为什么机器学习岗位不适合没工作经验的硕士

很多人都知道，如果不是那么几个硕士项目出来的，也没有关系特别牢靠的人恰好在某个位置上可以拉你一把，一个硕士找工作盯着machine learning的岗位找，一般结果不会尽如人意。
这个东西有多方面的原因，我想简单讲几个主要的。
第一个就是很多专门做ml算法的人或多或少都在公司里面见过有些ML的项目，使用的方法和思路“品味不佳“，或者如果按照比较高的要求，可以认为做法是错的。特别是NLP领域的bert出来后，一些很明显有问题的做法都可以拿到不错的结果，说白了就是靠暴力的算力硬堆出来的。机器学习这个东西，看起来简单，但是一个水平不高的人是可以在很多地方犯错误的。虽然说深度学习的解释性有问题，但是一个模型在整个系统里面往往只是一部分，整个系统里面的很多东西都是有很好的解释性的，深度学习模型很多时候只是替换掉了之前做某些任务的模型，但是一个 好的系统 里各种任务之间的关系还是很清楚的，他们之间的相互的影响和作用是经过仔细设计的，很多细节（包括performance, latency, scalability, fail case analysis)都是经过了考虑的。所以一个仅仅在学校里上过一些ml/ai课，做过一些简单Project, 甚至是参加过所谓的kaggle竞赛的人，其实从根本上来说水平很难达标，还是很容易进到公司里搞出来一些“品味不佳”的东西来，需要别人推翻重做。

. 现在这个时候，发过paper也不足矣作为一个标准了，因为现在没有价值的paper越来越多。举个例子，cs phd面试的时候，高水平的教授是可以直接指出来申请人过去研究中的一些问题并且要他解释的，但是现在很多人其实是不能给他们的paper做出有效的解释的。至少就我所知，国内的所谓“大厂”，并不是特别看重没有影响力的paper了，一个原因是这些“大厂”已经见过很多发了paper, 最后做出来的东西根本不能上线的例子。所以说大部分没有工作经验的硕士想去设计实践ml的算法其实水平是根本不达标的。

第二点个原因是供需问题。抛开cs phd不谈，大厂收的ml职位的简历里面有很多所谓的"名校"phd，你当然可以argue, ece/stat还沾点边，其他专业的其实还不一定比cs本科生强，但是实际情况是这些Phd里面确实不少人背景更好，甚至不少也修过cs master。现在很多人也知道了搞analysis的data science不是什么好出路，硕士想干ml, 博士也想干，最后都挤到一起了。然而，ml的岗位明显比后端和前端少。

我当然不认为必须有PhD学位才能去做ML, 只要水平到了，工作经验有竞争力，都可以干。但是New grad的硕士想找ML职位，对绝大部分硕士项目都行不通。

不管ML能不能给公司赚钱，你做ML赚到钱就行了。别想那么多了，这玩意儿就跟当年的3D打印，大数据一样，如果在风口上你就借势飞一把，没风了再想办法。记住，改变世界的永远不是你，钻牛角尖的往往是你。哥用了很多年才悟出来，顺势而为放过自己才能快乐

都2020了，为啥还都往ml钻呢，又不是钱比sde多。。。

关于“品味不佳”楼主有其他例子吗？没有在工作里做过NLP所以不是很理解NLP的部分，我主要做panel data建模，面试人的时候倒是经常发现train test split设计的问题。

不是抬杠，真心请问楼主什么样的人比较合适申请ml相关岗位？

linglingnvnv 发表于 2020-10-15 15:11
不是抬杠，真心请问楼主什么样的人比较合适申请ml相关岗位？

有那么几个硕士项目出来的new grad可以。要么就有相关实习的phd。要么就有有竞争力有价值的工作经验。

Rayooxx 发表于 2020-10-15 00:30:10
有那么几个硕士项目出来的new grad可以。要么就有相关实习的phd。要么就有有竞争力有价值的工作经验。

谢谢您的回复

Rayooxx 发表于 2020-10-15 00:30:10
有那么几个硕士项目出来的new grad可以。要么就有相关实习的phd。要么就有有竞争力有价值的工作经验。

哪几个项目呢？

同意。我在算法部门，有四个MLE，分别是18年末，19年初，和今年年中招进来的。
两个是双硕士，三年以上工作经验。一个是博士毕业，做过一年博后。一个是博士new grad，研究方向和我们的一个产品高度吻合。
四个人的学校要么是藤校，要么不是藤校，但是是中国人美国人都知道和认可的名校。
我们关于机器学习应用的产品线，要求每一位MLE具备直接落地的能力。从产品立项，到找行业paper做baseline，到研发model并implement，出一版product的时间不超过3个月。
. check 1point3acres for more.即使不涉及ML system design，我不认为一个一年/一年半硕士项目毕业并且没有工作经验的new grad能胜任需要部署且自己原创建模的MLE工作。部门其他方向的算法工程师、NLP、计算机视觉，都是相关专业博士毕业。

对于new grad找MLE工作的贡献： 具体读哪个master项目 <<< 自己把该读的paper读了 把该写的code写了

placeholder 发表于 2020-10-16 03:25
对于new grad找MLE工作的贡献： 具体读哪个master项目

然而，如果项目不对，简历关都过不去，除非有人在公司里硬拉你一把，写code读paper什么都不是，这谁都干过。