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[职场感言] DS来分享下你们的公司是坑还是yyds?

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匿名用户-3DF  发表于 2021-5-14 10:16:26 |阅读模式
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感觉地里有不少关于SDE的datapoint,八卦我司里面也基本都是SDE的比较多,但感觉DS的不是很多所以开个贴来收集一下各个招DS的公司体验如何, 有哪些pros and cons,方便在跳槽和等上岸的小伙伴~
先开个头:

公司:脸书
职位:IC, anaytics track
WLB: 非常不咋的,卷到怀疑人生
career growth:只要能拼还是很可以的,找对impact找对组就行

其他pros:compensation+benefit
其他cons:感觉impact driven的culture对DS不是很友好,遇上比较坑的PM和EM的话会过的比较痛苦




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jessieeeeee + 1 谢谢分享!

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匿名用户-7CB  发表于 2021-5-14 11:40:50
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公司:A轮Fintech

职位:因为是小公司,所有ds岗位都要求是full stack ds, 每一个环节都要懂,但实际工作内容会根据各人背景有不同侧重

WLB: 除了偶尔赶deadline, 每天8小时够用

Career Growth: 我是最近才转ds的,能熟悉掌握组里的每项技术就很满足了,自己没想过短期内升职。在startup这么flat的结构,估计想升职就只能等下一轮融资扩招了,但你可以通过做
影响力大的project提升自己在组里的地位。
-baidu 1point3acres
Pros:(1) ds组从data engineering到modeling到implementation甚至IT都要负责,能看见big picture.
(2) 因为是startup,很多东西都在建设中,我能从无到有去新建一样东西,而不只是修改和improve,还是挺有满足感的。. check 1point3acres for more.

Cons: 钱少(和大厂比,但我作为新人还是很满足的,有人给我钱还让我涨见识,我觉得自己赚了)。. 1point3acres

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匿名用户-0C7  发表于 2021-5-14 23:33:27
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公司:B轮Healthcare

职位:我做的偏mle,写pipeline,做infra;别的同事就非常DS,从确定问题,eda,data cleaning,modeling,都要会。healthcare比较需要domain knowledge,如果比较资深,那和客户组产品组的交集就会很多,需要了解需求,转化成模型,并且sell 模型。junior ds还是以干活为主,没有很多和客户交流的机会。

WLB: 超级好,非常轻松,只要按时完成任务就行了,偶尔划水。

Career Growth: 唯一做mle的ds,所以不太明确,老板就是cto,他要管的太多,自然不可能很关注你的成长路线,需要自己争取。可能准备先换个title。别的DS目前就junior和senior。DA也在我们组,也是junior和senior。

Pros:1. full stack 整个流程你都看得见,可以对整个DS lifecycle有更深刻的认识
. check 1point3acres for more.         2. 有很大的自由自己挖掘project,很大的owership
         3. build from scratch 每天造轮子,对自己写代码的能力有帮助吧,自己的想法可以马上实践
         4. 全公司大会展示的时候,可以让全公司知道你的impact
         5. 人少的话机会也会多点,不用自己去抢

Cons: 1. 钱少+1,加薪幅度不大,不知道senior的工资如何。
         2. 组比较小,没有特别资深的,感觉自己在闭门造车,不确定做的对不对。
         3. 技术栈也不是用的工业界流行的,但是满足自己的要求,不知道对跳槽有没有利。
         4. 如果想锻炼leadership,可能比较难。前期都是自己做自己的,也没有新人带。
         5. startup还是有一定risk,去年covid刚开始的时候裁了一些人,但是ds组没动
         6. startup很看客户,如果没活干,那就很无聊。。。。

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匿名用户-3CF  发表于 2021-5-15 00:56:07
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公司:上市独角兽
职位:product analytics,主要是和pm  day to day cowork,从opportunity sizing,AB testing,deep dive analysis,BI & dashboard development。

wlb:上班的时候很忙,但不会有人下班周末找你干活。

Pros:1. product analytics有趣的是drive decision making,有时候没人让我干的活,自己看到产品和一些信息brainstorm出一个idea,然后check data觉得机会很大,sell自己的idea给pm,让eng去build,最后实验结果不错的过程其实蛮有成就感的。
2. tech analytics的compensation其实钱比传统行业ds多,base和同level eng一个水平,但是股票差一大截,考虑到工作的技术性,其实性价比挺高的。

Cons:
1. 有时候adhoc多的时候工作很痛苦,感觉自己就是取数机
2. 公司data infra不够完善的时候,取数也很痛苦
3. 基本是pm派活,ds manager一般不管短期项目,但是会care长期项目,有时候pm给你很多工作,然后ds manager有追着问长期项目,总之有种给两边打工的感觉。

