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亚麻Applied Scientist包裹

 
全局:
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2021
找工季节: 7-9月
工作来源: 网上海投
公司名称: amazon
工作类别: 全职
地区: 大西雅图地区
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
级别的数字Level: 5
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity种类: RSU
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 5,15,40,40
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
签字费sign on bonus第二年: 130,000
打算去嘛: 不确定
你对这份工作最看重什么: 工作经验吧
应届or在职跳槽: 应届毕业生
目前所在地区: Greater Seattle Area
目前最高学历: 博士
相关工作经验范围: 短暂实习或全职不超过3个月

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new grad没啥经验,拿到之后打听了一下,听说算是非常有诚意的包了,于是没有怎么compete。地点在Seattle,不用relocate,很开心。

这里想和地里有经验的前辈问一下,亚麻的applied scientist未来晋升的道路是怎么样的,如果几年之后跳槽,一般能去到什么样的公司和岗位?
以及和去hedge fund/startup相比,哪条路会更有趣明朗一些?


最后祝大家都拿到心仪的offer!




补充内容 (2021-07-17 02:50 +8:00):
希望帮加个。。。米?

补充内容 (2021-07-22 15:16 +8:00):
正式offer letter来了,hr说这两天股价上升,给降了5 shares。。。FYI

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楼主可别犯糊涂!一个大厂里面最好的ladder跳槽发现别的公司没有匹配的岗位,这事符合常理吗?从匹配度来说,亚麻as跳🐶和fair rs,msr researcher,任何一家mle,都再匹配不过了。考虑晋升的话,as 5 升6 坎比sde小得多,包括ng的5我真没见过卡在5超三年的,6级as在产品组里就是当之无愧的tech lead,7 级as就是整个大部门的tech lead。也就是说懂点业务(待了几年光听也听个耳熟吧),深钻技术,写点无可取代的核心算法代码,sde们帮写接口和上线,从来不用on call,真的是很好的ladder。

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Metriculation + 2 很有用的信息!
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luckystarufo + 3 给你点个赞!

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 楼主| luckystarufo 2022-2-2 01:04:36 | 只看该作者
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 楼主| luckystarufo 2021-7-17 02:16:33 | 只看该作者
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redeye1 发表于 2021-7-16 06:36
恭喜楼主拿大包!可以问问楼主的背景吗?

应用数学phd,做的东西算是ml和physics交叉。
之前有一些统计计算机背景吧,但都只是上过课。。

其实背景在phd里蛮一般的(并不是谦虚) 我猜测包裹给的不错可能是因为是一个亚麻L8的大佬想给组里招人,在linkedin上联系的我,帮我约的面试。

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redeye1 + 2 谢谢回复,加米加米

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qdlym 2021-7-16 17:58:51 来自APP | 只看该作者
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厉害 大包
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恭喜LZ,请问LZ这是L5的大包吗?
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恭喜恭喜!大包啊!这sign-on真的羡慕
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很多人的tc还没你的sign on高
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恭喜楼主拿大包!可以问问楼主的背景吗?
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这个好像是seattle的顶包了
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momo19157 2021-7-17 00:05:37 | 只看该作者
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亚麻对AS真是好,不知道其他SDE怎么想~~
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地里匿名用户
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匿名用户-NOHXY  2021-7-17 00:25:40 来自APP
同好奇as的career path
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Ckt624 2021-7-17 01:01:16 来自APP | 只看该作者
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据说没什么跳槽的去处,其他公司没有类似的职位。上限应该不如好的quant。可以看看组里其他AS升级快不快,背景好不好
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