疫情期间的NYU Tandon CS体验

我是2020年秋季入学的，之前在一个排名前七十的西海岸公立大U读EE。由于我本身的背景并不出众，加上要到的推荐信很少，所以申请的学校并不是很多。同时我又希望去一个大城市，而且Tandon同时也给了7K的小奖，综合考虑下来最后选择了Tandon。来之前也有听到过所谓的Tandon不是所谓的“亲儿子”的说法，不过就这几年Tandon CS Bar水涨船高的情况看来把Tandon当作保底显然已经不再合适了。关于录取方面的数据可以戳这个帖子：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-636588-1-1.html，我就不细说了。
因为目前的疫情所以所有的事相较于以往的学期都多多少少有些不同，我就分学习上的和生活上两块来聊一聊。

• 学习方面：
  

1. 学费减免：
今年暑假的时候学校开设了一个新项目叫做Tandon Summer Scholar，具体对于刚录取的新生来说可以选择一门课程在暑假上，这门课程的学分将会计入秋季学期，并且秋季学期的学费享受6000刀的减免(减免可以在奖学金基础上叠加)。对CS专业的同学来说有三门课程可以选，分别是Algorithm，Netowrking 和 Information Security and Privacy。不过由于Networking选的人太少最终没有开设，所以最后只有算法和ISP两门课。这个政策目前还不清楚今年还会不会继续有，我推测这是当初学校为了避免秋季入学人数骤降采取的措施。

2. 授课形式：
起初可能学校只计划开设线上课程，后来由于川普的一纸禁令NYU就把很多课程改成了Hybrid Session，也就是说学生可以选择线上课或线下课，但并不强制。我上的三门课里有两门是hybrid，一门是online。我上的这门Online课程不同于常规的线上Zoom meeting的形式，所有的Lecture都有提前录制好的视频，所以如果身在国内并不需要半夜爬起来上课。而另外两门hybrid的课程我都是去的线下(我头铁。。。还有不然白租了离学校这么近的房子了。。。)，不过线下课其实去的人很少很少，人多一点的那节也就十来个人。另一节课更是夸张，学期末的最后一节课教室里只有老师一个人。。。当然选择线上的话还是用zoom，不过每一节Lecture都会有recording，所以如果时间不方便的话完全可以按照国内的作息看录播。考试的话有两门课是开卷考试，一门课可以线下考试也可以选择线上，不过线上考试要求用两台设备同时拍摄你考试的环境，一个拍摄正脸一个拍摄桌面和双手，考前会有专门的Practice Session帮助你准备。

• 生活方面：
  

1. Campus Access:

由于疫情学校的很多设施比如健身房都不再开放了。食堂貌似还可以点餐但是只能打包，图书馆进入需要提前预约。如果选择线下课的话需要每两周去做一次核酸检测，不过检测本身是免费的。每次会给你一个唾液检测的Test kit，做完之后去指定地点Drop off就好了。同时所有NYU的建筑如果要进入必须刷学生卡才可以，而且如果选择全部线上的话貌似会没有Access而无法进入？另外每次去学校还要填一个问卷，会问你一些有没有症状啊密切接触史之类的东西，填完之后有绿码才能进。

2. 住
起初没打算来纽约，可是川普当初发布禁令说秋季必须先下课的时候我慌了。。。就赶紧联系了房子，结果没想到川普这么菜，被告了立刻就怂了。。。没办法，当时房子也签了舍友也找好了，就过来了。疫情期间学校附近的房价都有显著的下降，同时还有不少人转租所以相比以往这上面的生活成本低了一些。我住在学校附近，但是听学长说由于政府削了警察的Funding，所以现在比之前要乱一些了。感觉每个月BK downtown周边都会有黑命贵游行，枪击以及抢劫。想了解的同学可以在Citizen这个软件上看一看，不过毕竟是纽约，也不太可能像大学城一样太平。去上学的路上感觉还是相对比较安全的，街上也经常能看到NYPD巡逻，感觉还稍微好一些。

3.吃
当初刚来的时候纽约还开放了dine-in，不过很快因为后来也因为疫情原因关闭了。虽然现在名义上不允许室内用餐只能室外用餐，但是很多地方的室外用餐条件简陋到还不如室内用餐(没错就是你，K-town)。因为冬天气温低风还大，很多餐厅都在马路边自己搭一个小棚子，里面的隔断也很简陋，所谓的室外用餐感觉比室内更容易感染，看来疫情还是阻挡不了New Yorker对美食的爱啊。大部分时间我都是自己做饭或者点外卖，不少外卖软件上也可以点grocery，所以如果想完全呆在公寓里不出门也是可行的。

