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大话WFU MSBA,2020fall 入学,在读介绍(续wfu ilp-msm)

全局:

[2020Summer] MS. DataScience/Analytics@Wake Forest University

来国外以后,哪些方面、哪些事物,跟你想象的很不一样?:
来美国6年了,最不习惯的还是吃的


来国外以后,哪些方面、哪些事物,跟你想象的差不多?:
人好少


来国外以后,你最喜欢和最不喜欢的,分别是什么?:


学校附近吃饭、购物和交通方便吗?:
需要买车


房子和roommate都是通过什么途径找到的?难找吗?:
自己住


从机场到学校,你是如何到达的?学长接机、租车、公交,还是其他方式?:
打车uber


你觉得自己的英语能力够用吗?在听、说方面,有障碍吗?介意说一下你的托福总分和口语单项分数吧?:


系里课程设置,你满意吗?据你所知,哪些课程比较抢手,很快被注册满?为啥?:
没法选课


你们学校周围,治安环境如何?学校在信息公布、提高校园安全方面,做的怎么样?:
治安很好


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本帖最后由 o0bailong0o 于 2021-3-7 11:34 编辑

大家好,我是梧桐,一个即将读第三个硕士的准码农。最近2021 fall的申请也接近尾声,有很多录取群里的小伙伴,求比较然后想了解下wfu的msba。然后地理和网上对wfu的评价大多数比较老,在2020这风云变幻的一年,wfu msba进行了大规模的课改,和教授的变更,我觉得项目发生了很大的变化,有必要给大家写一份最新的测评。. .и

由于我这个人不喜欢遮遮掩掩,简单来说,不吹不黑,尽量还原一个真实的wfu。但是一千个人眼中有一千个哈姆雷特,在wfu的经历,如同小马过河,千人千面。这个测评仅仅代表我的个人看法,如果有同学看到,如果你认同就给我加点米点个赞,如果有不认同的地方希望也全当一笑。因为对wfu msba肯定不同人有不同看法。
.google  и
大概想从课业难度(课程质量),和data就业,和最后对比下争议比较大的msba选校(wfu msba比起其他bar接近的msba项目的,应该怎么选择),几个方面聊一下wfu msba这两部分也是目前我收到最多问题的。

课业难度
wfu msba在后疫情时代,由于data岗位大浪淘沙,招聘的标准越来越高,学校对课程和教授也进行了调整。我这里主要是强调下wfu课改的部分,不会对每一门课都点评。 我未提到的部分,可能和之前学长学姐测评的基本接近,大家可以参考地理和网上其他的文章,也可以留言问我。

pro: 学校聘请了Amazon level 7 research data scientist Prof.Ames主讲R编程,机器学习两门课程。R编程(Analytics Software Technology)将以前的sas和R两门课合并成一门,专注用R, 同时学校也取消了或者删减了项目中对sas的使用,博学不如专精。 Prof.Ames是我来WFU 最大的惊喜,由于是业界的教授,ml讲的比预想中的难很多,给大家讲了很多实用的业界的技巧,不只是掉包,也讲了很多feature engineering,NLP,deep learning, anomaly detection。楼主本人基本上算是CS本科(我是文理学院毕业,本来是double major五年毕业,我学了cs所有的必修课,但是由于double major,要写两份毕业论文,cs的论文我没写完就提前毕业了,我今年申请CS 的phd和MS),也很有收获。tidymodel的确也算是机器学习领域使用R语言比较新的技能。由于今年是疫情,hybrid授课,加上老师在课程后期感染了新冠(现在已经康复),影响了部分课程内容,最后deep learning之后讲得有点仓猝,我相信明年老师健康归来,肯定会讲的更好。 Ames人特别好,在开学之初我就和老师单独聊过,说我喜欢AI本科有一些背景,想学的深一点。老师会单独给我布置一些project,和python机器学习的资料。让我去学,然后和我meeting,给我讲解其中关键。如果同样有想来wfu msba的同学,有一些基础,也对ai感兴趣,可以和我一样,找到ames,和老师networking的时候老师很愿意多教一些课外的内容。.--
在这里其实是想强调一下,其实msba多为1年或者一年半的项目,有的学校强调自己很tech毕业之后就能当ds,有的人也会踩wfu的msba说偏商科,学不到很多技术。我个人看法是其实一年的项目,学分和课程数量本来就有限,所谓的tech的ba和偏商科的ba在课程设计上的差距不外乎是2-3门课。wfu今年删掉了HR,合并了sas r,在原本还有一门data mining的基础上,又增加了一门机器学习。我觉得和自己比,已经提高了很多。希望早日摘掉不tech msba的帽子。 其实就是,我觉得msba作为一年项目,本科4年基础也格外重要,如果本科就有一定的数理背景 编程背景,然后配合自学和课程,最后成为data scientist的学长学姐也大有人在。如果本科就是文科小白,然后也不愿意自己花时间学,可能也没有任何一个msba项目能保证毕业后能让你找到DS的工作。


