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Hello 各位,
..
事情的开始是这样的,我在三月初的时候写了一篇FB PhD ML 实习的面试准备帖子 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-728707-1-1.html ..
希望各位看到了的朋友有充分的时间准备。如今春天种下的种子应该发芽,我回来内推了!
具体的内容可以参照原来的帖子。这里摘抄一点介绍:
FB PhD ML实习(以下简称ML实习), 并不需要有CS PhD和相关文章,因为这毕竟是工程岗位。这可能是我见过最好拿面试和return offer,对转专业PhD最友好的岗了。那什么样的PhD是我比较看好的呢?
满足以下几个条件之一
. Χ
1. CS/ECE PhD 做ML的科研
2. 理工科PhD 做跟ML沾边的科研并且修了至少机器学习和深度学习的校内课
3. 理工科PhD 没有跟ML沾边的科研,但辅修了校内 cs master或者佐治亚理工的online cs master
除此之外, FB PhD System Infra实习也是差不多的标准
我会优先内推这些朋友。不过我还有一点硬性要求,这纯粹跟拿bonus有关,那就是PhD正处在最后一两年的,希望通过这次实习拿return offer而不是return intern。如果已经具备上述条件的朋友,接下来需要做的准备就是算法和ML知识夯实。我判断刷题多少的标准是FB近六个月leetcode tag题的题量。我会优先内推刷了300+的朋友, 最低标准是150。.
邮件主题: 姓名 - PhD学校 - 专业 - leetcode FB近六个月tag题量
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邮件附件:
1 pdf格式简历.--
2 最好截图给我你刷题情况(最好是FB tag界面的题目)
3 第三人称描述
望各位都能收获一个满意的实习!.1point3acres
By 热心帮各位PhD脱离科研海并拿bonus的小伙伴
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