DS 自学贴

目前我观察到的一个趋势：一个组里只需要少量的ds，要求通常都是phd起步，另外配上若干有ml理论知识的sde就够了，毕竟做model，调参在整个产品的生命周期占的比重真的越来越少了

来自于湾区小码农的建议，如果你不打算读到MS以上的level的话，其实去公司不是很有优势。
公司里真正对得起DS这个title的，基本要求是PhD, 否则你就是个只会掉包的ML engineer，或者说会调包的SDE，再不济可能就是一个普通的DA。
那还不如直接去学CS做SDE
公司里面对DS这个title给得太混乱，太随意了，哎，一言难尽。

9.14

今天上午没去公司，昨晚拉肚子了，请了半天假。
下午主要内容是和拿data的部门沟通了data的需求 发现现有的data种类和数目实在太少。 mentor说想把每个project or program打一个评分，评分高的 投资人更愿意投资。

晚上submit了 mf explore program 秋招开始了！
睡前复习了下data structures and algorithms
准备开始准备explore的面试了

说了很多了。这3年ML DL DS的降水力度是肉眼可见的，你看看国内的知乎都出“诸神黄昏”的帖子了。你可以为了好申进去，但是3年后DS究竟卷成什么样子，我真不知道。

如果有信心可以拿到顶级的paper 2篇以上，并且会读phD我觉得是可以试试的。否则不建议了。

这就好比你买股票，有一只CS稳定收益+15%，另一个DS可能亏-5%/+12%，我真的觉得没啥好选的。现在不少大公司CS和DS薪资也没差多少，但是论未来的确定性。。。

问下各位大佬，我现在本科大二读数学统计，但现在学校转不了CS（内卷严重），如果想走CS这条路的话未来应该如何规划呢？

Zenf 发表于 2020-09-15 00:17:39
问下各位大佬，我现在本科大二读数学统计，但现在学校转不了CS（内卷严重），如果想走CS这条路的话未来应该如何规划呢？

可以准备转学申cs 我本科uw cs多难进就不具体说了…现在硕士才转的cs，而我朋友果断地转了其他差不多level的学校就成功进了专业(求加米！)

9.15

今天继续和mentor和boss讨论项目思路，
然后看了decision tree （stat quest）
晚上继续复习data structure and algorithm（stack，queue， linkedlist）

9.16

今天进一步推进项目思路

python  基础复习 via w3school

9.17

项目思路终于定啦！！
完成了第一个algorithm 的implementation，和mentor debug了一下午...

python基础复习2 via w3school

9.18
第一个algorithm implement了90%，剩下的下周1再看8