阿里a+ vs Bloomberg

实在是比较纠结啊背景CS： master new grad一枚，水会paper几个（真水会），apple实习。
Alibaba：去年秋招拿的，达摩院语音(signal processing)，地点杭州，定级6+(面试给了a+)，年总包range: 50 - 65 w 200的RSU （3年拿到），坊间传闻a+有余杭区150 w RMB的补贴但是似乎每年标准也很迷，不是很确定能否拿到。如果能拿到，楼主应该还是不太会犹豫就回去的，但是不能让这种飘渺不定的事情影响到决定。
Bloomberg：前一阵子拿到了bloomberg, 人工智能部门，地点纽约，具体的小team没定，需要进去match，内部转岗相对容易，具体可做语音(speech recognition)，推荐，搜索，自然语言处理， 本来已经决定去ali了，但bb开了总包250 k USD完全超出预期，还是很有吸引力的。
文化认同：但是楼主深感无法融入美国的文化，也很想念家里亲人，不关心政治，不care加班（双休就好，做算法的压力其实都来自于自己和进度，和公司其实关系不大）
物价和税率折算：如果按照3的生活成本折算，似乎总包差别不大。可能美国其他地区2折算也就够了，但纽约还是价格起飞。税率也是这个工资给你睡爆。

阿里
Pros:
1. 离家近（但家里江苏小城，大城市没房子，买房还得靠自己）周末愿意就能回家看父母
2. 国内这个圈子还是认识一些人，朋友也多
3. 老本行，干起来上手飞快，很快能有产出
(4. a+的补贴，但是拿不到几率可能也不小）
Cons：
1. 总包package看起来小
2. 达摩院搜了一下，因为自负盈亏的规定，似乎最近势头不是特别好
3. 聊了团队的项目，感觉似乎不是特别的靠谱
4. 团队很多是信号处理背景的，担心去搞ML model没有很多人讨论（我知道达摩院的其他team ML很强），小team没人搞识别，我对语音识别也有积累和兴趣
. 1point 3 acres
Bloomberg
Pros:
1. 总包看起来确实大很多
2. 团队不管match到哪个小team总体来讲machine learning更加专业，内部transfer非常方便，只需聊天无需面试流程
3. 很有可能被match NLP team，其实NLP也有一定基础和兴趣，但研究不深入，搞这个也确实突破了自己本来的方向，现在看来这方面未解决问题较多，也更有搞头。
Cons：
1. 可能一开始不能干自己想干的语音(ASR方向)，team match只有进去之后才能慢慢决定。其他方向有上手成本。
2. 离家远，尤其是现在回去还是挺麻烦的
3. 虽然实习了好久也当了好久助教，但是英语还是捉鸡，每次报告都要花很多精力在语言组织上面，和同时meeting也不够放松，也是经常有听不懂的地方，很沮丧。感觉国外开会很消耗精力。
4. Bloomberg的盈利似乎主要只靠bloomberg terminal
5. 不会永远定居美国，如果现在回去，几年后已经开始带team做项目了，但是在美国，因为文化和英语原因，感觉要到带team的位置还是相当有难度的。

不是前辈，但根据了你的描述，如果是我绝对回国，未来可期啊。你说的英语环境下做报告和准备会议要多花很多工夫，我深有体会...

是我的话选bb，因为想回去随时可以回去，但是你在美国的工作机会，就太难得了

可以干几年再跳回去

补充内容 (2021-05-01 04:53 +08:00):
在纽约节省点的话能攒不少首付回国

求前辈们的意见，谢谢🙏

bloomberg

面临和楼主类似的问题（可以看我之前的比较帖），已经决定回国。原因是想在年轻的时候做最想做的事业，可能会在生活质量工作时间上有所compromise，但如果放掉国内的机会一定会被后悔折磨的。

补充内容 (2021-05-01 07:50 +08:00):
另：美金rmb pkg个人感觉1：4折算比较合理。不过职业初期的钱也不那么重要。