CS PHD研究什么方向好? 哪个相对最有"前/钱途"？

如果读PHD，就从以后挣钱角度来说(“就业机会多少”和在“大公司高package机会”，或者创业和VC funding机会角度）

如果有下面ML 相关几个选项：
(1) SLAM, 3D video understanding
(2) 3D geometry reconstruction，computer graphic
(3) NLP
(4) speech recognition
(5) reinforcement learning

还是传统一点的方向：
(1) database
(2) distributed system, high performance computing
(3) human computer interaction
. 1point3acres.com (4) information retrieval


如果是ML 相关的，SLAM 或者 3D video understanding 应该自动驾驶相关(但是目前自动驾驶的公司应该很难上市使得股票变现，这个方向还有其他场景应用吗，例如小型工业机器人，amazon go store?)。 3D geometry reconstruction 和 computer graphic 应该和VR/AR 行业相关，大家看好这个行业吗(以后的VR headset会像手机普遍吗，或者还是有其他场景应用？还是3D geometry 和 computer graphic 有其他场景应用？）？NLP和speech recognition似乎应该很难有新的突破，好像目前GPT-3的能力很有限，似乎纯增加GPT model的大小其不是真正的理解文本，而且NLP相关的startup和VC funding似乎比CV的少很多？）？reinforcement learning目前好像最大突破就在让电脑玩游戏，但是教电脑打游戏没有什么机会变现(reinforcement learning 应该还可以在recommendation system领域有应用，但是即使这个方向变现或者VC funding都相对比较少？）？

如果要把这几个方向排序一下， 应该怎样排序？ 例如 3D geometry reconstruction > 3D video understanding > SLAM > NLP > Speech recognition > reinforcement learning?

如果是底层一点ML model 结构研究(YOLO, transformer/attention或者stat model等等），这个好像变现能力会差一点？这些model研究领域应该可以在大公司找到research position，但是好像如果创业找funding，不如上面提及的上层一点的的ML领域？


如果是传统一点方向的，例如database，distributed system，high performance computing等等上面提到的领域怎样，会有新的突破？

就从”钱途” 角度来说，这些领域领域应该如果选择，或者还有其他更加好的领域？

因为PHD的topic很重要，好的topic和方向会使得就业和创业机会大大增加。

有没有大神指点一下？

Thanks

最有前/钱途的永远是你自己做得最好、最有天分、也最感兴趣的领域。看长远一点，人一生工作3-40年，而一个领域火不过10年。

徐璐 发表于 2021-01-27 04:39:18
1. 这心态真的能过phd面试么？我似乎可以想象到prof的表情
2. 这么想赚钱为什么不直接去读个MS呢？就算年年水CVPR甚至水BMVC也有开始怀疑人生的时候吧？有时候要先想想如果自己是quit

Terrible advice and suggestion.

哪个有点抱负的prof不是想着创建公司挣大钱？Aurora的CEO Chris Urmson 不就是当时因为Google给了好几倍的工资然后辞掉CMU faculty去了Google的吗，现在Aurora市值5 Billion，以后一旦上市Chris Urmson身家少则1 billion，多则10 billion，就看5年后的市值。即使L5在5年后做不出来，Chris Urmson以低价把内部股票卖给其他车厂，也至少也可以卖100 million。再看standard 的 Andrew Ng, 不是Google brain和百度给钱多了好几倍然后也不当faculty，最后VC给了他100 million然后他也创业了。这些例子不看，还看什么？Stanford牛逼一点的faculty谁不在外面至少做个LLC？

现在做CS PHD不想钱还想追寻科学梦想？这不是画大饼骗小孩的吗，在残酷的商业世界就看谁可以创造商业价值。Come on. Give me a break.

