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在Google快满4年了

   
地里匿名用户
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匿名用户-A9DGC  2020-11-24 07:59:12 来自APP
waterine 发表于 2020-11-22 14:21:05
从内部公开数据上来看,L6-L9的数量都还是比较稳定的,但也可能是一有人离职就快速backfill了。
L9一般是小几百人或者一个domain的lead了,这种位置空出来前面半年就已经准备好了backfill,你从数量上应该是看不出来的。
甚至有一次我们顶头上的ATL走了居然完全没有给大家宣布,就默默地换了个人而已,也不知道是不是怕负面影响
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ryb 2020-11-24 16:10:42 来自APP | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2020-11-22 08:17:15
问题不在于对框架的理解程度,而是框架解决的问题非常Google specific。Google infrastructure和open source world diverge的太厉害,比如拿业界很火
不懂这个名词和不懂这种设计完全是两个概念

我特地查了一下lambda architecture。。害 不就是batch+realtime service嘛…我的noogler project就是这个。。而且我认识的大多数product infra的backend team都会用这种design。

我同意很多经验很难直接transfer到其他公司,比如spanner,pubsub,但是个人觉得谷歌内部的sys design是很先进的。你学到的应该是design pattern,而不只是某一个infra的细节

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地里匿名用户
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匿名用户-O2J6F  2020-11-24 23:57:43
本帖最后由 匿名 于 2020-11-25 00:27 编辑
ryb 发表于 2020-11-24 16:10
不懂这个名词和不懂这种设计完全是两个概念

我特地查了一下lambda architecture。。害 不就是batch+realt ...

不是懂不懂名词的问题,Googlers和outside world speak different languages,设计遇到的坑也不一样,加上普通马工scope很小,在一些domain specific的面试处于劣势。比如让你设计Spark的dynamic allocation,这在Flume里的设计是完全不同的。别看Google system design的问题都比较general,我在其他FAANG公司的面试中,不止一次遇到被问"Do you understand XX specific system"。

还有,虽然Google系统优化的很深,但是很多优化是Google-specific的,把infra细节暴露给上层的Engineer,比如Borgcfg里你可以自定义各种alloc和constraints。这对自建DC的Google来说是先进的优化,但跳去主流的Cloud-based公司不见得就是先进技术。



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xjbTalk 2020-11-25 01:32:42 | 只看该作者
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tobebeyond 发表于 2020-11-22 12:22
fb可能勉强算。。 各种hot startup或者刚上市的公司 给钱都很多

看目前的钱来评定一个公司是不是一流实在是太狭隘了
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tobebeyond 2020-11-25 01:55:49 | 只看该作者
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xjbTalk 发表于 2020-11-25 01:32
看目前的钱来评定一个公司是不是一流实在是太狭隘了

我现在就在🐶  都是围城 你如果进来 就明白了。。。

即使公司一流 和你也关系也不大。。🐶已经太成熟  滋生了很多大公司特有的问题  
最终来说 不如钱多来得实在
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99oamiad 2020-11-25 03:09:43 | 只看该作者
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听说G家很多地方都是L-1的scope,所以特别是降级来G的心里会有很大落差。不过还是看个人追求。。。像我就只寻思着955混吃等卡,探索美丽新世界这种事等有卡了再说吧。。。
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匿名用户 发表于 2020-11-21 15:27:42
。。。。。。我从来这样没说过吧,我要是介意这个问题当初根本就不会接offer了。我说的是Google的普通员工scope小,lack of transferable skills,rest and v
嗯嗯 那我理解错了 我也常想做完一个project到底自己有没有技术上的进步 现在就感觉文档水平有提升 lol
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waterine 2020-11-26 05:06:19 | 只看该作者
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99oamiad 发表于 2020-11-25 03:09
听说G家很多地方都是L-1的scope,所以特别是降级来G的心里会有很大落差。不过还是看个人追求。。。像我就只 ...

隔壁某帖子里有很多人觉得这样好,反过来是干L+1的活不给L+1的等级。
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ryb 2020-11-26 07:59:11 | 只看该作者
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匿名者 发表于 2020-11-24 07:57
不是懂不懂名词的问题,Googlers和outside world speak different languages,设计遇到的坑也不一样,加 ...

speak different languages同意,设计遇到的坑也不一样也同意,普通马工scope很小也同意。

但是我觉得general的design pattern是共性的,是可以transferrable的。至少我读到的DDIA里面的思想都是日产个工作中exercise的(我在某PA data infra组)。

那些问“Do you understand XX specific system” 大多数应该都是小公司直接上来希望你搬砖产出的,我觉得从正面的角度来说,🐶对人才的长期培养是不能否认的。我更看重一个人的学习和分析问题的能力,而不只是对某个system知道多少细节。学习能力和经验同样重要。tool, infra, domain这东西,1-2年大部分是可以吃透的。另外,🐶对code quality的要求也是很高的。基于以上你提到的弱势,可是还有很多公司要招🐶家员工,说明了啥呢?

从面试的角度,确实需要知道内部的这些infra对应了的是哪些开源的项目。

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匿名用户-O2J6F  2020-11-26 10:28:47
本帖最后由 匿名 于 2020-11-26 10:53 编辑
ryb 发表于 2020-11-26 07:59
speak different languages同意,设计遇到的坑也不一样也同意,普通马工scope很小也同意。

但是我觉得 ...

可能我前面批判本司比较过头。我并不是说在Google完全学不到东西,而是相比其他公司学得更慢更少。其他公司招Google员工并不说明什么问题,因为他们招几乎所有大中型互联网公司的码工,并且Google也招那些公司的员工,不能说明Google员工就更容易通过其他公司的面试。

“Do you understand XX specific system”这个我确切的告诉你,我面到FAANG有2家问了这个。我认可学习能力和经验同样重要,但是Google对学习能力和经验的培养真的比其他公司更好吗?至少相比我上家公司move fast的节奏,我在Google属于做的慢学得少,过了第一年基本就没什么input,分析的基本都是homogeneous problems,完全比不上前司每个quarter需求有所变化的复杂情形。需求变化能帮助我学习领域以外的知识,我的data infra知识就是这样学的,在Google由于scope太小的缘故也很难有这样的机会。

code quality方面确实Google业界做的最好,这点我同意。

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