本专业的研究，就相当于放弃CS方向，以后申请也只能往偏商科的项目考虑了。然而我并不喜欢商科，纯粹是为了做faculty，让生活不要那么艰难。

. Χ•        我个人的整体情况
- 成绩还好，拿过奖学金，英语还行；参加过美赛大数据题，但只拿了H奖
- 我是不太聪明的类型，没有办法“xx天速成oo”，学习和理解速度比较慢，但也不是完全没法理解，也不排斥数学和coding。我很享受解题的感觉，虽然可能会花很长时间，但是能把难题解出来/理解某个公式的时候是真的觉得很开心。不过还是要说，我从初中开始就不擅长数学，到大学因为遇上好老师&感觉到数学的作用，成绩才开始见长，但本质上逻辑思维不大行，写code经常要debug半天……
- 我是那种要做一件事就把这事儿做好的类型，很难做到一心多用，没法像很多学长学姐那样一边应付实验室一边实习一边cover课程作业。所以也有学长说我可以一边写MIS一边搞数据挖掘，但我可能真的做不到…….
- 从理想来说，一直觉得技术改变世界，虽然父母都在银行工作但对金融没有一点兴趣，希望能做一点实在的东西。但最近越来越感到在现实面前，理想真的不能当饭吃，有兴趣≠能做得好，不希望未来会为年轻时候的冲动后悔……

•        对未来的期望
大概有以下几点，排名分先后：
1.        赴美留学（phd/master均可），工作，尽早实现经济独立，但最后不一定要留在美国，可能会想去加拿大或其他地方。
2.        不要做让自己痛苦的工作。可以接受辛苦/很辛苦，但希望有回报
3.        能做自己喜欢的工作。没有很明确喜欢的职业，只能说很喜欢一个小团队合作突破难关的感觉，可能我还是太理想了吧。

•        总而言之，我的问题大概是：
- 我应该如何选择实验室呢？
- 另外，可能是我知识储备不足，但感觉数据挖掘和机器学习好像不是一回事？我个人比较感兴趣的是像频繁项集挖掘这类算法，但好像和主流的深度学习等没有太大关系？如果是两个方向，那么我对深度学习并不太感兴趣&不是很了解…

先谢谢大家读完我这么多字！！

美国商科教授的工资可高了，远远高于其它专业。在公司里，做business的也大部分比做技术的更吃香，毕竟是直接给公司赚钱嘛。所以还是建议做商科。

牧笙 发表于 2020-7-2 05:58
谢谢！但tenure有这么容易拿吗？或者tenure的性价比与转码相比哪个会高一些？

你自己其实已经描述的很清楚了，在商科你有很多优势，有基础还有大老板帮你；在CS你的困难重重，除了用爱发电。而且商科faculty好像收入比其它专业的要高很多？

而且描述看来，你可能不是学校里大神一类的人物？那跟对大老板比起你自己瞎闯来说，是不是会更靠谱一些？

如果你要转cs，一句话，需要的是打牢cs基础，比如深入学习python java等， 数据结构算法，操作系统，网络知识，web开发基本原理，数据库基本原理，并通过刷题来测试自己是否学好了。至于经历方面，你可以选择两种：1.大三了，可以找实习，比如bat  2. 就让我先学一下Pytorch，把Jiawei Han的课本里的内容搞懂，混这个老师实验室学习历练。先把基础打好了，基本的神经网络pytorch怎么用。
这些，说实话，你不可能全做了，但是可以一直持续到研究生阶段。

如果楼主是想做一件有线性回报，aka付出多少努力就能看到多少回报，的事情，转码应该是最好的选择了。

要么做个浪漫的人，不顾一切追求自己的理想；要么做个脚踏实地的人，先解决生活问题再考虑个人追求。


建议先当上“商科（MIS偏商的那一块）”的faculty，拿到tenure后再用爱发电，“我还是觉得自己比较喜欢做一些技术相关的研究”。

liaocs2008 发表于 2020-7-2 01:06
要么做个浪漫的人，不顾一切追求自己的理想；要么做个脚踏实地的人，先解决生活问题再考虑个人追求。

谢谢！但tenure有这么容易拿吗？或者tenure的性价比与转码相比哪个会高一些？

牧笙 发表于 2020-07-01 14:58:11
谢谢！但tenure有这么容易拿吗？或者tenure的性价比与转码相比哪个会高一些？

拿faculty和转码比，比的还是性价比，当然转码啦

liaocs2008 发表于 2020-7-2 07:59
你自己其实已经描述的很清楚了，在商科你有很多优势，有基础还有大老板帮你；在CS你 ...

谢谢！我会好好考虑的！

我也想看看，也在学mis。对着商科数据疯狂调包好心累，直接换ml/dl短时间内真的挺难出成果..