在PHD找个research赛道创业只是想在一个领域深耕建立一定的前沿技术壁垒罢了。在PHD选择好的赛道追寻一点错误没有，而且应该鼓励。没有错MS工作同样可以创业，也有机会，但是赛道不一样，MS去抢ML的赛道也可以，只是难一点，而且在H1B没有抽到的时候会被困住不能随便辞职。PHD即使拿着一些没用的paper也可以忽悠Uncle Sam拿NIW。。。。。

prof更加不会和你讲什么情怀，招生的时候就看你进来能不能干活给他发paper从而他自己可以评tenure罢了，他才不care你是不是这个research是你人生的passion和calling呢，他又不是你老爸。。。。who cares。。。。 It is all about the almighty dollar .....

A lot of people just give terrible advices in life. Even in the comment section.

想赚钱就不要读phd。来自cs方向phd的一句发自肺腑的话。要真的目标是赚钱，早上车几年，多个机会加入pre ipo公司，你赚的钱比phd多多了。

最有钱途当然去hedge fund啦，学校最重要

AlphaOne 发表于 2021-01-01 10:20:23
最有钱途当然去hedge fund啦，学校最重要

去hedge fund做什么？用NLP分析市场？

如果说钱途的话，一定不要选distributed system，HPC和database这种传统方向。
纯system方向很难再有学术上的突破，难发paper和按时毕业，而且现在全都往ML或者别的领域上靠，毕业一般也是找SWE的工作。
HPC做起来难，对数学要求高，也不容易发paper，而且想赚钱就别学这个，因为一般都是研究机构和national lab在搞，这些地方收入不可能高的。
另外HPC是签证check重灾区，就算移民政策宽松的时候也是CS里面别的方向5年签证水过然后HPC相关的必check。
反正想赚钱就搞ML，你看地里报的那些Apple PhD new grad MLE的工资都赶上别人的SWE senior了。至于ML里面哪个小方向就不了解了，我不是做这个的。

gqyz01sw 发表于 2021-01-01 10:54:18
如果说钱途的话，一定不要选distributed system，HPC和database这种传统方向。
纯system方向很难再有学术上的突破，难发paper和按时毕业，而且现在全都往ML或者别的领

应该也没有new grad MLE可以达到senior SWE 的程度吧？new grad MLE PHD大概是300K左右？ senior SWE 或者 tech lead应该可以500K左右？

hengde12 发表于 2021-1-2 03:07
应该也没有new grad MLE可以达到senior SWE 的程度吧？new grad MLE PHD大概是300K左右？ senior SWE 或者 ...

500k那得F/G的6才行吧？senior难道一般不是300~400k这个区间？

gqyz01sw 发表于 2021-01-01 11:12:47
500k那得F/G的6才行吧？senior难道一般不是300~400k这个区间？

500K是要上市公司加上股票，FANG肯定有，其他Uber，snowflakes等也应该可以给得起这个价钱。

如果是ML方向推荐
(1) SLAM, 3D video understanding
(2) 3D geometry reconstruction，computer graphic

如果是传统方向，其实系统方向也不错。比如如何搭建一个scalable, robust, high performance infrastructure system for anything, e.g. for ML serving, training, data processing. 其实snowflake也是属于这个范畴。

你可以看看crunchbase看看现在的startup一般是什么方向的
https://www.crunchbase.com/hub/united-states-startups
https://www.crunchbase.com/hub/startups-founded-in-2020

kamia 发表于 2021-01-01 11:38:06
如果是ML方向推荐
(1) SLAM, 3D video understanding
(2) 3D geometry reconstruction，computer graphic

Crunchbase点进去要premium才可以看到complete list of companies。 层主可以说下为什么推荐这两个方向？是看好了自动驾驶很快实现，还是VR/AR, 还是其他？

hengde12 发表于 2021-1-1 11:50
Crunchbase点进去要premium才可以看到complete list of companies。 层主可以说下为什么推荐这两个方向？ ...

这个链接好像不需要premium
你可以自己设置filter条件，比如这些是云计算相关的创业公司
https://www.crunchbase.com/lists ... anization.companies

那两个方向主要是联系比较紧密，而且用的场景确实比其他会广一些。所以机会可能会多一些。但ML现在也是太拥挤了，而且纯ML的创业公司也不见得很多或者有做的很强，所以也不一定是个最好的方向。还是要和具体应用需求结合。ML只是个工具。