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狗家数据科学现场胡乱表演

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地里的匿名用户
地里的匿名用户  发表于 2020-11-17 12:44:19 |阅读模式
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2020(10-12月) 分析|数据科学类 硕士 全职@Google - 内推 - Onsite  | Other | 在职跳槽

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今天新鲜面试完来回报一下,感觉就是脑壳儿疼,尤其是在狂喷45分钟behavior之后再来一轮统计,真的有些懵...签了合同我就简单说一说大概
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总的来讲聊的还挺顺利的,但是没有了phone interview的那种感觉。当时遇到了个非常sharp的大叔,查了下是CF算法最开始paper的作者...和他聊完的感觉是真的服,感觉问的问题也是一阵见血...

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楼主太可爱了,面经里一股清流
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本帖最后由 kittycerry 于 2020-11-18 01:21 编辑

第一题,比如review的dist的shape,click的shape,ads impression的shape。不同类型的数据有不同的常见的坑..

这个具体是什么呢?什么样的坑呢?以前面试过review的dist,答得不好,还不知道怎么答。
我感觉这类问题好像是考察各种distribution的含义
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占楼同问,如果A/B两组相互影响咋办呢?
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地里的匿名用户  发表于 2020-11-18 11:13:06
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楼主是有工作经验么? 这家是不是ds master 只要有工作经验的?
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control和treatment group不independent太常见了。我们总是假设treatment只apply到实验组,不会影响对照组,但实际中很多情况会同时影响两组,导致结果的statistical significant不可信。可以搜一搜Interference in AB test。很多ride sharing和social network的例子。

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请问lz面的是product analyst 还是 DS,engineering 呢
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地里的匿名用户  发表于 2020-11-19 11:14:54
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hwaaron 发表于 2020-11-18 13:35
请问lz面的是product analyst 还是 DS,engineering 呢

是ds 是ds 是ds
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地里的匿名用户
地里的匿名用户  发表于 2020-11-19 11:18:40
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fordreamzju 发表于 2020-11-18 12:19
control和treatment group不independent太常见了。我们总是假设treatment只apply到实验组,不会影响对照组 ...

有道理。我的理解是如果不独立,就需要想办法让他独立,或者想办法去除不独立的影响。主要这个独不独立是一个追问,如果不独立,那么前面问的一些问题就没有意义了
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地里的匿名用户
地里的匿名用户  发表于 2020-11-19 11:19:23
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匿名者 发表于 2020-11-18 11:13
楼主是有工作经验么? 这家是不是ds master 只要有工作经验的?

有的 这个不知道了呀!
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