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匿名用户-A6F  发表于 2021-5-15 01:21:29
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公司:E轮Fintech

职位:ds,主要就是Modeling, R&D,会python sql就行,也不用什么高级的算法

WLB: 很划水,每天也就工作四五个小时
-baidu 1point3acres
Career Growth: 升职无非就是从analyst到asso,再高就是manager了。感觉上升渠道不清晰也算是ds一个普遍的问题,组里四五年的老人也就是asso罢了。入职也没股票期权,即使IPO也与我无瓜。跳槽的话刚来不久还没有尝试不知道市场如何。
Pros:
1. 组里diversity很好,人都很nice,老大中国人很罩着我,工作开心没压力。

Cons:

1. 不在东西海岸
2. 挣得不如大厂,但在所在地区还可以
3. 组里用的模型都比较简单,感觉出去没什么竞争力-baidu 1point3acres
4. 饼很多,但是实际推进的很慢

总之是一份很舒服的工作,第一份full time就这么舒服容易温水煮青蛙。但毕竟之前求职的日子太累了,打算先躺平几个月,都适应好了再多学学知识刷刷题伺机跳槽。

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匿名用户-ECE  发表于 2021-5-15 02:29:27
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公司:wish
职位:IC
WLB: 还不错,unlimited pto, 可以自由remote
career growth:主要看impact,有点full stack ds的感觉,需要什么都会一点,也有机会尝试不同的东西,ml, analytics, pipeline, dashboarding等等。

其他pros:整个公司data driven,很注重ds
其他cons:公司比较小,各种流程不规范,公司priority 经常变

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匿名用户-4DC  发表于 2021-5-15 02:54:38
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本帖最后由 匿名 于 2021-5-15 02:57 编辑
. check 1point3acres for more.
公司:B轮startup

职位: Senior DS

WLB:项目导向。忙的时候(接近launch)每天开会占用很多时间,晚上还要加班到10-11pm,不忙的时候2小时就可以了。老板只看交付物质量,弄好就行。

Career Growth: 从junior到senior 2年,再往下只能靠团队扩张了。

Pros:
可以发paper发patent。
可以接触各个业务线/verticals,比如除了本职工作的读paper实现算法基本逻辑/算法改进,ad-hoc analysis,设计metric评价上线模型的表现,对parameter/feature/model选择做research提供理论基础和建议之外,还包括:1. 对即将上线的pipeline做写测例做测试 (QA),2. draft PRD and APP wireframe (PM) ,3. 为产品写帮助文档 (customer support), 4. 给mle做模型收集图片 (打杂intern) 等等等等。每周的工作内容都可能千变万化,不会觉得无聊,会觉得对自己的能力锻炼非常全面。

老板非常hardcore,有的时候stuck了讨论一下就会有aha moment (这种情况发生的并不频繁),技术上有成长。公司虽然小,但是面试bar比较高,组员能力较强,合作比较高效。

Cons:1. money:option是paper money,总体package一般。2. capability:要做的事情比较杂,所以每项做的不深入,没有培养很hard core的能力,soft也没有很厉害。长远来看对于职业发展依然迷茫。

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匿名用户-21C  发表于 2021-5-15 03:33:14
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公司:中型私企,传统零售业
职位:Business Analyst
WLB:事情不多,入职两年没有过ddl,是不是很神奇😂就是踏踏实实做事,做不出来跟manager说一声就会来帮忙,实在做不出来也不会给你很大压力,总体比较清闲,如果心态好的话可以一直划水养老

career growth:清闲的wlb对应的就是不清晰的成长路径。且由于公司性质,ba岗不创造利润,所以一直有点打杂的感觉,一般就是业务组来了需求就做一下,没有成体系的流程和结构,技术也很老旧

Pros:清闲自在,是私企所以管理层几乎没有政治斗争,因此老板也都很chill,对我们员工比较好,还给申绿卡

cons:一大堆,除非是养老的否则会疯。技术老旧,钱少钱少钱少,同事年纪大了没共同话题,一个萝卜一个坑升职无望,传统行业没有生机

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sunshineindream 2021-5-15 05:38:53 | 显示全部楼层
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公司:狗家
职位:swe
wlb: 我们组基本每周有效工作时间30小时左右。据我所知很多组也差不多这么闲
career growth:我觉得不划水,用心经营的话升到L5是没有什么问题,但是很多人卡在5升6,毕竟scope一下需要增加很多,于是很多5就躺平了。
Pros:公司氛围很轻松,manager很nice,基本没有什么人会push你,refresh不算高但是至少每年都有,待遇上整体就是中上吧,也赚不到什么大钱就是了。
cons:公司内部process过于复杂,导致开发launch速度都很慢,对于短期内想要快速晋升的人不太友好。

