为什么机器学习岗位不适合没工作经验的硕士

感谢楼主分享！

从你的分析来看，我只能说对mle的要求是远远高于sde的，刚毕业的sde一样做不出品味佳的东西，系统设计啥的更是搞不定，。 对mle的要求则是刚毕业就要做出品位佳的work，不能犯错，只能说ml坑少，要求高，另外之所以坑少，还是因为impact不行。

不管ML能不能给公司赚钱，你做ML赚到钱就行了。别想那么多了，这玩意儿就跟当年的3D打印，大数据一样，如果在风口上你就借势飞一把，没风了再想办法。记住，改变世界的永远不是你，钻牛角尖的往往是你。哥用了很多年才悟出来，顺势而为放过自己才能快乐

坑少人多，是这个意思吗？而且mle需要很强的功底？

是的，有工作经验之后可能性大一点，不过已经一年比一年拥挤了。MLE主要是职位少，也有先做sde再内部转的，不失为一种方法。。。有些人也不在乎钱多一点少一点的，甚至降低一个level转去做data science相关的，主要是看个人擅长什么，硕士多尝试机会也一样能做到，而且工作几年有更多engineering方面的经验不是啥坏事。很多人想做machine learning还有一个原因是知识相对不那么容易过时，你积攒的数学和system design经验会在较长的一段时间都用得上，尤其是数学和算法优化之类的