con: 强力吐槽下Visual Analytics and Influencing这节课,这节课合并了storing telling和 tableau两节课,老师好像是物理学的博士,整个学期都是再学讲故事或者是可视化理论,真正学tableau的时候只有2周,学的很肤浅。 最后spring学期,感觉整体课业压力比较大。其中又2-3们课,课业压力很不合理。在疫情期间,找工作很难,改简历,刷题,networking都很耗时间,希望学校能够调整。

Data就业
学校官网统计的就业率100%实际上我个人觉得在2020fall之后就有点名存实亡,由于疫情影响,整个data岗位就业难度很大,僧多肉少。很多理工科的MS PHD都开始转data,然后data行业ng的坑又不多。大部分岗位都是招收experienced的员工,而wfu msba的定位又实再尴尬,尽管说了课程的tech有所提升。但是整体上wfu msba还是针对da ba的岗位,这一类岗位如果是较为business的方向,国际学生英语相对弱于美国人,communication不占优势。偏tech一点的岗位,其实由于项目主流是R,SQL(除非是交额外的8000刀学费,在第二年summer学习consulting concentration 会教python),其实还是有些乏力,我最近拿到的4个oa当中,3个都有基础编程,算法的考察(r语言无法完成)。 大厂DS(非只写sql,或者产品类,非modeling 的ds)主要都是招博士。就连以往最让wfu msba学生和学校骄傲的cp1今年也取消了校招窗口,拿到oa,进入下一轮的寥寥无几。学校资源仅存当地小公司。目前不完全统计,只有个位数的中国学生找到了工作。 如果有条件,我会更新WFU MSBA的就业情况。不过希望大家以最后的学校报告为准(大概会在年底出)。

WFU MSBA偏商科的乏力固然是就业难的原因之一,但是美国在经历疫情后,data岗位大洗牌势在必行。看过我以前文章的人可能知道,我在wfu读了两年,看下上下3届msba的毕业生。data岗位对留学生整体的就业难度上升可以说是意料之中,wfu在这夹缝中生存。积极课改,增加tech课程,谋求生机! 好在wfu school of business是学校的王牌学院之一,资源充足,msba faulty也是充满活力,对学生提的意见都能够虚心接受进行课改。在这里希望wfu msba越办越好吧。写到就业真的是心情复杂,真心是不太想黑wfu,对学校很有感情,但是又是因为wfu无奈自己又要读第三个硕士。想说的是,以往wfu就业率高,强的不只是学校,强的更是学生。以前那些坚定留美的学长学姐,真的都很可敬。疫情期间学校也在积极举办networking的活动,我也得到了很多学长学姐的帮助。wfu msba有点像NEU ALIGN CS,就业率高的主要原因都是学长学姐都很能吃苦,努力学习,然后毕业后也不放弃找工作。很大部分人都是毕业后上岸的。在这里也希望我们疫情这一届,大家都能有个理想的工作!

