看板上的帖子有感，为啥很多人都转Data？

作为一数学弱鸡，觉得data比swe难多了。

打个比方
房地产火热，很多人想进去分一杯羹。想想销售嘛，自己口才和推销能力好像不咋滴；建筑嘛，这个没经验没能力搞不来；设计房子，看了看别人的floor plan，嗯，我行我也能上

是不是大家对data有误解，你们认为的那些做AI做深度学习的高精尖工作在所有data从业者里占比不到5%，首先一般的公司特别是传统行业没这么多的数据给你折腾，其次好的project也早早被早入行的大佬们攥在手里了，这就导致能做这5%工作的人注定都是top30的科班phd，这是市场和供需决定的

我们公司二线公司招个ds，一周收到了上千封简历，看过去都是各种phd,postdoc,最后能拿到面试的都是top30的ML相关phd，这不是我嘴巴说说，但凡参与过公司面试招聘的都应该知道现在data有多卷，反正dp我提供了，爱不爱相信随你们

编程需要懂操作系统数据结构算法，需要刷题。这些东西谈不上多难，但是没有人带着入门自己摸索也很痛苦。有多少新人连一道提都没有做过，光设置开发环境就难哭的？

data则不一样，但凡是个理工科的学生都需要或多或少地分析数据。所以一看什么回归阿，置信区间啊都多少懂一点，自然会容易点儿。说data更高端简直就太逗了，data其实是个可有可无的职业，我老板很多时候都是已经做好了决定再去找data让他们支持自己。

因为不是根据难度考量的

人数转data swe都很多吧

也有很多人数学好但代码能力不太行，觉得swe比data难的呀。对于那些生化环材和数学物理的phd来说转行data比转swe的跨度要小一些，更容易吧

Shubin_ren 发表于 2021-05-01 07:59:16
打个比方
房地产火热，很多人想进去分一杯羹。想想销售嘛，自己口才和推销能力好像不咋滴；建筑嘛，这个没经验没能力搞不来；设计房子，看了看别人的floor plan，嗯，我行我也能上

设计房子就是建筑 建筑你是指施工吗？

data比码农要更高大上

懒圆要勤劳 发表于 2021-05-01 08:13:24
设计房子就是建筑 建筑你是指施工吗？

我想说的是施工方案设计那种，就是不是纯操作，但是也不是建筑设计师。当然我对建筑行业不熟悉，见笑

Data 更注重交流和 business,  与不同stakeholders合作 工作内容更多样化 感觉天花板比SWE高 just 2 cents

都怪HCI做的太好了，如果完全用CLI做data，大家是否还能这么有兴趣呢。