4.行
一般出门都是步行去上课，极个别情况会坐一下地铁。虽说地铁每班到站之后都会有人消毒清理，但是感觉还是顶不住地铁上人多。大多数地铁上马路上的人都会戴口罩，不过有些人戴的是达不到防护标准的口罩。当然也有不自觉的人不压根戴口罩。总之出门还是要自己小心，不必要尽量不要去人多的地方。

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今天先写到这里吧，课程评价过两天再补上，其他的如果我有想起来的也会后续补充，如果大家有什么想问的也可以留言，我尽力解答
最后求一下大米啦～谢谢

zzh372024750 发表于 2021-01-28 11:22:20
tandon 的课其实都是好课，地理位置也不错，学费还是特别便宜

但是似乎就业就一般般，我就觉得诡异诡异的，楼主有问过就业的情况吗

cs就业主要还是看当年行情和个人能力。
这个学校基本就是没啥就业加成也不拖后腿。

另外有些朋友在问关于实习的问题，其实这个我也不太清楚具体的情况。因为这个学期大家都在上先上课，所以我认识的人真的很少，不到十个人。而这些人里也有Defer的和不计划找工作的。目前还没有认识的人说在美国找到实习，当然也不排除人家找到了但是没有说而已，只知道有一个在国内找到实习的。由于样本太小，所以我身边的情况并不具有任何代表性，这个数据的意义也不大， 并不代表Tandon CS今年的整体情况。我计划读博，所以并没在Intern上有太多了解，平时只是偶尔刷刷题。今年秋季开学的时候Career Fair来的公司也不是很多，大厂好像就Facebook和Oracle来了，不过听说Career Fair上也只是来人大概介绍一下公司，同时给一个投简历的渠道。平时Career Center也就发邮件告诉系里的学生哪里有岗位可以投，实习的话主要还是靠自己海投和找人内推。

我又回来继续更新了，这次先更一下课程评价。
秋季学期选了三门课，分别是CS-GY 6233 Intro to OS, CS-GY 6813 Information Security Privacy 和 CS-GY 6923 Machine Learning

CS-GY 6233 Intro to OS by Kamen Yotov:
开课之前一度担心这门课程的工作量会非常大，不过事实证明是我多虑了。一学期总共有五次作业和一次期中一次期末，其中五次作业里面的最低分最后会被Drop掉。每次作业其实工作量都不算特别大，基本上两个下午就能搞定。作业可以组队，不过Solo也完全可行。期中期末考试前老师会给一些Sample Question，最后的考试题大多也是这些Sample Question略作改动。老师之前是Two Sigma的VP，目前在Facebook。因为是工业界来的老师，所以授课上并没有其他的全职代课的老师那么投入。毕竟老师还有另一份全职工作，所以我觉得也必不苛求太多，但是老师本身还是很Nice的。（插一句题外话，我的舍友是Tandon MFE的，他秋季学期在和一个Courant的老师上一个好像是金融衍生品的课。这位老师也是工业界过来的，但是这门课的体验就我舍友的话来说就是“白交了三学分的钱”。老师只在一开始布置了一次作业，然后期中考试期末考试全部取消，甚至学期都结束了连仅有的一次作业成绩都没出，不过最后也是所有人水A。相比之下Kamen真的是非常负责了233333）课堂上用的slides是之前另一位老师留下来的，就Slides的质量上来讲就一般般吧。老师讲课的时候也基本是按照Slides来，对于一些考试的重点老师会着重花一些时间讲得细致一些。作业感觉也是沿用的之前，不过说实在话对课堂上的知识运用并不多，会写C就能做出来。考试因为这学期的疫情影响老师选择了开卷考试，并且给了三个小时时间，其实如果内容掌握的扎实的话应该两个小时以内就能解决。总体来说中规中矩吧。3.5/5

CS-GY 6813 Information Security and Privacy by Kevin Gallagher：
这门课我上的是网课，老师Kevin Gallagher是Tandon的PhD Candidate。课程的大部分内容其实并不是Kevin讲的，而是Justin Cappos的录像，录像的质量还是很不错的，内容也还算有趣，课程上主要都是在讲一些Security相关的概念，看过视频读过材料就能很好掌握。Kevin每周在Zoom上开Office Hour来回答问题跟学生互动，另外有两个章节是他自己录的录像来讲的。工作量上来说比OS要多一些，每周会有一个Immersive Lab，Lab比较简单不会花多少时间，基本上都是一些概念题和很简单互动题，而且会给出一些阅读材料，读一遍就能做出来。除了每周的Lab之外，还有三次Programming Assignment，是用Python写一个Reference Monitor。也不是很复杂，最后一次会有一些Multithread的test case，可能会稍微多花些时间。期末会要求写一篇Research Paper，不过一般来讲会在开学的时候安排成三到四人一组完成。Paper内容自定，只要和课堂上讲过的内容相关就可以。平时会有一个跟Paper进度挂钩的Peer Review的作业，所以按部就班来就好。另外在学期末会要求大家基于自己的Research Paper做一个Presentation，因为疫情原因老师只要求大家录视频然后上传视频和slides。这门课的期中是一个Midterm Project，基本上是以简答题的形式为主，其实就相当于是一次大作业。期末是开卷考试，另外还有两次小Quiz，不过Quiz也是开卷。这门课给我的感觉是看起来内容很多工作量很大，但是其实均摊下来每周花的时间并不多，唯一就是会有各种各样的Due不要忘记交就好了。Kevin本身在做Anonymity相关的Research，如果你有兴趣和他聊这方面的话题他愿意和你讲很多。另外Kevin本身其实也很Nice，他对Deadline这种东西并不是很严格，如果你觉得自己需要Extension就去和他联系好了，基本上不会拒绝。总体的给分也非常好，作业稍微花点功夫拿个A很轻松，如果某学期事情比较多需要调整一下可以选这门课，比较推荐。4/5

