【加米】求比较 UCL MSc ML & Cornell Meng CS & Columbia MSCS 申phd

1. Columbia: pros - NYC; research opportunity好找
                     cons - NYC; 录得人多（?这个有影响吗）

2. Cornell: pros - AI排名高, 校园环境好
                 cons - 项目短，听说不能延毕了？

3. UCL: pros - Deepmind Gatsby名气大，英国新出了2年 grad visa
            cons - 项目短，

4. UCSD: pros - 不太了解，CS综排高。SD的AI强吗？
               cons - 。。。不太了解

现在主要感兴趣的方向是multimodal ML, meta-learning, GNN。本科读的stats，只上过python&c入门，和algorithms&data structure两门cs课。目前主要是想申phd。基础的ML class（就是斯坦福CS229，CS224N那些）基本都上过了所以比较注重advanced topics AI课的质量。求大佬们帮忙分析！

vote for CORNELL

情况类似，插个眼

vote for UCSD

楼主是cornell还是cornell tech呀

所以cornell的meng是都出了么

额，康奈尔那个是terminal degree啊。选哥大或者ucsd吧，两个学校对于读博感觉差不多。想去英国发展的话就读ucl。

Cornell MEng对申phd没啥用吧...

对于英国那边的情况不是很了解，所以就只说说我对美国这边选校的看法吧：

vote for UCSD
Cornell虽然排名高，AI方向也很强，但是Meng program是面向就业的。如果想要申请博士的话，硕士期间基本就必须要做出一些好的成果（发paper），而meng的短时间不是很有利于出成果。

UCSD的MS我觉得有几个好处
1）时间长容易出成果
2）可以找老师带着写thesis，一方面有利于申请，另一方面可以考虑内部转博
3）UCSD靠近湾区，和业界联系更紧密，将来就业方便
. 1point 3 acres
至于UCSD的强项，在CSrankings上看的话，虽然AI领域的排名没有cornell靠前，但是也是妥妥前十了，并且UCSD的CS整体实力要比cornell强一点。我觉得说两校在AI方面的实力伯仲之间应该问题不大，所以其实还是看你找的教授怎么样
还有就是现在ML卷成这样，我觉得MS内部转博是最好走的路线，因为MS申请PhD的bar只会越来越高（相比本科直博来讲）。。。这么看的话UCSD的MS显然比Cornell的Meng更容易达成读博的最终目的

哥大也很好，但是我觉得科研实力在AI这个方向还是较UCSD稍稍逊色一点（近5年AI方向产出csranking排到20名，UCSD第5，cornell第3），并且生活成本可能稍高一些（虽然SD也不便宜就是了哈哈哈）
综上所述我觉得UCSD更符合楼主的需求

求加米hhhh

无脑sd了呀铁子