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Two Sigma/DE Shaw/HRT/Squarepoint quant面经

   
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2020(7-9月) 金工类 博士 全职@Two Sigma, DE Shaw, HRT, Squarepoint - Other - HR筛选 技术电面 Onsite 在线笔试 视频面试  | | Other | 应届毕业生

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欲仙欲死的recruiting season总算快要告一段落了。面试准备的过程中得到地里面经的极大帮助,所以来回馈地里。很多题目都记不清了,而且大多数都签了NDA,所以只能说一个大概的break down。 其实每个公司也都大同小异。
有一部分经历比较特别可能会被认出来。即使认出来的朋友也请不要说破啦 :)

Two Sigma
三月申请。OA地里有。HR phone聊why two sigma,之后直接virtual onsite没有技术电面。Virtual onsite是两个半天。第一个半天过了的情况下,再安排第二个半天(类比于疫情前的onsite的早上和下午,如果早上没过,午饭结束就会被送走)。
第一个半天三轮,一轮coding一轮math一轮open ended。因为没有什么面试经验,有点手忙脚乱,coding最后没完全写出来。
第二个半天三轮,一轮math + open-ended,一轮research,一轮behavior。
面完后被告知有一轮没面上,几天之后补打了电话,主要是research + behavior。
几天后HR电话来说hiring freeze(惨惨……)
八月再次申请。跳过前半天,直接开始后半天的virtual onsite。一轮research一轮open-ended一轮behavior。
想要特别提一下,two sigma的hr真的特别nice。非常responsive和有耐心。虽然第一次hiring freeze让我有点无语,但整个面试体验极佳。 Two Sigma的面试整体感觉是最综合和全面的(毕竟面了这么茫茫多轮)。

DE Shaw
猎头7月联系的。记得要先填好多表格。
第一轮技术面(用视频面的),random walk hitting time,minimum number of comparisons to find max of array,duplicate dataset之后correlation,regression slope和t-stat怎么变。
第一个半天virtual onsite:一轮research + math,一轮research + coding,一轮open-ended + behavior
第二个半天:一轮math + open-ended,一轮math + research + open-ended。
感觉de sh
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Unlock interview details and practice with AI
Popular Interview Questions from Top Companies
在某一个conference 给的talk的某一个slide上的细节问题,或者是我的某一篇paper里的一个非常相关的问题。现在想想,当时要是被问住了应该是会秒挂的。
4. Open-ended问题:这个我也不太知道怎么准备。我基本上都是靠intuition胡扯……我觉得基本原则是不要只顾自己讲,尽量engage面试官。时不时问问面试官的意见和feedback,看看大方向是不是对。我其实也不知道这些open-ended或者system design的面试自己到底面的怎么样。大家有什么经验之谈也可以分享。
5. Dataset面试:这个我是真的没时间准备。其实大家平时有空的话真的可以多练练kaggle。我都是一边面试一边查pandas的各种操作。面试官看到我google怎么read in csv的时候应该内心是崩溃的……
6. 任何面试前30分钟我都会自己一个人关在房间里做最后准备:把3分钟的自我介绍+research过一遍,把why finance和why company X过一遍,然后准备一下要问面试官的问题。我会自言自语把这些都说出来,尽量让自己进入状态。在最后接电话或者开视频之前,深呼吸,微笑 :),然后go(戏精本人)



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cherieeeeee + 1 很有用的信息!
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匿名用户-E1Z14  2022-3-6 07:39:40
tabris 发表于 2020-11-16 20:11
我觉得我的打开方式肯定不太对。面试只有一个小时,减掉互相问问题聊聊天的时间,真的analyze的时间估计45 ...

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 楼主| tabris 2020-11-1 10:41:35 来自APP | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2020-10-31 18:35:59
哇这么多猎头主动找,膜拜楼主,楼主Research什么方向的呀
其实都是同一个猎头...linkedin上profile完整一些一般都会有人dd你的
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 楼主| tabris 2020-11-1 10:40:39 来自APP | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2020-10-31 18:38:29
lz最后接了这里面的某家的offer吗?想听大神聊聊最后怎么决定选哪家offer的
哈哈,你猜。我没有finance background,所以也是一边面试一边了解。这些finance公司从外部看都挺secretive的,只能摸着石头过河。
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222222 2020-11-1 08:14:46 | 只看该作者
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LZ太强了,能拿到这些公司的面试的话。能稍微请教一下大概是什么level的学校吗?
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 楼主| tabris 2020-11-1 09:00:34 来自APP | 只看该作者
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222222 发表于 2020-10-31 17:14:46
LZ太强了,能拿到这些公司的面试的话。能稍微请教一下大概是什么level的学校吗?
top20 理工科phd,应该算target school之一
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大松琳 2020-11-1 09:13:49 | 只看该作者
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请问你练的leetcode是top liked,curated algo,top interviewed里的哪个list呀
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 楼主| tabris 2020-11-1 09:31:59 来自APP | 只看该作者
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大松琳 发表于 2020-10-31 18:13:49
请问你练的leetcode是top liked,curated algo,top interviewed里的哪个list呀
我都不知道有这些分类诶,我是直接从problem 1刷到200。

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匿名用户-YCNRI  2020-11-1 09:35:59
哇这么多猎头主动找,膜拜楼主,楼主Research什么方向的呀
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匿名用户-YCNRI  2020-11-1 09:38:29
lz最后接了这里面的某家的offer吗?想听大神聊聊最后怎么决定选哪家offer的
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想请问楼主有没有 SDE to quant 101 的东西
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 楼主| tabris 2020-11-1 10:35:01 来自APP | 只看该作者
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请叫我热情老八 发表于 2020-10-31 18:41:30
想请问楼主有没有 SDE to quant 101 的东西
可能coding部分就不太需要担心?主要focus在别的部分吧。不过我没有考虑过SDE的path,所以也不知道是不是准确
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