Tiktok senior DS 1面+2面

在职跳槽发个Tictok的Senior DS面经 我感觉 非常偏product 全程不考coding 就和你各种tiktok的产品问题，我觉得比我之前面FB DS, Analytics要难一点点
第一面是和一个中国MLE聊 聊一些简历上的ML project，本来以为recommendation system会往deep learning上聊 结果 非常traditional 的ML 问了gradient boosting和 tree model

隔天说过了 第二面是一个DS，下面是具体内容

Q: we found DAU increase by 2% after certain feature, how do you see this number?
A: check if this difference is statistically significant + if DAU is the main goal for this feature. If not, we should focus

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etention rate.
Q: what if two groups both increases their rentention rate by 20%, does that mean these two groups bring the same amount of increase in term of the monetization profits to Tiktok?
A: not certain, because the product might be in different stages.

我觉得我有些地方答得不好  本来是冲着做recommendation system去的 好吧 看来analytics 不太适合我

希望能帮到感兴趣的人

我觉得楼主答得很好了。。tiktok bar这么高也没看给多少啊

谢谢分享！但按照tiktok之前做法 地里这么多国人 看到有人发面经应该会直接换题目haha 祝lz之后面试顺利！

惊了，我也面的recommendation，第一轮，基本上一样的题目，但是我面的是DA。。。

谢谢分享!怎么问的那么细

请问tiktok一共面试几轮啊？