Bloomberg莫名其妙挂经

猎头主动找的, 面的是Senior Software Engineer (in AI/Machine learning)总共有两轮电面+4轮 virtual onsite
1. 电面1：
一个看起来很拽的年轻面试官，面了一个ML system design的问题，具体是怎么设计Named Entity Recognition system. 如果做过相关问题应该不难
因为楼主之前没怎么准备过，所以感觉答的不好，另外面试官有点盛气凌人，所以以为要挂了
结果还是过了，所以面试的感觉有时候不太准。。

2.电面2:
一个很和气的senior，design一个基于文本的fraud detection ML system. 因为是简单的

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说可以打电话继续聊天。。。都被拒了还有什么可聊的？于是就问hr聊天的话是否可以给feedback，然后就再也没回音了。。。

听说Bloomberg给的不多但挺轻松稳定的，面完了楼主还在瞎纠结如果给了offer要不要去的问题，结果直接帮我选择了:) 不知道和楼主new grad面的时候据过这一家的offer有没有关系。。

希望对大家有帮助，求大家加米呀～～～～～～～～～

lz写的很好啊！请问ml system design 没有做过类似nlp项目的该怎么准备？

那个top k
一个treemap<count, LinkedHashSet<Integer>（或者普通的hashset也可以, 不要求顺序的话）>，另外还有一个hashmap<value, count>().

top k就是对着treemap的key traversal?

FrankBOKI 发表于 2021-7-14 14:03
lz写的很好啊！请问ml system design 没有做过类似nlp项目的该怎么准备？

找找对应的blog看看应该就可以了

匿名者 发表于 2021-7-14 14:36
那个top k
一个treemap，另外还有一个hashmap().

我用的是python，并没有treemap这个structure，不知道有没有对应的

bbg不是说面完当天或者隔天就能给答复吗？可能ML不一样？

补充内容 (2021-07-16 03:31 +08:00):
347除非是sorted input不然怎么可能做到kLogN的？

top k 的那个 难道是要lz实现min count sketch？ https://en.wikipedia.org/wiki/Count%E2%80%93min_sketch