CS-GY 6923 Machine Learning by Linda Sellie:
Linda! 永远滴神！不愧是Tandon好评最多的老师之一啊。如果你之前有学过Machine Learning的话我不能保证你的收获能和我一样多，但是如果你和我一样是0基础的话强烈推荐Linda的课。我个人还是挺喜欢Linda的讲课风格的，每节课的内容都非常扎实，两个半小时基本上都是干货。模型背后的数学原理Linda都会在课上带着你推导，一堂课下来真的能做到知其然知其所以然。因为这门课本身涉及的内容很多，所有Linda有的时候讲课会有些赶。如果课堂上的概念你感觉不是太懂的话强烈建议课后再看一遍Recording，第二遍再理解起来就会轻松很多。Linda的Lecture不轻松，作业也不轻松。作业可以和另一个同学组队完成，基本上每周都有作业。作业一般分两个部分，一部分是Written一部分是Programming。Written主要是一些计算和概念的考察，作业是用Sklearn在Jupyter Notebook里应用或者partially implement某个在课堂上讲过的模型，但部分Code是已经写好。期末的时候会有一个Project，具体内容是对三个这学期学过的模型进行改进，模型自选，改进方向也自选，另外对你的改进还要写一个小的Report。每周基本上都会花两天时间在作业上，不过作业内容跟课堂上讲得也很相关，所以好好做作业确实可以帮助你更好的理解课堂上的内容。Linda的ML也是一次期中一次期末，但是Linda的考试是闭卷的。学生可以选择参加In-persion或是Online的考试。In-person的考试题目会多一些也略微难一些，形式上和普通的In-person考试没啥不同。Online的考试题目会少一些，但是考试形式真的挺麻烦的。考试的时候所有人必须都进入一个Zoom Meeting里面看题目，每道题目只会展示固定的时间，过了就再也看不到了。另外考试的时候学生必须开摄像头，而且要求在两台设备上开摄像头，一个拍摄你的桌面和双手，一个拍摄你的脸，好像还有录屏什么的，总之非常非常麻烦。考试前不会有Sample Question给你看，不过考试的内容都是基于作业和Lecture Slides，题目的量也控制在正常的范围内，比较合理。给分的话感觉比我本科宽松哈哈哈，每周认真完成作业考前花些时间好好复习一下的话拿A也是没问题的。内容扎实，给分公正，强烈推荐！5/5

謝謝分享！
不知道能不能2021 summer intern找工作的狀況？
謝謝
. 1point 3 acres
补充内容 (2021-1-26 13:59):
不知道能不能”分享”.. 少打分享兩個字

感谢分享！

同求分享一下2021 summer intern找工作的狀況

求分享上课感受和选课推荐！

雪夜归舟 发表于 2021-1-27 14:23
求分享上课感受和选课推荐！

刚刚更新啦

楼主你好，本人小白，在官网上看到tandon有csbs和csms。我看了一下并不是很理解，bachelor of science 是不是相当于本科生，master of science相当于研究生？文中还说有bs/ms项目，可以获得cs或者ce的学位，请问有什么区别。如果可以回答非常感谢。
链接如下：https://engineering.nyu.edu/acad ... computer-science-bs
https://engineering.nyu.edu/acad ... computer-science-ms

今天不想吃晚饭 发表于 2021-01-27 23:55:14
楼主你好，本人小白，在官网上看到tandon有csbs和csms。我看了一下并不是很理解，bachelor of science 是不是相当于本科生，master of science相当于研究生？文

关于BS是本科学位MS是研究生学位你的理解是没有错的。CS和CE的区别在于CS的课程会更加偏向软件和高层抽象，CE则涉及的内容会更加底层，甚至会涉及一些EE的内容，这也就是为什么大家说CE的课程偏硬。