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[其他] 美国物理PhD学生转SDE求指引

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2024(4-6月)-Phy本科+短暂实习或全职不超过3个月 | Other|美国其他地区 码农类General全职@

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楼主目前是美国物理博士生第二年在读,方向是粒子物理实验。由于众所周知的原因,理科博士就业不如CS专业好使,现考虑转码。

目前我知道的粒子物理实验博士出路主要有以下几个:博士后,金融,SDE,data science等。
楼主近期因为未来前景的担忧而焦虑,和很多CS PhD学生讨论过未来的职业规划和需要做的准备,但是感觉信息很碎片化。所以来地里请教一下过来人的经验。
先介绍一下本人的背景: 我目前做的是中微子实验,需要用到一些机器学习/深度学习, 但是还没有自己搭建过神经网络,对机器学习的认识也处于调包阶段,没有具体的去了解算法的细节/写代码实现算法。近期计划在科研和课程project运用深度学习来解决一些问题,暂定使用tensorflow/keras。暑假计划在本校(umn)cs系Vipin组实习,做的是knowledge guided machine learning但是对方似乎并不是很看重我进去做什么,大概率是让博士生带我做一下小项目。
目前的编程经验主要是集中在C++和python实现科学计算上面,没有系统学习过C++,也就是没有啃过primer之类的书。对科学计算相关的python包比较熟悉,常见的numpy和scipy之类的数值计算包,以及sklearn和pymc都有用到。因为科研的要求, 对linux系统以及常见的工具例如shell和ssh都有涉及。(说的有点儿琐碎了)
课程方面,除了物理系要求的数理基础,还学过贝叶斯分析,数据分析相关的课程,机器学习基础课程。
我对于深度学习有兴趣,未来的几个小项目都会涉及到。但是我知道深度学习岗位远远没有sde多,而且我自认为相比较于cs科班的没有太多的竞争力。至于数据科学和金融,我的学长学姐们有人今年在找相关领域,但结果未知。唯一知道的师兄本来是找deep learning scientist的岗位,但是最后选择了去国家实验室做博士后。
我想请教一些问题:
1. 以我的背景,如果准备做SDE,需要如何补充基础?网课还是看书?
2. 我可能会上一些cs的课来修一个minor,请问minor对于找工作(SDE/DS/DL)有没有帮助?我预计明年可以获得一个data science的phd minor。再修一个cs minor是否有必要?. 1point 3acres
3. 办理H1B时,SDE工作是不是有可能被ref?有什么方法可以避雷?(修cs minor?data science minor是否可以?)
4. 因为我师兄找了很久的工作也没有找到深度学习相关的算法岗位,这是否说明非cs PhD(物理之类的)不应该找这类岗位?SDE是否更为稳妥?
5. PhD转SDE是不是很多公司不想要?只能去大厂?
6. 有没有实习相关的建议?
谢谢大家,我本人也是最近几个月才下定决心转工业界,尽管我只是博士第二年,但是提早准备总是好的。
. Waral dи,

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如果只会基本的ml 那需要恶补的东西就多了 记住 转SDE和转ML是两回事 侧重点根本不一样 请慎选 也不要轻信楼上说转quant这种鬼话 除非你对于random matrix theory/random walk一系列的知识有深入的研究吧……
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lyvlsi 2021-3-30 12:38:14 来自APP | 显示全部楼层
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转quant吧,比转码有前途
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既然要转码就要努力提高竞争力嘛,拿个master最保险。另外,修什么课为什么要让老板知道?自己多花点时间只要不耽误研究进展就好了。老板这么忙哪有时间天天盯着学生修什么课。而且coding skill好的话很多研究做的也快。最后一点,大部分天坑专业的研究,做三个月和做三年可能结果差不多
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wangzhongruo 2021-3-30 12:36:28 | 显示全部楼层
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粒子物理实验天坑
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既然才博二,建议如果有机会直接本校修CS master,如果本校不行就修online cs master 转sde。有了master学位h1b就没问题了,而且修了课找到实习,就可以转了。非科班出身machine learning没前途,很多火坑专业phd都在自学点python tensorflow转data scientist,lz不要跟他们抢了。
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毛毛东 2021-3-31 00:05:41 来自APP | 显示全部楼层
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中微子实验现在不太好做,还是要做自己觉得靠谱的实验。这种大实验如果不是做硬件端的话,读博后很难找工作,统计分析很多印度人中国人在搞,都是边缘项目了。不知道你们组有机会去大组给talk不,有机会的话发挥下也是可以拿到欧洲学校的position的。我觉得现在粒子物理的统计分析的technique还是太古老了全是ROOT,同时运用MVA的思路又太前卫,没个grad level的统计知识根本看不懂数学。要转的话继续做项目也没什么意义了,读个博士下来这些东西完全用不上。
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毛毛东 2021-3-31 00:10:01 来自APP | 显示全部楼层
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没兴趣就是天坑,美国还是有些做统计前沿的教授。跟着那些做数学和统计分析融合的教授混还是很有前途的,只做统计分析就容易啥都学不会,远离物理,并且过于technical。
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Civil_man 2021-3-31 01:39:06 | 显示全部楼层
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newcodingfarmer 发表于 2021-3-30 23:05
既然才博二,建议如果有机会直接本校修CS master,如果本校不行就修online cs master 转sde。有了master学 ...
.google  и
CS的graduate certificate怎么样啊 dual一个master的话老板很难同意 certificate上四门课就拿到了 并且I20上也有dual major
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victorVUYS 2021-3-31 02:34:39 | 显示全部楼层
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我也是物理PhD,统计物理实验。今年运气好,上岸了mle,我修了我们学校cs master ML方向。但是除了上岸的这个,其他拿到面试的都是sde岗位。
1. 想转行一定要做暑期实习!我没实习,简历被各种刷
2. SDE职位比MLE多一点,但是SDE对物理人来说完全都是新东西,你学起来可能费力一点,我系统的东西就基本不太懂。MLE那些数学你学起来应该非常快。我基本没怎么去上课,看看课件就会了。
其实我觉得有好的实习,之后都有机会
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