真诚求比较！ stat/biostat or 转码

Duke biostat ms
pros
1.学校名气大，业界接受度高
2.系内研究资源丰富，基本都能跟着老师做研究，申/转phd问题不太大
3.研究主要还是看统计、DA、Ml等方面的能力，与背景比较契合
4. 生统相关的工作属于门槛较高的行业，有长期的职业发展。
cons
1. 未来读phd需要投入大量的时间、精力，且有ms转到phd不可预料的风险
2. 业界提供的工资待遇有限

UIUC MS statistics
pros
1. 课程质量ok，既有理论统计，又有应用类的课程
2. 统计大系，学术资源丰富，做ds方向老师多，有转phd机会（虽然难）
cons
1. peer pressure 较大，学生多
2. stat往ds/ml方向走，可能效率没有计算机方向往ds/ml走的效率高？

UIUC ECE Meng
pros
1.课程适合转码
2.学校、学院口碑在业界良好，配上刷题，找SDE问题不大
cons
1. 对SDE的职业发展并不清楚，不确定是否能有长期的发展。
2. 与原本想往ml/ds的方向有所背离

个人情况：
我的本科是信息与计算科学，期间参与很多次数学建模比赛和数据挖掘的比赛，对ds和建模方向有些许感觉，因此早早确定往ds方向走，未来也想从事data scientist类的工作，从而决定申请统计，生统方向，并且有意读phd。
但是在申请季期间注意到很多帖子反应了ds方向的问题，特别是未来的就业，太过于卷了，市场需求远远小于供应。因此也开始考虑转码的选项，且本科期间核心的计算机课也上过，虽说应该还是要重来一遍，但转码是个可行的选项。
对于转码，我最大的顾虑是计算机行业目前人数飙升，作为个人从SDE方向进去能有长期的发展吗？其二的顾虑是个人认为计算机只是工具，只关心程序实现而非程序性能，这样的心态去SDE是不是不太好？（当然这点可能以后会变）
最后是关于生统类，我不排斥做建模或是统计类的应用问题，专业学习上问题不大，未来去药厂的可能性较大，而且相关的职业都属于行业门槛较高的行业，具有长期的发展性。

回复加米！

PEDOT 发表于 2021-03-29 12:54:48
我身边的朋友干这行的都挺喜欢的，觉得钱少也有拿到身份跳去FLAG当DS了

毕竟给人类战胜疾病贡献一份自己的力量和给app加一个很有可能被砍的feature，论挣钱可能是后者多，但显然是前者更有意

都一样都一样😅😅 不过我周围的情况是 是个biostats phd绝对能找到药厂工作包办身份工资120k左右，然后另一半人一般去做各种行业里的ds，银行，科技公司，我是在医院做ds，工资也差不多。我觉得都挺好，个人不喜欢往湾区挤，喜欢离华人区近，生活方便又便宜的地方😄😄😄😄 看自己

提供一条信息：UIUC选课和毕业时间都比较自由，只要选得上，可以选很多cs的课

PEDOT 发表于 2021-3-29 15:57
找工作的难度SDE < DS

生统phd也不好找药厂的工作吗？

如果想找工作，抓紧转码

PEDOT 发表于 2021-03-29 11:02:15
我个人认为一是不要为了找工作而去读phd，二是biostat phd找工作的难度也高于ms码农，如果以找工作为最终目的有点南辕北辙。。。

你为啥觉得biostats phd找工作难度高于ms码农😵😵😵😵

生统在药厂无论是做传统的biostat还是DS(基本就是real world data and epi) 都跟IT公司差太远了，几乎可以说是两条不同的career path，建议楼主想清楚自己到底想走哪个。前者phd是基本要求, 后者需要很强的编程能力

PEDOT 发表于 2021-03-29 12:29:07
身边样本有不少，biostatistics phd对口工作是药厂DS相关，和FDA还有临床试验流程打交道，刚需但坑没有CS多，薪水也是远远不如你用念phd的时间来干SDE涨到的数量，甚至不如cs ms

哈哈哈 我都走过了你说的这条路 😅😅😅 我觉得还行吧 看自己喜欢