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[找工就业] Self-driving Perception组面Deep Learning一般都面啥内容呀?需要怎么准备?

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2020(10-12月)-CS博士+1-3年 | Other| MachineLearningEng全职@uber

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如题,一轮纯Machine Learning/Deep Learning algorithms的面试,Self-driving company的Perception组,自己之前上课和project做过一些简单的CNN之类的,想问问大家的经验,谢谢大家!

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 楼主| 水木雅礼 2020-10-7 01:34:28 | 只看该作者
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忘了说,是hiring manager面
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Carbonhaha 2020-11-9 05:45:00 | 只看该作者
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给你加米了!
想问一下楼主最后被问了什么, 整个流程大概怎样?
还有hiring manager面是你在Uber ATG的第几轮面试啊?

祝lz offer满满
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 楼主| 水木雅礼 2020-11-9 05:53:58 来自APP | 只看该作者
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Carbonhaha 发表于 2020-11-08 13:45:00
给你加米了! . Χ
想问一下楼主最后被问了什么, 整个流程大概怎样?
还有hiring manager面是你在Uber ATG的第几轮面试啊?
我就说下这一轮吧,hiring manager背景比较Tech,很懂,面的其实更偏传统的ML,面了很多概念:比如PCA怎么work,logistic regression和SVM有什么区别,Random forest怎么work,以及它们和Neural network有何异同之类的
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