Waymo VS Snap VS LinkedIn

楼主在湾区某A姓大厂，一年多一点经验，因为某些原因决定跳槽。现在拿到几个offer，都是L3，因为对infra感兴趣所以Snap和LinkedIn最后都是data infra的组。
LinkedIn, Software Engineer, big data
Pros: 钱多活少（听说infra会辛苦一些）？福利待遇都不错。面试的时候面试官都是大组内的，感觉水平都非常高。RSU是微软股票感觉相对更稳定？
Cons: 如果只追求稳定的话，似乎没有什么明显的cons...

Waymo, L3, Simulation
Pros: 技术底子好，无人车的业界领头羊，有google的文化和福利，目前大部人employee也都是谷歌来的；如果能够上市可能是一个财富自由的机会。
Cons: 股票不是goog, 并且暂未盈利，至少楼主个人还没有看到近期内大规模商业化的曙光，需要承担一定风险；目前还不知道offer大小，但是不太可能会match到L的水平（或者大家能帮我看看可能match到吗）。

Snap, L3, Data Infra (Seattle)
Pros: 包裹大小在算上vest和tax后比L家只低了一点点（还在compete不过可能只能加一点signon equity）
Cons: 感觉在同行的竞争中并不占优势，不是非常看好发展前景。

楼主跳槽的主要原因是想追寻更感兴趣的infra方向，不过目前的三个offer，proj都很很符合我的意向，所以没有列在上面的pros/cons中啦，因此纠结的点反而在于之前没有太多考虑过的东西。求大家给点意见，一定加米！

我的经历和你蛮像的，一年半经验，拿了一些无人车公司如pony tusimple zoox的l4以及amazon的SDE2，最高差不多能开到300+每年，但是最后还是从了L的big data team的l3。也是觉得能贡献开源项目是很好的机会。
其实过程也蛮纠结的，因为其实这些年linkedin的infra方面技术不像g那么牛。然后l3的title再升级还要至少1-1.5年。
但是waymo在无人车赛道还是走在最前列的，而且背靠google。大家都在拼两三年后谁能在这个领域拔得头筹，所以如果楼主对这个领域感兴趣的话还是很值得一试的。

投L家一票，L家的infra impact蛮大的。钱多活少是真，从没有见过一个公司把员工当佛祖供的。

选走上披路的公司

Waymo最近高管走的有点多啊，前途有点看不清了啊……

neverlandzzy 发表于 2021-5-14 12:50
Waymo最近高管走的有点多啊，前途有点看不清了啊……

是啊，新闻上看到了。。

楼主snap这个岗是写了几年经验的
投一票LinkedIn吧

能问下lz，data infra一般是做什么的呢？会用到什么工具呀？谢谢！

AiLiner 发表于 2021-5-14 13:54
楼主snap这个岗是写了几年经验的
投一票LinkedIn吧

是写的一年经验要求~

AnnanAKJU 发表于 2021-5-14 13:59
能问下lz，data infra一般是做什么的呢？会用到什么工具呀？谢谢！

data lake/warhouse/pipeline 之类的 会用到很多开源工具 比如beam/kafka/spark/HDFS等等

L一票
今天剛面完big data platform HM輪是presto team的 感覺他們家放很多資源在data infra
而且似乎參與open source project的機會很多 以後寫在resume上認可度也很高？L股價應該也比snap穩一點

把员工当佛祖供 有点可爱哈哈哈
L在加州 Snap在西雅图 如果Snap的包只是比L低一点点的话在西雅图可以过得很舒服
Snap的文化应该不是很养老的。。L的wlb比较好
所以楼主可以根据自己喜欢什么location，更想去什么样文化的公司来决定。