LC Python 刷题笔记 有志者事竟成

sevenwonder 发表于 2020-10-25 07:30
Maximum Likelihood Estimate (MLE) 和 Maximum A Posteriori (MAP) 这些都有啥题啊？

一个DE岗位，被问到了Machine Learning问题。让你给出它们的应用场景。
When do you use Maximum Likelihood Estimate, and what are the differences between Maximum Likelihood Estimate (MLE) and Maximum A Posteriori (MAP)。

关于ML的问题和知识点：

k邻近算法( k-nearest neighbors )，是一种基本分类和回归方法。给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。（这就类似于现实生活中少数服从多数的思想）。有点类似美国选举制度，赢者通吃，多数代表少数。

If DS request to improve the accuracy of its K-nearest neighbor result. As the DE what should you do?

Stacking by running on top of a naive Bayes result.

减小方差（bagging）
减小偏差（boosting）
改进预测（stacking）

Principal Component Analysis is a statistical technique that takes the axes of greatest variance of the data and essentially creates new target features.

Data Engineer：SQL - > SUM(), COUNT(), 返回 dataset　

ML Engineer: Algorithm（Coding + SQL） - > patterns of data

Make a spam filtering list

DE：making a key words black list in the where condition by IN LIKE or Regexp

MLE：illustrate the patterns of data，using far fewer keywords

决策树（Decision tree），属于Supervised Learning，由一个决策图和可能的结组成， 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。决策树是一个利用像树一样的图形或决策模型的决策支持工具，包括随机事件结果，资源代价和实用性。它是一个算法显示的方法。

老哥，励志，加油啊，我也在向你学习，【本帖为密码帖 ，请输入密码】，密码是什么啊？还有你github地址是什么？学习学习

李浩泉 发表于 2020-10-23 13:45
我也有刷ML的题，今天做了好几道Maximum Likelihood Estimate (MLE) 和 Maximum A Posteriori (MAP) 的题 ...

问下楼主，Spark这个面试的时候不会只问Spark SQL吧? 是不是更看重对这些tool的实际经验或者一些原理机制的理解？谢谢！

quincyl 发表于 2020-10-27 01:14
老哥，励志，加油啊，我也在向你学习，【本帖为密码帖 ，请输入密码】，密码是什么啊？还有你github地址是 ...

我还没整理好，有很多资料里面的内容不是100%正确，所以先不发了，网上喷子太多，以前我把一些没准备好的资料发出来，结果就被喷了，这个论坛又不允许修改，所以还是先沉淀沉淀吧。