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[统计--申请相关] medley的biostat&stat申请总结(转载)

碗在水中央 | 显示全部楼层
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本帖最后由 碗在水中央 于 2010-10-8 15:58 编辑 .

挖坟挖出来的一北大同学的总结,个人感觉优点在于介绍的很细致,可以作为确定专业普及读物(虽然现在发有点晚吧)

————————---——我是进入正文的分割线——————————————

本来想等I20来了再动笔的,既然有师弟师妹等着要看,只好抛砖引玉了。观点难免偏颇
,欢迎批评指正。 ..
本人基本情况:概率统计系03级小本,GPA:major 3.71/ general 3.72(北大算法)。
做过校长基金,没有paper。从我major<general的GPA就可以知道本人专业成绩一般……
申请了18个学校,其中13个是生统专业,5个是统计专业,最后结果如下:
offer: biostat@Columbia,stat@Rutgersstat@NCSU,stat@Umass,biostat@UIowa,biostat@Emory,biostat@BU.
Ad: biostat@UNC
Rej: biostat@Harvard,biostat@Uwashington,biostat@JHU,biostat@Upenn,biostat@Yale,biostat@UCDavis.
Withdraw: biostat@Minnesota,stat@TAMU,stat@PSU,biostat@USC.
最后从了Columbia,感觉还是挺满意的。但是今年统计系申请形势依然严峻,校内校外竞
争激烈,我的申请过程也不是一帆风顺。所以在此把自己的经验和教训写下来,希望能对
后来人有所帮助。