MSBA选校(纯属个人观点)
MSBA选校是个最有争议的话题,在此处我想挺一下wfu,并且我的所有比较标准都是基于在美国就业为衡量标准(某名校sps,或者其他高世界排名大学水专业,可能回国就业的确是有优势) 相信能看到这里的朋友们也都是和我一样有一个美国梦,想考虑留美的小伙伴。首先我个人觉得,如果是us news 美国综排30名之后的学校,其实和wfu相比,可比性不大。在比较MSBA这一方面,我想主要强调几个参考标准:1 us news综合排名. 2 商学院排名 3. 录取标准 4. 就业率和class size。 这4个标准是我觉得在美国就业的关键,1-4重要性不分前后。首先说下,wfu是美国us news的老牌前三十学校,在美国读书的人都经常强调前三十,是因为前三十的学校很少排名有变化。很少有前三十的学校掉出前三十。也很少有新贵能挤进前三十。前三十可以说是美国大学的重要分水岭。wfu 自从上世纪有us news排名开始,一直是23-28名,老牌名校, 商学院是wfu最重要的学院之一,学校大量倾注资源,没有商学院排名是因为学校取消了full time mba,倾注资源在msm上,失去了排名资格。 商学院本科教学质量曾和沃顿商学院并列美国第一(参考百度百科)最后是class size,wfu msba小班教育,目前中国人只有60个人在读(去年扩招,从40提升到了60)相比较录取标准相近的学校,具有优势。为了避免引战,在此次就不给msba排名了,也不说谁好谁差。说一个大致标准吧,我觉得只有比wfu 综合排名高,开设msba的商学院又不是水商学院,class size不是特别大,盲目扩张的项目,可以和wfu一战。

可能是因为我cs背景的原因吧,我总觉得tech的部分可以自学,cs或者是编程,不同于任何其他的学科,有着极其丰富的网络资源,就算是cs专业,很多学生都觉得自己自学的要比从学校学的多。然而wfu带给我们的就业辅导,师生比,职业规划,上课体验,以及中美学生比例。在求职甚至是未来,都是更加珍贵,重要的

最后小结一下吧,来wfu msba的时候的确是对未来充满希望,之所以对wfu又爱又恨,并不是因为项目质量不好,而是因为通过2年的商科学习,发现自己还是更喜欢cs更喜欢编程。强逻辑和设计出算法,code run成功一瞬间的成就感远胜过商科和client 沟通和写executive summary的心烦。我会更新一些项目的最新信息,如果有问题可以私信,也可以给我留言。我有时间一定会第一时间解答。希望申请的朋友们offer多多,也希望和我一样马上毕业的小伙伴都能找到满意的工作!在这一片小记最后,感谢所有来wfu后帮助过我的人,也希望学弟学妹们能够喜欢。

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AlexaLee + 3 说得好!祝学弟今后一切顺利!
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cottonstick 2021-3-19 10:45:31 | 只看该作者
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总结的很棒。非常赞同 -  “然而wfu带给我们的就业辅导,师生比,职业规划,上课体验,以及中美学生比例。在求职甚至是未来,都是更加珍贵,重要的”. 跟我在WFU 的时候感受一样。祝你们一切都顺利!!!!
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说得好!祝学弟今后一切顺利!
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非常感谢学长的分享,真的很详细了,祝学长的求学求职都一路顺利~
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感谢楼主分享,很真实详细的信息!希望楼主毕业之后不论找工作还是读书都能一切顺利!就像之前的学姐学长,坚定信念就能实现自己的美国梦。
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章增荣 2021-3-10 20:16:28 | 只看该作者
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有WFU 的MSBA的2021fall的群吗!求拉
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我在领英上看到去年wfu毕业的还挺多进c1的 今年难道情况比去年还要差吗。。oa(应该是2sql2python)都不给做。。
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a414048814 2021-3-11 06:02:13 | 只看该作者
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感谢楼主的info,本质上来说也不是wfu能改变什么,这个industry现在就这样,大家找工作都难。。
我还在苦等WFU的offer。。。希望这个月底之前能给点信儿
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2011051305 2021-3-11 12:57:27 | 只看该作者
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这。。如今卷到连cs科班本科的 都要读三个master 延迟工作了么。。
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yjin2017 2021-3-11 13:57:12 | 只看该作者
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评价很中肯! . Waral dи,
希望大家offer多多!

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