20Fall 陆本泛商科转码的申请总结 CS/DS/BA混申

申请季已经过去一年啦。当时申请的时候从论坛里得到了无数帮助，现在自己也走过了申请季，希望写一些自己的心得、走过的弯路，能够给之后转码/转数科申请的朋友一些参考
（其实主要的motivation是没米看不了面经了）

申请背景

• 学校背景：财经211院校，MIS/金融专业
• 三维：GPA 3.85, TOFEL 113, GRE 330
• 实习：学校实验室算法水科研（无论文产出），本土Fintech公司数据科学实习，咨询公司实习，一些金融方向实习
• 交换：无学期交换，一段暑期交换
• 推荐信：2封学校教授，1封实习老板
  

申请结果
主申DS/CS master, 顺带申少量BA、OR
AD: UPenn Data Science (accepted), CMU MITS, CMU MISM, Northwestern Analytics, Berkeley IEOR, UPenn System Engineering, USC CS, USC ADS
Rej: Stanford MS&E, NYU DS, Gatech CSE (CoC), CMU SE-SV, CMU MSAII, CornellTech CM, UChicago CS, Rice MCS, UCLA MSBA


一些申请的策略和心得
【申请前】
语言考试越早解决越好，且给自己准备好考2-3次的时间缓冲。当时因为盲目自信自己的英语水平，把托福和GRE的首考都放在大四上开学的时候。本来以为能够一次出分搞定，结果两门的成绩都不尽如人意，还得心急火燎地抢考位、准备二次考试，严重影响申请心态和节奏

把打造好自己的package看作一个长期命题。我的策略就是看一些成功的申请者的简历，再通过这些申请者的package来倒推自己的经历里还有哪些软硬件是欠缺的，然后借此来画申请准备的时间线。简历的资源其实网络上非常多，CS的申请者可以看地里po出来的简历；DS的申请者可以参考Northwestern MSiA项目官网上的简历；MFE的申请，我印象里普林金融、哥大金数、NYU金数都是有出resume book的

转专业的CS申请者如果找大厂的开发/算法实习困难的话，不妨找一些擦边球的实习。比如我当时申开发屡次碰壁，就先找了一段数科的实习。当时实习老板给了很大的exposure，让我可以尝试自己想做的方向、做自己感兴趣的项目。最后这段实习三分之一是传统的跑SQL做分析，三分之一是搭机器学习模型，还有三分之一是自己initiate了一个公司内部数据库检索软件的全栈开发。虽然这段实习不是传统意义上的名气大title响亮的好实习，但是内容非常solid、也给了我申请期间很大的包装余地，让我无论是申BA、DS还是CS都有东西可写，最后申请结果上看也确实是挺加分的

【申请时】
广申、海申。转专业选手去跟科班硬碰硬，all in CS项目是不太明智的。事实上很多DS、MIS、CSE项目都是方便转码的，也对转专业选手更友好，因此专业的选择上不需要太局限。另外在申请的时候不妨多投一些项目，我当时投了差不多二十来个项目，当时很多周围朋友都觉得我疯了，但事实上最后很多收到的彩票offer都来源于当时觉得可投可不投的项目，而当时主申、觉得十拿九稳的项目则收了很多拒信，如果只申了个位数的项目现在多半已经凉凉。反正申请费比起学费来也不算太贵，让老师多提交一封推荐信也没啥marginal cost，就在合理的范围之内多申几所吧。

打好信息战，认真选校和研究项目。选校、研究官网、论坛搜项目的过程是自己去认识项目的一个最好的途径。我自己在申请季前基本上看完了论坛里所有类似背景商科转码的申请总结贴，把自己各个专业能够申也想申项目都列下来了，在申请季里也尽自己最大可能去研究了每个项目的官网，了解了各个项目的特点和特色。一方面，研究项目可以知道自己是不是真的感兴趣这个项目、项目的培养方向跟自己是否fit，另一方面也会让自己在写文书的时候更加有的放矢。比如Cornell Tech会很强调Entrepreneurship，比如CMU Heinz的项目会注重Tech leadership，这些元素都可以在申请的时候注重体现出来。
印象特别深刻的是当时申自己特别想去的NWU MSiA，前辈跟我说这个项目不用投，根本不招陆本，结果自己把官网上的学生资料逐个打开来看，发现每届明明就会招1-2个陆本，最后自己坚持投了也拿到了offer。如果没有仔细搜索的过程，会浪费很多项目的机会。

