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[统计--申请相关] 跨专业转BA/DA所需要的先修课和背景提升方法有哪些?

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本打工人是机械本科,绩点不高,打算转BA或者DA类专业,偏分析,不偏码。自我评估下来感觉缺少data和编码相关的课程和背景,多处搜索了网上的信息。请大家看看是否合适,或者还有那些补充,为类似申请的同学提供点经验吧。希望过来人指点迷津。


以前没接触的BA或者DS的专业课,总结了下这方面基础的专业知识大概有这么几方面
课程上有
machine Learning
Python
SQL
Statistics
R
STATS

工具
tableau
Power BI

解决办法是网课(不过据说现在是人人coursera小能手,这证书都烂大街了?不清楚请大佬详谈!!!)
Introduction to Calculus
课程总时长:51 hr
https://www.coursera.org/learn/introduction-to-calculus

Python for Data Science and AI
课程总时长:22 hr
https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai

The R Programming Environment
课程总时长:27hr
https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment

SQL for Data Science
课程总时长:14hr
https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science
. check 1point3acres for more.
Probability and Statistics: To p or not to p?
课程总时长:17hr   
https://www.coursera.org/learn/probability-statistics
. 1point3acres
除此外感觉背景提升不知道是不是足够呢,我知道有些机构有那种付费好几万的科研或者是项目,主要还是图推荐信或者是PS或者CV上能着重突出下,这个可能对科班的同学来说还不一定必须,不知道转专业的人是否需要这方面的补充呢?


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