亚麻2021AS intern面经加感受

背景: 楼主是第四年的phD, 研究方向是data mining, machine learning相关的, 简历是一月初熟人内推的, 然后一月末收到通知说有一个处理不平衡数据的非核心组对我感兴趣 (楼主觉得处理不平衡数据的核心组应该是做产品推荐之类的, 如果不对请后面大佬指正), 就约了面试.
面试一共两轮, 都是外国人面的:
第一轮: Project+code
Project: 这个部分有一些出乎意外, 在面试介绍的时候为了显得自己比较有经验就随口介绍了自己之前做过的一个相关的小项目, 没想到面试官抓着这个问了靠近五十分钟, 最后快没时间code了才结束, 回答过程中楼主只能一边回忆一边作答, 有一些不清楚的地方也要自圆其说, 之后的经验就是不要随口乱说 :(
Code: 这个部分比较简单, 第一个是找频率最高的字母(不能用count), follow up是找频率最高的K个, 说个想法就行,不用写代码.

第二轮: Background+code
Background: 这一轮楼主学乖了, 简历之外的一概不说, 然后就围绕着简历的聊了四十几分钟, 个中涉及一些ML的基本知识, 例如解释一下ANN之类的, 论坛里之前总结的ML知识是够的(楼主之前没认真看, 只有个大致的印象, 感觉有点拉跨哈哈).
Code: 第一个是乘积除了自己, follow up是给个dic, value代表概率,然后让你output随机的一个key.

想问问大家, 第一亚麻不平衡数据的核心组有哪些呀, 第二个我这两轮都没有BQ正常吗? 谢谢大家啦

感觉亚麻BQ问的还是挺多的，大部分面试都会问两到三个BQ。另外LZ拿到offer了吗

mfmf123 发表于 2021-2-19 06:14
感觉亚麻BQ问的还是挺多的，大部分面试都会问两到三个BQ。另外LZ拿到offer了吗

还没有结果，面试这周刚结束

请问地里总结的ml知识在哪呢，lz能给个链接嘛

fraud detection, abuse detection, brand protection. 话说大部分数据不都是非平衡的吗？

fancao 发表于 2021-2-20 13:51
fraud detection, abuse detection, brand protection. 话说大部分数据不都是非平衡的吗？

这些组在amazon算核心组吗

phd练习生 发表于 2021-02-20 16:44:50
这些组在amazon算核心组吗

说实话，我不知道怎么区分核心非核心组。没怎么听说过这个概念。

noTree 发表于 2021-2-20 13:40
请问地里总结的ml知识在哪呢，lz能给个链接嘛

好的，之前论坛里刷到过有一个老哥总结的，链接 yanjin.space/blog/2020/2020305.html

fancao 发表于 2021-2-20 13:51
fraud detection, abuse detection, brand protection. 话说大部分数据不都是非平衡的吗？

哦哦谢谢大佬，我以为的核心组就是项目直接和收益挂钩的这种（比如一些推荐系统啥的）

更新：当天晚上收到拒信，抑郁了好久因为感觉面试发挥还不错，好在收到另一家的实习offer，不用再刷回国机票了：）