一、 专业与方向选择
1、生物统计专业介绍. 1point3acres.com
因为我主要申的生物统计,而这个专业很多人并不了解,所以首先就介绍一下它吧。我对
该专业的认识也是在申请过程中逐渐形成的,肯定比不上已经在生统系学习的师兄师姐,
大家轻拍~
正如freeasy师姐所说,生物统计分理论和应用两大领域,对于统计系出身的同学来说理
论领域应当更加合适。在生物统计理论中,我认为至少有临床统计学和统计遗传学(stat
istical genetics)两大方向。临床统计学主要研究临床实验(clinical trials)的设计与
数据分析,主要的方向有:生存分析(survival analysis),纵向数据分析(longitudina
l data analysis),临床试验设计(clinical trial and design)等等。统计遗传学顾名
思义是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题,以前主要研究遗传过程中基因之
间的连锁行为(linkage analysis),现在逐渐转向通过微阵列等基因表达数据对基因的调. .и
控行为与功能进行研究。这两大方向的理论工具和研究手段各不相同,孰优孰劣难以一言. check 1point3acres for more.
概之。总体来说,临床统计学较为传统,理论推导和数理统计类似;统计遗传学由于处理
的数据通常是高维数、高噪声的,因此更注重计算机算法的设计与实现。但这决不是说临
床统计就不用计算机,遗传统计就不用建立概率模型,进行统计推断等。具体应该选择哪
个方向还应看个人兴趣。
下面对我比较熟悉的几个临床统计学方向简单介绍一下,genetics部分期待iammax的总结
^_^. ----
生存分析:上过多元分析的同学应该已经有所接触。它主要处理临床实验中的个体寿命数
据(在工业生产中也可估计产品寿命、可靠性等),主要目的是得到寿命时间的概率分布
以及各种协变量对该分布的影响和效应,主要克服的困难是寿命数据中经常出现的删失、. 1point 3acres
截断(censoring)现象。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型,现在又出现了
frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理
论。
纵向数据分析:主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。与数理统计中经常
出现的独立同分布样本不同,来自同一个体的纵向数据之间往往存在相关性(纵向数据实. From 1point 3acres bbs
际上属于clustered data的一种),这就对参数估计、统计推断等造成了困难。描述纵向 ..
数据常用的模型有random effects models, marginal models等等,具体可以看Peter J
. Diggle, Kung-Yee Liang and Scott L. Zeger写的Analysis of Longitudinal Data一
书。
临床实验设计:主要研究在随机化实验中,如何在保证统计功效的条件下,尽可能让患者. 1point3acres.com
接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。近年来讨论得较多是interim analy
sis,即在临床实验过程中在固定的时间点检查已有的实验结果,并依此调整实验人数和
时间的手段。这方面较新的理论是alpha spending functions,可以处理不等间距时间点. From 1point 3acres bbs
的情况。. 1point 3acres
2、统计专业漫谈
    说了那么多生统,简单说一下统计吧。首先要说的是,统计领域的分类依据有两种:.--
理论领域分类和应用领域分类。理论领域如:回归,非参,时序,贝叶斯等等,应用领域
如经济、金融、环境、生物等等。有些统计理论,如回归、非参,贝叶斯方法,模型选取
,缺失数据,测量误差等是普适性的,在很多(如果不是全部)应用领域中都有所应用;
而有些统计理论是专门为某一应用领域的某一种数据设计的,如空间统计之于环境统计等
等。因此大家在看专业、看文献的时候要对这两者分清楚。对于这些方向我不一一讨论了
,大家可以参看网上的台湾行政院科学委员会撰写的《学门与资源规划报告——统计科学
》,里面有详细的统计方向与热点介绍。(遗憾的是我还没有在网上看到大陆有这么全的
总结。)
下面针对很多人关心的一些问题(也是我选择专业和方向时关心的问题)写几个FAQ,欢. Χ
迎大家参与讨论:
1) biostat or stat?
这个问题要综合考虑。首先当然是兴趣,但一定要建立在对两个学科都有充分了解的基础. .и
上。然后要看具体学校的专业设置和师资力量:一般来说,国外大学的生物统计系都设立
在公共卫生学院或医学院下,少数的是在统计系内,因此学生物统计经常会与生物医学背. ----
景的人打交道,从而沟通与交流的能力,尤其是对统计方法和结果进行interpret的能力
要强;而统计系更看重数学背景,一般来说课程、考试都比生物统计要难(但是生统牛系
如JHU、UMich等的课程也是很难的)。再要看自己的人生规划:读生物统计毕业后主要是
做学术或者进药厂当programmer或statistician,当然也有去consulting、nonprofit机
构甚至finance的,而读统计总体来说出路较宽,当然现在很多人是读完之后做quant。最
后,从今年北大统计系申请交流会来看,统计系申请竞争十分激烈,几乎稍微体面一点的
系就有二位数的人要申请,而生物统计申请的人就相对较少(但是也不要忘记来自校外的. 1point3acres
强大竞争压力)。大家选择的时候要综合兴趣、实力、期望等各方面因素。
2) 生物统计学(Biostatistics)与统计遗传学(Statistical Genetics)、生物信息学(Bi
oinformatics)、计算生物学(Computational Biology)之间的关系是怎样的?
以往在提到生物统计学时,人们往往就指临床统计学,但是随着统计遗传学的快速发展,-baidu 1point3acres
现在的生物统计学范畴已经大大拓宽了,目前认为统计遗传学属于生物统计学的一个分支
。而生物信息学最先是CS的人在做,当然现在统计、物理、力学等背景的人也都进入了这
个领域;计算生物学起初自然是生物学的分支,可是现在统计遗传学、生物信息学、计算
生物学三者已经混在一起了,研究的问题也差不多。所以统计系的同学在申请时,如果看
到后两个专业也可以尝试。
3) 统计学习(statistical learning)、数据挖掘(data mining)与机器学习(machine le
arning)之间的关系是怎样的?
这个更是一个众说纷纭的问题……可以说这三者的目的都是从数据中寻找感兴趣的规则或
者模式,机器学习方法是数据挖掘的核心,二者都是从CS界形成的概念;而Trevor Hast
ie,RobenTibshirani和Jerome Friedman的《统计学习基础——数据挖掘、推理与预测》.1point3acres
一书则是统计学习一词的来源,它将数据挖掘和机器学习的方法纳入统计学领域,从统计
学角度解释、分析了已有的算法并进行了发展。这本书内容广泛,可以说是现代统计学的
入门教程,推荐统计学员们都看一下。
4) 统计学与生物统计学的发展方向和前景如何?
由于统计学里的各种分类,很难对这一问题有确定的答案。而有一点是肯定的,现代统计
学将会与计算机科学进行进一步的融合与交流,统计计算将成为各个分支不可或缺的一部
分。至于生物统计方面,统计遗传学的研究在经过了近十几年来的热潮之后,受生物领域
研究的制约已经逐渐凸显,如何将统计方法与生物实验进一步结合是一大难题;临床统计. 1point3acres
的发展较为平静和稳定,在此不一一细说。. 1point3acres.com
说了那么多,其实并不是要大家从申请的时候就把自己限制在某个小方向里,而是希望大
家能对今后的学习、研究有所了解,做到心中有数。其实大多数人申请时面临的选择无非
是专业、系别的选择,至于具体的方向可能要到写硕士、博士论文时才能最终确定下来。.google  и
当然,如果有同学能从本科生科研的经历中就确定自己的方向那更好,这样在选校、选教
授、陶瓷、写PS上都会方便很多。另外我写的这些内容也不一定准确,对统计学科的了解
是一个长期的过程,不仅需要在申请前、申请时多阅读,与老师、师兄师姐多沟通,在申
请后的研究生活中可能才有较为完整、深刻的认识。最后向大家推荐一本统计学期刊:S
tatistical Science,其中主要是综述性的论文,能够帮助大家了解前沿的理论发展和背
景。凡是IMS的会员都可以选择免费订阅该期刊,而学生的membership也是免费的哦。(
本帖非广告……勿删勿封)

