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地里好像关于experian的面筋帖很少,lz面的是experian data lab,site的地理位置是san diego,职位是Data Scientist。
一面,技术店面,一小时,组里的sr ds面的,1)主要围绕简历里的ml项目进行较深入的提问,对相关的知识点会追问得比较细, 所以简历上的项目和知识点in depth的方向,需要非常熟悉。例如lz有一个项目是lightgbm做的,被问到了gradient boosting model的基本原理以及why lightgbm is fast? leaf-wise nsite,面试官都喜欢追问in depth的东西,有的要白板推理。onsite除了ml, stat的知识点和做题,algorithm coding难度相对第二轮也明显上来了,lz有一道hard题全脸懵逼,没做出来,然后machine learning system design/case study答得也不是很好。onsite挂。
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