为什么美国的数据科学收入比后端要高

我在国内学大数据开发的，Hadoop和HIVE等框架，主要工作比较简单是转化SQL为HIVE。
但是我的收入比我同学里学JAVA毕业的高多了，差了一倍，虽然我觉得做JAVA开发更难，可是从工资看像是业界认为大数据更难更缺人。

可是在美国，我发现是反过来的，做DS的反而收入比SDE要低，而且大家普通认为DS更容易，很多人转码的就是去做DS。
听我做大数据开发几年的朋友讲，JAVA没意思，还是大数据涉及的东西多。
因为我是初级水平，还感受不到大数据有什么，反而觉得拧螺丝很枯燥。

马上我要同时上美国CS MASTER网课了，专业track里也有ML, SDE和DS，从经验上讲，我应该选DS好一点，但是看那么多人转码就是转DS，我又担心DS门槛太低，以后竞争太激烈，看地里也说DS招人少了。
那我的track是不是应该选ML更有发展呢？

MLE>>DS>SDE

你标题写错啦



求米求米...

MS真心劝做工程师，不要去搞DS。
. 1point3acres

因为其实数据并不科学

ds需求真没这么大，swe的需求是实打实的。

因为DS的主要工作不是写SQL，而是在notebook上面prototype model。