跨专业转BA/DA所需要的先修课和背景提升方法有哪些？

本打工人是机械本科，绩点不高，打算转BA或者DA类专业，偏分析，不偏码。自我评估下来感觉缺少data和编码相关的课程和背景，多处搜索了网上的信息。请大家看看是否合适，或者还有那些补充，为类似申请的同学提供点经验吧。希望过来人指点迷津。


.--以前没接触的BA或者DS的专业课，总结了下这方面基础的专业知识大概有这么几方面
课程上有
Machine Learning
Python
SQL
Statistics
R
STATS

工具
tableau
Power BI

解决办法是网课（不过据说现在是人人coursera小能手，这证书都烂大街了？不清楚请大佬详谈！！！）
Introduction to Calculus
课程总时长：51 hr
https://www.coursera.org/learn/introduction-to-calculus

Python for Data Science and AI
课程总时长：22 hr
https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai

The R Programming Environment
课程总时长：27hr
https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment

SQL for Data Science
课程总时长：14hr
https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science

Probability and Statistics: To p or not to p?
课程总时长：17hr   
https://www.coursera.org/learn/probability-statistics

除此外感觉背景提升不知道是不是足够呢，我知道有些机构有那种付费好几万的科研或者是项目，主要还是图推荐信或者是PS或者CV上能着重突出下，这个可能对科班的同学来说还不一定必须，不知道转专业的人是否需要这方面的补充呢？