除了研究项目之外，每个项目的材料（简历和文书）、面试（如果有的话）也得逐个用心准备。很多CS申请者可以一招鲜，拿同一个简历文书投所有项目，但我觉得对于转专业申请者不太可行。因为本身我们在申请者的pool里就比较非主流，如果不按照项目的喜好凸显自己的长项，很容易会被埋没在人群之中，因此还是尽可能按照项目多改改，文书写的真诚一点。很重要的一点是能够把自己过去的经历串联成逻辑上make sense的故事线，然后用平实的语言描述出来，切忌不要写一堆花里胡哨的表述。
另外面试前做足充分准备也是很加分的一件事，我记得当时也是面西北，本来我那一轮的面试没有给我发，是最后一轮的时候被捞起来的，所以也特别珍惜面试机会，就看了自己所有能找到项目资料。然后面试的时候我就用特别夸张的语气跟面试官说：我看了你们项目所有的历届学生profile，然后你们的youtube, ins我也都全部有关注。当时我就觉得面试官特别惊讶，居然有人费这么大劲申这个项目，然后她第二天就给我发offer了，而这个项目我之前觉得自己的背景完全不qualified。


【申请后】
申请时候会觉得拿到offer就彻底解放了，申请完才知道比较和选择offer是同等、甚至更加精神折磨的一件事（懂得都懂...）。除了最基本的项目培养方向、就业数据的比较之外，在现在这个时代背景下，灵活的defer政策、网课政策、CPT政策也是需要参考的重要比较维度

总之，最想说的一点是，非CS科班转码需要付出的辛苦是难以想象的，如果没有足够坚定就不要随意尝试。当时也是在地里看到太多成功上岸的鸡血故事，严重低估了这条路径的困难程度。如果说出国申请是一场赛跑的话，转专业同学申请CS就相当于瘸了一条腿去参加竞争非常激烈的马拉松——确实有可能跑的下来，但是中途的血泪不计其数。每次当找实习不断碰壁，看到一堆背景比自己强100倍的同项目申请者，做科研摸不着头脑，坚持走原方向的人各种好offer上岸时，就会很崩溃地想，为啥我决定转码的时候没人告诉我要经历这些...所以说，要确定好自己足够有热情，以及有足够的毅力去走下来


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如果大家有什么问题的话欢迎留言，我有能帮到的会解答的。以及如果有最近在申SDE summer的也欢迎一起交流一下 哈哈哈








补充内容 (2021-08-09 13:42 +8:00):
求看过的朋友顺手加个米！！感谢

只是一座山 发表于 2021-8-9 12:34
请问一下lz写文书有什么心得嘛，谢谢～

具体的我可能之后再更新，有一些点我觉得可以注意下吧：
1. 文字平实，每一段有明确的主题（比如讲了某个实习经历，传达了某个品质，etc.)。说实话跟写托福作文是一个风格
2. storyline明确且贯穿全文，每段内容要有逻辑上的递进
3. 写完通读一下，如果发现只是简历内容的扩写就是一篇烂文书（最常见的文书错误写法）- 没有提供任何简历外的有用信息，没有传达出一个鲜明的人设和人物故事

楼主 tql

附一下当时选校的考量
主要申的是CS、DS两个方向，少量的申请了OR、CS&E、MS&E等专业。当时的想法是之后毕业做SDE、Data Scientist都ok，稍微偏向SDE一些。综合来看，我的选校原则是在综排比较靠前（top30）的基础上，找方便就业、就业数据好看、转专业友好的项目。