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匿名用户-0B0  发表于 2021-5-15 08:50:39
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公司:上市SaaS独角兽
职位:ML Scientist,工作内容: MLops, 具体包括 EDA, data labeling, model development, post analysis.

wlb:闲得很

Pros: 这两年 SaaS火, 公司跑的快, 股票还可以(这两天好像跌回去了)

Cons:
1. ML在 SaaS 公司的应用还是很有限, 主要就是提高效率. 因此, 很难说服上头给我们 initial project. 上头也不重视 ML, 也不指望 ML 能干啥.
2. ML/DS 的工作止步于 Experiment. 真正上线 MLE 会把 code 重写一遍. Model serving, pipeline 我们不了解. 来了公司几年, 感觉也没啥长进.
3. 要经常和 Ops 的人扯皮, 具体就是说服他们我们的 ml service
4. 公司data infra不够完善的时候,取数也很痛苦.
5. Impact 有限. 做的东西只有 ML/DS 用, 经常处于你看看我, 我看看你的状态. 真正造轮子的是MLE.
6. Team 里的人似乎对此习以为常. 自己本打算想了解 ML 在工业的应用(比如如何落地, 解决实际问题 etc), 没想到了来了就写写 notebooks 和 docs.

哎, 是不是我的要求太高了?

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匿名用户-77B  发表于 2021-5-16 09:01:21
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公司:医院
待遇:跟同地区的ds base 差不多,没有啥benefit,基本靠情怀。wlb好,下班关电脑那种,但是邮局假期(就是假很少...)

project:挺有意义的,真真切切帮助医生,帮助病人,会做research,还会当甲方,试用各种乱七八糟地方产品。

skill:mostly 做analytics方向,会有devops,可以full stack,需要lead project。目前组里还没有masters毕业就招进来的。一般是phd或者masters后工作好几年。

组里比较diverse,我还挺看重这个的!很喜欢,有兴趣小伙伴我可以推

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匿名用户-750  发表于 2021-5-16 13:01:27
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公司:🐶
职位:DS IC
WLB:卷到怀疑人生,我就不信fb比们组卷(听说有的组DS比较轻松). From 1point 3acres bbs

pros:股票最近半年涨的多,公司福利还可以
cons:烦人的小活特别多,大活一堆人抢,夹在eng和pm之间两头难做人

总评:🐶家ds挺冷门的,我很多eng同学都表示自己从来没见过ds,全公司ds就几百人,比fb和微软人都少
大部分是统计phd,偶尔有econ/bio/math背景的,做的东西比较基础,很少用到ML模型-baidu 1point3acres
跳槽率比想象中高很多,基本都是跳去做AS/MLE/RS
因为人数太少,升职指标不太明确,有两年4升5,也有在4十年以上

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491450451 2021-5-14 10:54:37 | 显示全部楼层
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楼主很好奇FB DS Analytics一般升职的路径是什么?是一条路走到黑吗?还是可以转去别的DS岗呢?
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匿名用户-36F  发表于 2021-5-14 11:06:07
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楼主在哪个组?我也在fb IC ds,感觉wlb还可以
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匿名用户-3DF  发表于 2021-5-14 11:24:17
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匿名者 发表于 2021-5-14 11:06
楼主在哪个组?我也在fb IC ds,感觉wlb还可以

Ads zszszszs
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匿名用户-3DF  发表于 2021-5-14 11:25:09
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491450451 发表于 2021-5-14 10:54
楼主很好奇FB DS Analytics一般升职的路径是什么?是一条路走到黑吗?还是可以转去别的DS岗呢?
. check 1point3acres for more.
别的DS岗具体指什么?FB的DS都是analytics的, machine learning不是DS。
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匿名用户-ABD  发表于 2021-5-14 11:39:59
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哈哈哈楼主离开Ads大好的WLB等着你
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匿名用户-3DF  发表于 2021-5-14 22:15:25
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匿名者 发表于 2021-5-14 11:39
哈哈哈楼主离开Ads大好的WLB等着你

求推荐有什么好组!打算PSC之后换组!
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sabre80 2021-5-15 00:28:43 | 显示全部楼层
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491450451 发表于 2021-5-14 10:54-baidu 1point3acres
楼主很好奇FB DS Analytics一般升职的路径是什么?是一条路走到黑吗?还是可以转去别的DS岗呢?

often called sql monkey
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