近几十年，基础科学的停滞，也许更有利于中国这种产业结构的发展

lambt 发表于 2021-5-12 08:35
什么叫拿着与自己付出不太相称的相对高薪？

经过，这次疫情里大规模WFH的考验和催化，可以说，同样的活儿，同样的岗位职责，其中的不少部分headcount （不是全部），放到印度低工资地区，或放到东欧，真的没差太多。

薪水虚高，就会比较“脆弱”，如果我们自己没主动认识到这样的风险，那么风险就会主动地迟早找上门来。

Rosseta 发表于 2021-5-12 08:28
当前，最具性价比的芯片制程，是28nm；单个芯片算力的综合平均到单位算力后的成本，只有14nm的大约1/6。 ...

跟我找到的数据不符，我在网上找到这个数据 a100的价格比v100 大概贵30%，但是是2倍的flops
The A100 is being sold packaged in the DGX A100, a system with 8 A100s, a pair of 64-core AMD server chips, 1TB of RAM and 15TB of NVME storage, for a cool $200,000. For context, the DGX-1, a similar system with 8 V100s, cost around $150,000 at launch. That equates to a 33-percent generational price hike,
虽然这是 7 vs 12 nm的，但是趋势不对

请问哪里能找到资料显示28 nm的 price per flop 最低吗？

codingsapien 发表于 2021-5-12 11:22
跟我找到的数据不符，我在网上找到这个数据 a100的价格比v100 大概贵30%，但是是2倍的flops
The A100 is ...

谢谢你的补充和指正。
我对nvidia的旗舰chips，没有多少深入的了解，仅仅侧面了解，也不玩游戏和超级计算机，那么，正好借这个机会，向你请教如下，希望能修订我的错漏：
1，A100 和v100  的GPU是同一个年代的产品么？

2，期望能够比较的是，同一个年代，比如2019-2020年，同时分别生产28nm 和 14nm 的 中端性能级别芯片的性价比对照。（不推荐比较，2020年-2021年，因为供求失衡，价格不太客观。同时，也不比较最顶级的旗舰，而是建议选取销量可能最大的几个中端型号）

3，据了解，2019-2020的28nm制程，真是极其的白菜价。

Rosseta 发表于 2021-5-12 11:44
谢谢你的补充和指正。
我对nvidia的旗舰chips，没有多少深入的了解，仅仅侧面了解，也不玩游戏和超级计 ...

kk，v100要比a100 早上大概2年左右
如果确实如你所说，这其实对AI 影响很大，尤其是training了，data center 的电费是比较小的支出了，重要的就是 price per flop

codingsapien 发表于 2021-5-12 11:52
kk，v100要比a100 早上大概2年左右
如果确实如你所说，这其实对AI 影响很大，尤其是training了，data ce ...

不过，印象中，现在不生产28nm的GPU了？

但是，貌似ARM架构，在非手机应用的领域，主流依然是28nm的。

我也是只是侧面听人说了这么一嘴，看有没有 更内行的朋友，核算一下，找颗2019年下半年-2020春季，生产的物联网28nm芯片，与当时14nm的手机芯片，比较比较？

jzhao59 发表于 2021-5-11 06:36
提过未来20年仍然没有下一次科技革命和生产力的下一次解放，那世界就真的危险了

那可能就要战争了......生产力不解放，人口增加，必然导致资源分配不均衡 说到底现在中美的矛盾也是资源分配不均

Rosseta 发表于 2021-5-12 08:28
当前，最具性价比的芯片制程，是28nm；单个芯片算力的综合平均到单位算力后的成本，只有14nm的大约1/6。 ...

也是，就这帮手机难伺候，电池容量小，还要求算力强，续航高，还要求VR，玩游戏，不把芯片榨到极限是不可能的。

剩下别的芯片用户根本用不了3nm, 5nm这么牛逼的制程。

Rosseta 发表于 2021-5-12 11:58
不过，印象中，现在不生产28nm的GPU了？

但是，貌似ARM架构，在非手机应用的领域，主流依然是28nm的。 ...

目前nvidia 是每两年推出新的AI gpu，每次用新的制程，性价比比上一代要好。
不清楚还有没有生产 28nm 的gpu

4，有个比较例外的行业，大型电信设备和无线通信，以及与之技术同源的信号处理/图像处理/模式识别/AI，这个赶超机遇，属于比较特殊，后面有简单论述。
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这块还请楼主细说

分析的挺细的 赞一个

居安思危 也很理性