DS方向
1. Upenn DS: 最后选择去的项目，目前已经网课就读了一年，整体体验非常好。两年项目，在工院选课优先级极高，选课自由度极高（只有3门core固定，剩下7门课可自选），如果想转码的话可以直接通过选课选成一个CIS项目。目前观察下来走DS方向、SDE方向的五五开。陆本收了还是一些的，且很多都非清北华五，非常推荐申请
2. NYU DS：DS老牌项目，项目设置非常hardcore，有Yann Lecun教的Deep Learning课，课程看下来适合想走NLP方向的。NYU/Upenn/Columbia三家的DS项目经常被拿来做选校比较，各有优势
3. Northwestern MSiA：游走在BA和DS之间的一个项目，想了想还是归在DS这边了。严格的小班项目，非常成熟的教学和就业体系，个人认为是项目做的最精致、以及纯Data Scientist方向就业最强势的项目之一。比较偏爱美本，我们这届陆本发了5-10个offer，最后去了大概两三个
4. USC ADS：前些年似乎叫USC Analytics，刚改了不久的名，录取bar还行，适合转码

CS方向：直接避开了一二线的热门项目，只申了再靠后一点的、向来对转专业友好的项目，以及CMU的一些非王牌项目
1. CMU MITS：SCS下的项目，我感觉可以理解成一个没有summer（summer要拿来做capstone）的MCDS？项目规模小，每届大概就十来个人，对转专业申请者友好，就业数据强势。最后没有选择一定程度上是因为真的血贵，一年的项目光学费要12万刀
2. CMU MSAII / CMU SE-SV：分别是LTI和ECE下的项目，相对来说会转专业友好一些，不过近年来申请门槛也是涨的非常快
3. USC CS37、Rice CS、UChi CS：经典的转专业友好的CS项目组合，但说实话录取标准并不低，3个里面被拒2个，原本以为这几个项目是比较稳的...
4. CMU MISM：姑且也算做CS方向了（从就业角度考虑），历年来文商科转码的经典首选。20fall非常tricky的地方在于这个项目的offer可以催，在批量发offer之前陆陆续续有同学去催，基本都是一催一张offer。催到后来感觉offer都快发完了，导致后面大量的高水平申请者直接被拒，特别迷
5. Gatech CS&E: 强推，非常好的项目，据说能够享受到的选课资源跟MSCS完全一样。当时比较失策是投的太晚+选择了竞争过于激烈的home unit (CoC)。其实如果选择isye这样的home unit的话，可能拿offer的几率会更大一些
6. Cornell Tech Connective Media：不要被名字骗了，就是一个CS项目，且相对康泰克一年的CS项目来说非常适合转专业申请。申请季时是我的第一dream program，为了这个项目文书整个从头写过，结果连面试都没给我发，哭晕

BA/OR/MSE：不是自己主要的申请方向，因此只挑了一些比较感兴趣的项目申
1. UCLA MSBA：招陆本很少，文书极其复杂且有多篇，废了老大劲写文书结果面试都没给发
2. Columbia MSBA：没啥好说的，感觉BA申请者的人手一申，听说早申会比较有优势
3. Berkeley IEOR：BA的申请者应该也都会申下这个项目，个人觉得质量还是挺高的，但由于项目时长（普通的track是9个月，不确定现在是不是能extend到一年半）在美国找工不太容易，非常适合国内就业的同学
4. Stanford MS&E：申着玩的，不过像中财、人大、复旦似乎近几年都有拿到录取

感谢分享 很有帮助

一把子支持了

可以问下lz补课情况？

xiaxuetian 发表于 2021-8-7 17:04
可以问下lz补课情况？

之前帖子里有

楼主您好！感谢干货。想具体问一下你的数科实习时长、以及要怎么找到比较靠谱的实习？

请问一下lz写文书有什么心得嘛，谢谢～

小亩_57040be 发表于 2021-8-9 12:30
楼主您好！感谢干货。想具体问一下你的数科实习时长、以及要怎么找到比较靠谱的实习？

五六个月。实习JD挺好找的，高校论坛/实习小程序/实习群里提供的都可看，主要还是注意面试的时候跟面官多沟通，了解一下未来的mentor风格跟自己是否匹配，以及工作具体内容是否能满足自己期望