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本帖最后由 匿名 于 2020-10-9 04:46 编辑
这周刚面完kpmg data science/modeler intern 的两轮45min电面, 决定发来分享(顺便回顾)一下:刚开始给我安排的两轮back to back 不过之后因为他们conflict第二个改成了周四. ----
第一轮是和一个data scientist(和通知我的interviewer不一样, 应该是临时改的), 这部分主要是technical, 先问了哪个语言proficient, R, Python用什么package之类的 之后就让挑自己的proj开始讲(如果两个lang都提到了 他好像比较prefer两个pr面讲了一下使他们沾边一些, 然后还有让你选个ml technique 分别给professional 和不懂ml的cfo讲要怎么说(我这part跪了) 还有什么情况下accuracy好不代表model 好 然后就是给我十五分钟问他问题~
不知道自己总体来说怎么样 有觉得还行的但又有一些卡住的和说的不好的, 写下来算是总结经验教训吧~
最后的最后! 求大家赏米 TAT.google и
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