二、    学校选择
我认为选校是申请中最重要的一步,而我在这方面的教训实在是太多了。看学校网页的确
是很累的事情,但是我建议大家一定不要图方便,而要全面地看到该校的各方面信息。具. ----
体可以从以下几个方面入手:
1、     师资与科研
在选校前我们或许能从文献中知道几个比较牛的教授,但是我相信大部分的教授还是我们
从网页上看到的。教授的网页列表一般在系里的主页上people或faculty一栏里,而这个
列表往往很长。如何快速找到与自己兴趣相符的教授呢?很多系的网页上都有research一
栏,其中经常将从事每个研究方向的教授名单列出。从这里入手就可以节省很多时间。另
外research本身也是值得关注的:该系有哪些组?主要方向是什么?有哪些交流活动?这
些问题往往可以从research一栏中找到答案。
2、     program的设置. 1point3acres.com
这个一定要看清楚。有些系要求本科毕业生只能申请Master学位,不能申请PhD。有的学
校甚至连PhD学位都没有。我有三个学校都是在快要网申的时候才发现只能申Master(
biostat@Minnesota,stat@TAMU, biostat@UIowa,只好又狼狈地重签推荐信、改申请
材料……虽然不是每个人都会犯这么愚昧的错误,但是百密一疏,还是仔细为好。
3、     奖学金政策
不要想当然地认为每个学校都有奖学金。实际上每个学校的奖学金政策都不一样。例如我
在申请Columbia生统的MS/APT项目(后面会介绍)时,看到主页上一句"fellowships
are available to MS/APT students"就只想到"有钱!",然后就不假思索地申了。等到. From 1point 3acres bbs
被放在wl上之后打电话给小米才知道,原来一共只有4个fellowship的名额,还是被
MS/APT、PhD和另外一个项目(没听清)瓜分的;而他们系的政策是MS学生第一年不给TA
或者RA。也就是说我只能指望拿那4个fellowship中的一个,这个概率实在太低了!虽然
后来等到了,可是也很危险。如果能在申请之前问清楚,或许会有更多的心理准备。
4、     Placement、alumni和地理位置
这个主要是针对毕业后想找工作的同学。有些系会把毕业生去向的统计数据或者校友的去
向写出来,这对于我们估计该校与业界的联系有很大帮助。当然网页上这些信息通常很少
,一般是通过已在国外的学长打听的。但至少我们可以知道该校的地理位置和周边的经济
发展环境。
5、申请要求
这个一般是在Admission requirements或者Prerequisites里面,主要看该项目对GT成绩
、先修课程等的要求。其实到开始申请时才知道各种学校的要求实在是五花八门,大家尤
其要看清楚先修课程的内容,例如有些生统系要求先修生物类的课程。(当然如果实在想
申,也可以问小米能不能通融一下,去了之后再补上。)有的学校也把申请材料的
checklist写在这里。.google  и
6、网申系统. check 1point3acres for more.
我建议大家在准备申请材料的时候就开始网申。大多数学校的网申系统并不要求一次填完.--
马上提交,你可以先申请ID,先填一部分。之所以不要把网申放在申请材料准备之后是因. 1point 3 acres
为,很多信息其实都放在了网申系统里,包括需要打印的表格、checklist等等。我就曾
经以为某系没有推荐表,而把推荐信签好封口之后又发现推荐表在网申系统里,只好拆了. 1point 3 acres
重签。
7、     Deadline
很多学校研院和系里的deadline不一样,对国内学生和国际学生的deadline不一样。有些
学校的deadline特别早(如biostat@Uwashington的preference deadline是11月15号),
大家要心里有数,做好准备。
学校看得差不多时就该开始选校了。这一点在飞跃手册上说得很详细,我就不赘述了

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Jade_ + 1 回答的很好!
Janette + 3 感谢分享!
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duanmupeiyi + 50

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duanmupeiyi 2010-10-9 08:13:46 | 显示全部楼层
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格物致知 2011-5-30 10:26:20 | 显示全部楼层
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赞详细~
. 此人是MS还是PHD?
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fistandantilus 2011-6-5 12:31:31 | 显示全部楼层
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07年的文章,03级的师兄...
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sunjuanshadow 2011-6-14 10:08:22 | 显示全部楼层
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写的很详细~~绝对受教了
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1667156702 2014-6-5 16:21:29 | 显示全部楼层
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楼主是做遗传统计学的吗?
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stqueen1220 2014-6-12 00:10:49 | 显示全部楼层
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真是个有用的材料,下来看过了,谢谢!
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junehey 2014-8-9 09:56:29 | 显示全部楼层
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受教了,LZ,很有用。
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