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UIUC stat phd offer和Harvard Data Science 硕士怎么选呢

 
地里匿名用户
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匿名用户-DNHO8  2021-2-25 23:48:42
Ayyoki 发表于 2021-2-25 23:46
lz有必要一样的帖子发两遍吗....
. 1point3acres.com
因为那一个帖子我没有权限回复,被移到求比较里面...
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个人感觉,想转码或者毕业回国工作(国内名校情结)就去读Havard MS + 刷题…

.1point3acres否则的话无脑PhD. 统计师或者数据科学家相关的工作一般都要求PhD吧,博士上下限都高很多…而且PhD毕业可以自己申EB1绿卡,不用依赖雇主和运气,身份问题也更稳一点
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学校名气这个东西吧,在公司的层面真没那么看重。绝对不存在你把哈佛DS的招牌一亮出来公司纷纷膜拜的情况。更何况一个是PhD一个是master,没法放一起比。

从就业的角度来说,UIUC PH D肯定比哈佛M S更宽广。当然成本也高。主要还是看楼主自己有没有做点学术的热情。如果没什么热情,那就去读硕士招工也挺好的。
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JimLTQG 2021-2-26 04:10:35 | 只看该作者
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master和PhD没有可比性,PhD比别人多读了5年,多付出那么多,选择多于master是必然的。UIUC stat不算顶尖但也比上不足,比下有余,再说美国顶尖PhD一年加起来能招几个人又能招几个中国人?而master一个学校招的人可能都比PhD 10个加起来都多。除非对research毫无兴趣不然肯定是UIUC PhD,哪怕是比UIUC再往下个档次的我都建议PhD
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a495582558 2021-2-26 04:23:09 | 只看该作者
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Data Science的master和phd还是没法碰瓷的,不管你哪个学校。。。。
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本帖最后由 临风梅石碑 于 2021-2-26 04:30 编辑

楼主别犹豫,选哈佛

首先你在犹豫这个问题你就不是100% committed to academia,我观察过身边top phds(一毕业就去top 30当faculty这种级别的,同时industry也抢着要),都是从最开始就一门心思进学术圈完全不考虑业界,只有这种人才应该读phd,或者说只有这种人读phd的效益才是最优的,其他人读phd的加成远远小于去读master然后直接去业界的效益,你要是想路子更广以后不排除去业界的话,别读phd,你成不了top 5% researcher,不值得花这个时间-baidu 1point3acres

其次即使phd也看学校的, 我也曾经以为美国不看重学校,grad school不看重学校,事实是,你说你是哈佛的所有人都会肃然起敬(包括HR),你说看重不看重?
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翡翠栾子 2021-2-26 07:08:37 | 只看该作者
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名校情结建议哈佛,但是ms毕业无论是起薪还是上限都不如PHD

UIUC统计挺强的了,最近几年统计越来越卷,UIUC也不是很好进的,如果ms毕业再申博,那ms期间必须做点科研,不然本科申请和ms再申请就不是一个pool的了,没有强推和成果就是难上加难,但是PHD要考虑一下老板的问题,没有好老板的话一样要自己刷题找工作,最后五年换来的就是比ms高一些的起点和上限,剩下的都要靠自己
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sesedetian 2021-2-26 07:11:46 | 只看该作者
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楼主真的很厉害了。但是建议不要因为想找ml的工作然后因为phd去这些岗位更轻松就去读phd。如果本人对学术不感兴趣只想工作的话,这5年完全就是煎熬。美国人是不看学校,但H不可能不认。一个Harvard DS硕士不可能找不到相关的工作。而且换句话来说,硕士博士中间差三年的时间,硕士毕业工作三年后的工资不一定比博士低。很过phd毕业后去大厂发现自己的director还不是一群bs ms
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临风梅石碑 发表于 2021-2-26 04:28
楼主别犹豫,选哈佛

首先你在犹豫这个问题你就不是100% committed to academia,我观察过身边top phds( ...

哈佛ms就让人肃然起敬我是没想到的。。。
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尚泽雪穗的太阳 发表于 2021-2-26 07:38
哈佛ms就让人肃然起敬我是没想到的。。。

夸张了点。。。但是确实心里就会首先肯定这个人的学习能力,而且国内的HR招人都是分tier, top 10, top 50, top 100之类,包括这边的有些公司(比如麦肯锡)也只去top 30的学校校招
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