请教一道优步面试题

现在有一个classifier 是掷硬币，如果第一次是head则停止， 如果第一

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是0.  再之后就有点懵了 面试官也没有任何提示。

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题目没看懂。。。

precision = P(true head | predicted head) 用bayes算出来
recall = P(predicted head | true head) 也用bayes, 剩下就画图吧

kady94828 发表于 2021-1-11 03:34
我的想法是这样的不知道对不对 其实这就是对比两个random classifier with不同的p。 一个p是0.5， 还有一个 ...

你的想法是对的，这里有推导：https://datascience.stackexchang ... a-random-classifier

until first success 条件反射不自觉的想到了Geometric Distribution