看了一些面经发现好多发帖人都是博士，做ds真的就倾向于博士吗？

用人单位不是傻子，如果有很多博士候选人，又有经验，给的钱不比硕士多多少，为啥不招呢？同样的，如果有硕士或本科经验很丰富，人家也爱招。站在公司角度想就合理了。其实就是水涨船高。

都是水涨船高。我在地区现在大厂都是美国名校本硕毕业，小公司都是其他专业转的做DS。要求高很正常。今年很多名校毕业统计的找不到工作都很多。国内过来的身份怎么解决。美国目前工作最主要是身份问题

JunAsumi 发表于 2020-11-25 12:23:24
你好，我没有做过写pipeline 的事情，想了解一下写pipeline，但是在网上查找之后也没有太多介绍，请问一下写pipeline都用什么啊？怎么开始入手学习呢？

这种东西 一般只有工作了才会
就选有人想教你 也难为无米之炊啊

没有啥博士想要做ds吧 博士都是rs 写paper才是最爽的

DS并不是一定要博士，DS其实就是个title而已，朋友研究生做DA一年，换工作就做了DS

我就是拉斐尔 发表于 2020-11-26 15:39
这种东西 一般只有工作了才会
就选有人想教你 也难为无米之炊啊

哈哈哈谢谢你喔！看起来的确不是能容易教的事情呢！

JunAsumi 发表于 2020-11-26 04:23
你好，我没有做过写pipeline 的事情，想了解一下写pipeline，但是在网上查找之后也没有太多介绍，请问一下 ...

pipeline实现方法多种多样，你应该经常会看到很多公司给出的data pipeline的示意图，通常是在一个数据产品最终产出前要做的一系列事情。比如我脏数据进来了，那么我想“一键清洗”，“一键建模”，“一键输出”，然后每个阶段都有个“输出”监控管道的运行情况。管道并不是一门具体到某个语言的技术或是啥的，而要根据实际场景选技术，规模简单的用python一门语言就可以搞定，规模大的也许要加分布式用java用spark etc
每个公司的做法都不同，每个人的做法也都不同，并没有具体的规范，而是根据实际场景选择最恰当的

DS是转专业博士最爱的岗位之一呀，其实真不需要博士学位。我的亲身经历是，公司内部升职不看学历，看的是项目production的个数和质量。然而招聘的时候人太多了，博士好上岸。

lz是工作两年重新申请吗，求联系方式！

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